简介:摘要:在新时期下,在互利网的带动下,推动了大数据技术的迅猛发展,大数据时代的到来,对数据整合、分析的能力有了更高的要求,相关软件的功能也需要更加完善。大数据是一种新型的数据处理方式,具有极强的数据分析能力,能够捕捉到关键信息,并在海量信息中提取特定数据。但是,处理过程当中,信息量极为庞大,而且数据类型是多元化的,信息密集性与处理速率必须能够达到相应要求。为了能够充分突显大数据的优势,并可以运用在更多领域当中,需要提升大数据系统的应用水平。在云计算与物联网等先进技术开展阶段,也使大数据应用形式更加丰富,由于大数据系统复杂性较强,数据量已经达到了最高级别,若想确保良好的运行性,一般的软件是难以支撑的,所以需要借助软件测试技术提供更多动力,在这种趋势下,也推动了大数据背景中软件测试技术的深入研发与不断进步。
简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,各种信息化技术应运而生,从宏观的角度上来看,信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础,在信息技术应用于电网系统的过程中,供电局数据量极具增加,其数据类型也呈现出多样化的趋势,在这种越来越复杂的数据背景下,供电公司的数据质量也发生了变化,主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中,这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响,目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷,将会给企业用户的正常运转带来极大影响,对人们的正常生活也带来不利的因素。
简介:摘要:电力服务是连接电力市场客户与电力企业的核心纽带,而基层供电所就是承载着电力服务的最直接的桥梁。在过去十年中,基层供电所一直秉承着以为客户和公司创造价值为导向,不断拓展客户服务渠道,以持续促进新型业务的创新发展为目标。但在服务转型升级的过程中,基层供电所的电力服务工作的存在一些不足:一是当前电力服务的数据挖掘能力有所欠缺、数据处理存在一定短板,运营分析仅靠指标、业务等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析,无法排查数据深层的隐患问题;二是电力服务数据分析仅依靠单一的、线性的统计结果输出,对于数据间的逻辑关系判别、相关性分析、数据交互和可视化展示等工作尚未做出有效成果。