简介:摘要随着互联网时代的到来,网络信息呈极速增长态势,互联网让人们的生活更加“碎片化”,有用信息的获取变更越来越不容易,中文词频统计系统有效解决这一难题,帮助人们从一堆杂乱无章的文本数据中快速准确获取有价值的信息。本文通过分析中文词频统计的关键技术,即中文分词技术,并经过对比分析几种常用的中文分词工具后,最终通过开源的IKAnalyzer完成中文词频统计系统的实现。
简介:摘要目的建立全球卫生胜任力模型,为开展全球卫生胜任力相关研究及人才培养提供参考。方法2021年6至8月,通过文献检索获取8个与全球卫生直接相关的胜任力模型,提取建模词库建立初始模型,提取校验词库检验初始模型。通过频次分析区分胜任力指标的重要程度,并利用文献研究和专家咨询完善最终模型。结果校验词库中的所有胜任力指标均能被纳入初始模型中,合并两词库共获得165个单词或词组。确立模型的3圆相交结构,建立了包括"通用胜任力"、"专业胜任力"和"全球胜任力"3个维度共24个胜任力指标的最终模型。其中重复频次达到8次及以上的"团队合作与人际交往能力"(17次)、"交流与表达能力"(12次)、"优秀的个人品质"(12次)、"接受多元文化"(12次)、"决策与领导力"(11次)等9个胜任力指标,为本模型的重要胜任力指标。"团队合作与人际交往能力""交流与表达能力""决策与领导力"3个胜任力指标同时存在于3个维度,为本模型的核心胜任力指标。结论本模型具有较好的通用性,符合全球卫生领域对人才多学科多维度能力的需求,有助于使用者识别全球卫生胜任力指标的重要程度,可以为全球卫生人才选拔和培养提供初步参考。
简介:ewwordssometimesskewer~1Natrendsoperfectlyyouwonderhowyousurvivedwithoutthem.Oneofthemostdelightfullyapt~2newphrasesI’vefoundinthelastfewyearsisaChineseterm:dītóuzú~3,literallythe"bowedheadtribe".Whodoesitdescribe?Thepeopleweseeeverydayoncitystreets—ordon’t,becausewe’reamemberofthetribeourselves—theirheadslowered,gazingattheirphones.
简介:摘要目的了解国内高压氧护理相关研究热点。方法在CNKI、万方数据知识服务平台检索高压氧护理相关文献,运用文献题目信息统计分析工具(SATI 3.2)对文献关键词进行统计并进行词频分析,构建共词矩阵,利用SPSS 23.0软件进行系统聚类分析,根据树状图分析研究热点。结果共检索出文献704篇,获得高频关键词30个,聚类分析共获得热点5个:高压氧护理对策与措施的研究、心理护理在高压氧治疗中的作用、风险管理在高压氧治疗中的应用效果及价值分析、气管切开患者高压氧治疗相关护理策略、不同护理方法或模式在高压氧治疗中的应用。结论基于词频分析和共词聚类分析法可以客观反映国内高压氧护理研究热点,并与国内外护理研究热点比较,揭示以后的研究方向。