简介：随着社会转型的快速推进、中国农民的生活消费正在发生着急剧的变化,经济的发展,农民人均收入的提高,使农户家庭消费的投资不断增加,其生活消费也发生了阶段性的变化,家庭消费水平由"温饱型"向"小康型"转变,可以说农民的生活消费结构已开始了剧变和升级,而其结构发生的剧变也正反映了中国农村由传统向现代转型.因此,以调查研究农民生活消费状况为切入点,对当代河南农民生活消费的现状与特点分析展示,从而解答农业期刊在农村社会转型期如何适应农村市场发展的途径,如何调整和提升农业期刊服务农村读者的针对性问题.并提出抓住农民家庭消费水平由"温饱型"向"小康型"转变的机遇,用市场调查数据和专业数据资源相结合的办刊思路,跨越式地发展农业期刊的"两个效益".文章首先从农业综合期刊的整体发展现状描述入手,提出农业期刊发展进程中的主要问题,然后结合当前期刊业和农业发展的总体环境,进而对农业综合期刊的发展趋势做简单预测.最后,作者尝试结合杂志进行分析,目的是便于将文章中的理论和观点实践化,使今后的工作内容明确化.

简介：1月8日，由中国互联网协会指导、DCCI互联网数据中心主办的中国互联网市场数据发布会，全面而系统地披露了最新的《Netguide2008中国互联网调查报告》，其中蕴含2007全年度互联网用户、互联网服务市场统计数据。统计数据显示：

简介：统计原始数据是反映经济与社会发展基本情况的基础资料,是统计数据的源头,是统计工作的灵魂,是对社会经济活动进行监督、管理、控制的重要工具,如果没有真实可靠的统计原始数据,整个统计工作就如空中楼阁,成了无源之水、无本之木。因此,搞准统计数据,提供真实可靠高质量的统计原始数据,是统计机构、统计工作者的基本任务和最基本要求。如何提高统计原始数据质量,建立切合实际的统计原始数据质量控制体系,不但是新常态下统计工作的重要任务,也是统计理论研究和探索的重要课题。本文试图从现象、原因等方面进行分析,探索对统计原始数据质量控制的办法,研究当前影响统计原始数据质量的主要问题及因素,提出解决问题的行之有效的措施,切实提高统计源头数据质量。

简介：随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.

简介：在信息化时代下,计算机网络技术的发展促使网络直报系统平台随之诞生,在此过程中,企业统计业务开展的环境与模式随之发生了变化,借助这一平台的运用能够为且要实现数据采集、审核、分析与发布的一体化处理,为提升这一工作的效率提供了出路。但是,一系列影响因素的存在直接影响到了企业统计数据的质量,如何实现对这一问题的有效处理,亟待解决。基于此,本文基于网络直报条件下,对影响企业统计数据质量的主要因素进行了分析,借助多元线性回归模型进行了检验,以供参考。

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