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  • 简介:饲料样品用适当浓度酸、碱溶液处理,经水洗,中和及静置沉积后,用简单倾倒法使粗纤维与沙子等杂质分离,所得粗纤维置130℃中烘干2小时,即可直接定量测定饲料中粗纤维含量.本方法无需纤维测定仪、真空抽滤装置及高温炉等设备;方法相对标准偏差为2.7%,双试平行差0.03%~0.08%之间,极差为0.39%;t检验表明,本法与GB/T6434-94法之间无显著性差异.方法简便、快速、准确,易于推广.

  • 标签: 饲料 粗纤维 快速测定
  • 简介:针对不同摄像头场景下,光线、摄像头参数差异较大使得行人重识别困难问题,提出一种基于距离度量学习方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素影响强度为这些度量模型赋予相应权值.最后,对度量模型与其相应权值乘积进行累加与优化,得到最终距离度量模型.经过两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出方法能够提高行人重识别的正确率.

  • 标签: 人重识别 距离度量学习 摄像网络 核函数 正则项
  • 简介:本文采用碘显色法、双酶水解一高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定,分析结果,并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明:采用双酶水解一高效液相色谱法和淀粉显色相结合,可以有效地排除多糖类物质干扰,避免测定假阳性,从而真实准确地反应肉制品中淀粉含量。

  • 标签: 肉松 淀粉 酶解
  • 简介:目的:本文研究ICP-AES(InductivelyCoupledPlasma-AtomicEmissionSpectrometry)测定盐渍海蜇中硼方法。方法:盐渍海蜇经水浴蒸干、灰化、消解,优化仪器工作参数后采用ICP-AES上机测定。结果:ICP-AES能够准确测定盐渍海蜇中硼含量,方法检出限为0.10mg/kg,相对标准偏差低于2%,回收率为97%~104%。结论:该方法操作简便、样品处理简单、干扰少,适合盐渍海蜇中硼测定。

  • 标签: ICP-AES 盐渍海蜇
  • 简介:随着世界养蜂业迅猛发展,蜂产品日益受到广大消费者青睐,但蜂药过量使用或使用不当会导致蜂产品中药物残留,对人类健康构成威胁,因此很有必要建立起快速准确蜂产品中药物残留分析方法。本文介绍了蜂药使用现状,并对目前主要蜂产品药物残留研究方法进行了综述。

  • 标签: 蜂产品 蜂药残留 分析方法
  • 简介:根据国标GB/T16488-1996红外光度法测定水质中石油类和动植物油,对自动萃取仪萃取水中油类萃取效率进行测定研究。探讨了不同条件及不同成分油类污染物对萃取效率影响。结果表明,氯化钠对四氯化碳萃取效率影响较大,食用油四氯化碳中萃取效率比水中高15%~20%。

  • 标签: 水质中油类 自动萃取 萃取效率
  • 简介:采用干燥器法、气候箱法、气体分析法对棕纤维弹性床垫中甲醛进行收集,并用酚试剂分光光度法对收集甲醛进行检测。检测结果表明,不同方法收集棕纤维弹性床垫甲醛释放量具有一定相关性,不同收集方法间呈线性关系。

  • 标签: 棕纤维弹性床垫 甲醛 收集方法 相关性
  • 简介:使用加速溶剂提取仪(ASE)萃取固体样品中持久性有机污染物是一种理想萃取方式。本文利用国家环境保护总局标准样品研究所提供土壤样品,利用正交设计选取不同萃取条件,使用ASE萃取土壤样品中PCBs,结合GC/MS试验结果,对影响萃取效率各因素进行了探讨。结果表明,本试验设置不同ASE萃取条件对土壤样品中PCBs萃取效率差异不大,三因素中影响萃取效果较大是溶剂,其次是静态提取时间,而加热温度对七氯以上取代PCBs萃取效率影响较大。优化后萃取条件方法重复性较好,方法检出限为10~30ng/kg^-1。

  • 标签: 土壤 ASE PCBS GCJMS
  • 简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法分类性能.相比于传统总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法分类性能.

