简介:摘要 通过分析我国测绘行业的发展情况之后,再结合国家发展的道路方向,就能够对测绘行业的未来发展思路进行总结,主要概括为以下四句话:构建数字中国,监测地理国情,发展壮大产业,建设测绘强国。并且我国测绘地理信息局的副局长王春峰同志也表示,对于下一步测绘行业的规划,就是能够全面启动地理国情监测项目,同时成立领导小组,加快对检测项目的组织实施,促进成果、成效的出现,为宏观调控、可持续发展、建设责任政府、服务政府进一步提供可靠的地理国情信息支撑。因此,我们应该积极的研究测绘技术,并且将测绘技术融入到城市的建设与生活当中,积极的响应领导者提出的建设要求。本文将分析基于无人机测量技术之下构建的小区展示模型,希望能够开发出更加便利的测量技术,帮助小区三维模型的快熟构建,加快城市的发展。
简介:摘要:现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,在部署大量智能电表后,电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗,并可以帮助电力公司了解运营要求,并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取,并依据所提取的用电特征进行用电区间分割,最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。
简介:摘要:这节复习课设计在临近高考的时候,再加上线上教学这个因素,所以本节课的目的是让学生学会运用认知模型,同时还要让学生更多地交流起来。因此这节课的设计是首先回顾已学过的解题模型,并在具体的实例中让学生运用这些模型,通过师生交流,生生交流,帮助学生完善这些模型。最后用一道学生刚刚经历过的,也是错误率较高的高考题,让学生运用模型来解决,并感受模型运用的价值。
简介:摘要:随着我国煤炭价格市场化改革的不断深入,煤炭市场的价格走势一直成为各方关注的重点问题。本文考虑了煤炭价格的多种影响因素,采用套索(Lasso)模型作为煤炭价格模型的线性建模方法对煤炭价格进行预测,借助秦皇岛港5000千卡/千克动力煤平仓价数据进行模型检验,结果证明此模型预测结果精度较好,能在一定程度上预测出煤炭价格的变化趋势。
简介:摘要:把滑块和长木板组成的相互作用的系统称之为板块模型。该模型往往包含多个过程,其中涉及运动学、牛顿力学以及功能转化等诸多问题,是历年物理高考的考点和热点,备受高考物理专家的青睐。本文以板块模型为背景,讨论了v-t图像在板块模型中的应用,通过与传统动力学的解法比较,说明v-t图像处理板块类动力学问题的直观性和简便性。
简介:摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。