简介:《经济学人》:机器人时代来临电脑芯片、数字传感器和宽带通讯能力指数倍增长改善了机器人的性能,一如它们提升了其它各种产品的性能。在此过程中还有其它三个因素发挥作用。一是机器人研发变得越来越容易。二是机器人投资兴盛。三是想象力。机器人无所不能将在一定程度上被视作当然。它将使汽车自动驾驶、地板自动清洁、医院和办公室的物品自动移动,默默地为它们提供支撑。不过机器人并非只是让我们单调的环境充满活力,它们还能和主人在一起满足其各种需求。Baxter之类的机器人将帮忙做东西或搬东西,有的可提供护理,有的只是安慰或陪伴主人。日本一款像小海豹的机器人能对抚摸做出亲切反应并能识别语音,似乎能为患有痴呆症的老人带来福音。
简介:摘要院当今全球各个国家都非常重视雷达技术,因此其得到了很快的发展,由此也出现了许多新的技术,这些技术的出现都是为了很好地应付未来在资源上的竞争。本篇文章对雷达技术发展的历程进行综述,并对多功能相控阵雷达的发展前景进行分析。
简介:以2009年11月5~8日北京地区发生的一次特殊天气形势下的重污染天气过程为例,研究分析本次污染特点和大气边界层结构特征以及此天气过程的大气温度和相对湿度结构特点。激光雷达是探测大气边界层及气溶胶的一个高效工具,利用ALS300激光雷达系统测量信号,应用Fernald方法反演大气消光系数,根据反演的气溶胶消光系数的最大突变,即最大递减率的高度来确定大气边界层的高度。利用其观测的退偏比分析大气污染物特性。利用微波辐射计数据,确定大气温度和湿度时空特征。研究结果表明:在本次污染天气下,大气具有很强的逆温结构,逆温最大可达近1K(100m)^-1,500m以上的大气相对湿度很低,在这种天气特征下的大气边界层高度在400m左右,非常稳定。污染结束降雪开始前,大气逆温结构消失,大气湿度大幅度增加,接近饱和。根据lidar(lightdetectionandranging)退偏比的分析,本次污染天气是一次典型的烟尘类颗粒物的污染,污染具有区域性特点。PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物)与AOT(AerosolOpticalThickness)之间有明显的线性关系,相关系数达到0.72。该lidar系统能够反演出秋季降雪前本次污染天气背景下北京城区上空的大气污染特性和大气边界层高度。