简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:在复杂系统中,观测变量基于时间次序下得到的数字序列即为时间序列,它能够对系统的动态属性进行展现。由混沌系统得到的时间序列即为混沌时间序列,是一类具有非线性特征的数据集合,包含了丰富的系统动态信息。在这类动态系统中,因为传感装置不能正常使用等带来的影响,使得这种系统所得到的时间序列容易出现较为丰富的随机噪声,将这种序列录入到相应的模型,就会让系统建模精度显著降低,进而让模型最终失效。将随机噪声进行高效去除,就能减小该时间序列的非确定性。
简介:摘要:大庆炼化公司牢固树立“人才是第一资源”理念,深入贯彻落实集团公司人才强企工程总体部署,大力推进专业技术岗位序列改革,扩大全层级专业技术岗位选聘,强化专家作用发挥平台建设,健全精准考核激励机制,着力培养集聚具有战略眼光、国际视野、自主创新能力的专业技术人员队伍,为推动企业高水平科技自立自强提供了坚强的智力支持和人才保障。
简介:摘要:目的 探究颅内肿瘤影像诊断中增强T2 FLAIR序列的应用效果。方法 选择我院提供的样本进行研究,共计28例疑似颅内肿瘤患者,入院时间2023年1月~2023年12月。患者均接受MRI常规序列以及增强T2 FLAIR序列检查,并以病理结果为标准,分析两种诊断技术的诊断价值。结果 经病理结果分析,纳入患者中确诊颅内肿瘤者27例。MRI常规序列诊出22例,准确21例;增强T2 FLAIR序列诊出27例,均确诊;增强T2 FLAIR序列诊出率、诊断准确性、诊断灵敏度均高于常规序列(P<0.05)。结论 颅内肿瘤影像诊断中,增强T2 FLAIR序列诊断效果理想,疾病诊出率、诊断准确性高,可作为疑似患者的初筛技术。
简介:摘要:目的:分析乳腺良恶性病变诊断中采用MR扩散加权成像与不同成像序列组合的价值。方法:回顾性分析2021年10月至2023年11月间我院收治的90例乳腺良恶性病变患者,将病理诊断当作金标准,统计对比T1WI结合DWI(TWI+DWI)、T2WI结合DWI(T2WI+DWI)、DCE、DCE结合DWI(DCE+DWI)方式,诊断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性和准确性。结果:对乳腺良恶性病变,T1WI+DWI、T2WI+DWI、DCE、DCE+DWI的诊断敏感性分别是,特异性分别是,准确性分别是。结论:DCE与DWI联合诊断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性及准确性更高,是最佳的诊断序列组合。
简介:【摘要】目的:评价诊断腰椎压缩性骨折应用磁共振多序列MRI扫描技术的临床效果。方法:收集试验对象的时间为2021.8-2023.8,纳入总数量为50例,全部为就诊于本院的腰椎压缩性骨折患者,先入院的25例设定为对照组并予以CT检查,后入院的25例设定为研究组并予以多序列MRI检查,对比两组在诊断符合率方面的差异,分析影像学特征。结果:同对照组进行比较,研究组诊断符合率更高,且组间具备统计学意义,P<0.05。结论:应用磁共振多序列MRI扫描技术有利于进一步提高腰椎压缩性骨折的临床检出率,为有效处理患者症状和制定治疗方案提供准确的思路,值得优先选择和推广。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对浙江省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对浙江省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年时间里,浙江省地区的生产总值(GDP)将持续保持上升态势,年均增长率为5.6%。至2026年,浙江省的GDP总值将上升至99803.72亿元;至2028年,浙江省的GDP总值将上升至112262.53亿元;截止至2033年,浙江省的地区生产总值(GDP)将上升至144358.68亿元,与2023年浙江省的地区生产总值相比,上升了61805.68亿元,上升了75%。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对山东省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山东省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年间山东省地区生产总值(GDP)将以年均5%的速度保持增长。至2026年,山东省的GDP总值将上升至108477.59亿元;至2028年,山东省的GDP总值将上升至120034.15亿元;截止至2033年,山东省的地区生产总值(GDP)将上升至151086.13亿元,与2023年山东省的地区生产总值相比,上升了59017.43亿元,上升了64%。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对山西省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山西省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年时间里,山西省地区的生产总值(GDP)呈现波动上升态势,年均增长率为5.3%。至2026年,山西省的GDP总值将上升至33202.42亿元;至2028年,山西省的GDP总值将上升至33618.73亿元;截止至2033年,山西省的地区生产总值(GDP)将上升至41894.72亿元,与2023年山西省的地区生产总值相比,上升了16196.54亿元,上升了63%。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对江苏省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对江苏省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年时间里,江苏省地区的生产总值(GDP)将持续保持上升态势,年均增长率为5.5%。至2026年,江苏省的GDP总值将上升至154922.44亿元;至2028年,江苏省的GDP总值将上升至173275.26亿元;截止至2033年,江苏省的地区生产总值(GDP)将上升至221490.67亿元,与2023年江苏省的地区生产总值相比,上升了93268.47亿元,上升了73%。