  • 标签: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
  • 简介:针对硬盘部件离子洁净度检测,本文提供了一种改进离子色谱法,即采用AS15色谱柱,KOH淋洗液作梯度淋洗。该方法与行业标准或客户方法所采用AS14A色谱柱与Na2CO3/NaHCO3淋洗液相比较,能有效避免有机弱酸对磷酸根离子干扰,可同时决速,准确地检测有机弱酸和磷酸根离子。

  • 标签: 硬盘部件 有机酸 磷酸根 离子色谱
  • 简介:对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好全局搜索效果对超限学习机输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

  • 标签: 超限学习机 自适应遗传算法 基因表达数据分类
  • 简介:车道线检测是智能驾驶系统重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系信息.针对智能车辆驾驶系统视觉导航过程中车道线检测精确性和鲁棒性问题,提出一种有效车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好准确性、鲁棒性和较低计算复杂度,有利于实时性检测系统构建.

  • 标签: 车道线检测 逆透视变换 霍夫变换 卡尔曼滤波
  • 简介:微分进化算法主要有三个随机参数:种群大小(NP),缩放因子(F),交叉因数(CR).这些参数取值对EIT图像重建效果好坏起着重要作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件基础上,通过大量仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果影响,并给出了这些参数合理选取区间,从而为微分进化算法EIT图像重建中应用提供了有效依据.

  • 标签: 电阻抗成像 微分进化算法 有限元模型 参数设置
  • 简介:本文利用原子吸分光光度法对福建省常见食物中微量铁无素含量进行调查,认为食物中铁含量并不低,只要能对食物进行合理搭配,可以大大减少缺铁性贫血发病率。

  • 标签: 铁、营养成份 光谱分析
  • 简介:雷达天线车自动调平系统是雷达重要组成部分,对提高雷达测量性能和机动能力起着决定性作用.高机动性车载雷达等设备要求实现快速架设与撤收.针对目前液压调平系统存在缺点和车载设备快速调平需求,我们设计了基于CANopen总线大载荷车载自动调平系统,实现了总线式多轴控制,完成了电动缸支腿结构设计、控制系统软硬件设计以及调平策略研究,并进行了实验测试.实验结果表明,该系统能实现快速自动调平,调平时间小于3min,调平精度优于0.05°.

  • 标签: CANOPEN总线 自动调平 控制系统 调平策略
  • 简介:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定船用润滑油中元素钼、镍、钒、钛、钡、镉、铜、铅和锰。油液样品经加热蒸发和高温灼烧灰化处理,再加硝酸和过氧化氢湿法消解,消除了有机质对质谱测定影响。经过优化仪器工作条件,内标校正和干扰方程处理后,所测定元素标准曲线相关系数达0.9999以上,加标回收率为93~106%,RSD〈1%。

  • 标签: ICP—MS 船用润滑油 元素
  • 简介:以王水溶解试样,用氨水作沉淀剂,用硫脲和氟化钾掩蔽铁、铝和铜,PH5~6乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,加入过量EDTA溶液络合镍,以二甲酚橙作指示剂,用锌盐回滴过量EDTA,从而求得镍含量。

  • 标签: 王水 EDTA 锌盐 滴定
  • 简介:FPGA进行硬件加速基础上,采用10位高速A/D转换器设计并实现了采样率5Gsps(Gigabitsamplespersecond)、带宽2GHz宽带数字接收机硬件实物原型.在所设计硬件平台上,完成了FPGA硬件加速FFT算法实现和超分辨率信号检测算法实现,进而提高了接收机接收多个信号时瞬时动态范围(IDR).该设计较之前代集成度、功耗、体积和动态性能等方面均有显著提升.经实验验证,高达2GHz频率范围内,接收机同时接收两个信号时,通过硬件加速4096点FFT计算,其瞬时动态范围最大可达52dB.

  • 标签: 宽带数字接收机 现场可编程门阵列 硬件加速 瞬时动态范围
  • 简介:单隐层前向神经网络学习能力是有限.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像复杂信息和不同图像之间细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络思想,将单隐层矩阵输入神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库实验对比,结果显示所提出算法具有良好效果.

  • 标签: 神经网络 图像分类 深度学习