简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：柴油废气重整是将柴油机废气和水蒸气以及柴油蒸汽在高温低压的条件下发生催化反应生成富氢混合气的过程。本文利用CHEMKIN软件建立柴油废气重整化学动力学模型,利用正庚烷代替柴油成分,模拟研究了重整过程的正庚烷的消耗情况和氢气生成情况,通过敏感性分析和生成速率分析得出对正庚烷和氢气反应影响较大的基元反应和典型消耗/生成路径以及适宜反应的温度条件。

简介：考虑太阳能辐射传热和石蜡材料的相变特性，建立了含石蜡层玻璃围护结构的导热、相变和辐射耦合传热模型，利用布格尔定律跟踪太阳能辐射传输，采用控制容积法离散传热方程，分析了辐射传热对含石蜡材料玻璃围护结构的热影响，并探讨了石蜡吸收系数和折射率对含石蜡层玻璃围护结构的传热影响。研究结果表明：辐射对含石蜡层玻璃围护结构传热过程影响较大；石蜡的吸收系数和折射率对含石蜡层玻璃围护结构内部温度、热流以及透光率的影响显著。结论为含石蜡层玻璃围护结构的设计提供了理论参考。

简介：通过井筒向某地质结构内注入冷介质时，由于地温与冷介质之间存在温差，冷介质将通过井筒结构与土壤进行热量交换，最终导致冷介质冷量损失进而温度升高而达不到所需温度要求。因此，在施工前，需要对井筒进行冷量损失和沿井筒的温度分布的预测，为保冷结构设计以及井筒结构材料选型提供数据支持。由于注入冷介质的过程中，热量交换过程是一个非稳态传热过程，通常只能采用数值模拟来进行预测。为了简化数值模拟复杂的计算过程，采用准稳态的传热方法来构建单相冷介质通过井筒注入时的流动换热的物理数学模型，并开发了一个数值仿真软件。将仿真结果同商业软件FLUENT模拟结果进行了比较，表明温度分布和冷量损失基本一致，由此验证了所提模型的正确性和可靠性，为非工程热物理专业的工程技术人员提供能够预测低温工质在井筒流动与换热过程的仿真软件。