简介：在宽带频谱中,存在多个子带同时未被使用的情况.针对宽带频谱的稀疏性,提出了基于压缩感知的宽带协作频谱感知算法.该算法是一种多子带联合检测方法,多个认知用户独立地对宽带频谱进行压缩采样,利用重构算法恢复原信号,并将感知结果发给融合中心,由融合中心按照一定的协作规则作出判决.相比传统的协作感知方法,文中提出的算法能降低采样频率和硬件处理能力的要求.同时仿真结果表明,在较低信噪比和衰落的情况下,该算法获得一定的协作增益,能够提高实时性并显著改善认知无线电网络的频谱感知性能.

简介：摘要：分析无线电技术的主要原因就是在已有的频谱环境下，更加高效地利用频谱机会，频谱感知技术主要是基于固定的频谱分配原则，然后通信系统会利用专业的通信设备以及协议在相应的频段上进行工作，由于当前无线技术正处于不断发展的阶段，用户日益增加，造成频谱资源处于严重拥挤的状态，频谱资源缺乏的问题逐渐显露出来。因此，需要加强对频谱感知技术的研究工作，充分利用好频谱资源，尽可能降低对其他用户造成的干扰，进一步发挥频谱感知技术的作用。

简介：摘要：认识无线电技术做为近年来通信领域的热点研究课题，是无线通信新兴智有技术之一，它对目前频谱资源利用率较低的固定频谱分配制度问题能够有效加以解决。因此，深入探讨做为认知无线电实现频谱分配、频谱共享前提和基础的频谱感知过程，则成为整个系统环节的重中之重。

简介：为了获得认知无线电系统更高的频谱利用效率，基于最小总错误概率准则推导了软判决协作频谱感知最优判决门限的闭合表达式，并且分析了各种频谱感知参数对最优判决门限的影响．理论分析表明，所提出的最优门限可以获得虚警概率和漏检概率2种性能指标的折中．从仿真结果可以看出，平均信噪比和软判决方案对最优判决门限影响较大，而样本数量对最优的判决门限几乎无影响．对于MRC和MDC两种软判决方案，随着协作用户数量的增加，最优判决门限值随之增加并且趋近于某一极限值．而对于EGC软判决方案，协作用户数对其最优门限值影响很小．

简介：频谱感知通过搜索空间中的空闲频段或干扰较少的频段,为未授权用户提供频谱接入的机会,是认知雷达中的一项关键技术。众所周知,协作感知可以提高频谱感知的精度,但是往往需要设置专门的控制信道来汇报协作节点的本地感知结果。这种汇报方式不利于节约信道资源。为了解决这一难题,提出了一种直接利用感知信道进行感知结果汇报的协作感知机制。该机制通过本地感知和协作感知的自适应切换及汇报节点的自适应功率控制,不仅提高了频谱感知的精度,而且节约了汇报信道资源。最后,通过仿真实验验证了该机制的有效性。文中提出的协作感知机制对认知雷达系统的设计具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：摘要：对无线电技术进行研究的一个重要理由，就是要在现有的环境中，对频率进行更有效的使用，而频谱感知技术是建立在一个确定的频率分配原理之上，接着，通讯系统将使用专门的通讯装置和通讯协议，在对应的频谱范围内工作。随着目前无线技术的发展，随着使用者的增多，频谱资源短缺的问题也越来越明显。为此，必须加大频谱探测技术的研发力度，在最大限度地提高频谱探测能力，最大限度地减少对用户的影响。

简介：

简介：频谱感知是构建认知无线网络的核心技术，也是防止授权用户免受干扰、准予非授权用户识别并利用空闲频谱资源的重要前提。在实际应用中，协作频谱感知是一种高效的频谱感知方法，对协作频谱感知技术的信号模型、技术分类以及工作原理进行了简要介绍，对目前关于协作频谱感知技术的相关研究进行了综合比较和分析，并剖析了它们的应用前景以及未来的发展方向。

简介：为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

简介：本文以协同感知认知中继网络的能量效率为研究对象，研究了感知时间和信噪比的联合优化，最大限度地提高了网络的能量效率。理论分析表明，存在一个最佳的传感时间和最佳的信噪比，使能量效率最大化的约束下的检测概率。仿真结果表明，最优融合规则的性能优于或规则和规则的能源效率方面。通过适当的设计融合规则的阈值，以及合作感知用户的数量，可以进一步提高铬网络的能量效率。

简介：频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC（ad-vancedtelevisionsystemscommittee）信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明：选择较多点快速Fourier变换（FFT,fastfouriertransform）估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：讨论了所研制的工作于30-512MHz的基于主动频谱感知接入的认知无线电台。该电台实现了认知无线电动态频谱接入最为关键的几大功能：频谱感知、频谱会合、频谱监视,以及频谱切换。试验结果表明,该电台具备在不依赖于公共控制信道的情况下自动寻找空闲信道建立链路的能力,也具备在当前通信信道上出现主用户信号或其他干扰信号时自动切换到其他空闲信道上继续通信的能力,为认知无线电技术的实用化提供了很好的借鉴。

简介：摘要：频谱感知是一种基于认知无线电的技术，利用智能设备对无线电信号进行感知和分析，以获取可用频谱资源及其质量信息。本文就频谱感知技术的经典算法进行了综述，旨在提出可借鉴化建议。

简介：由于通信用户的增多和频谱分配政策的不合理,使频谱资源越来越紧缺,认知无线电成为当前研究的热点,频谱感知是认知无线电技术实现的关键前提,通过频谱感知可以有效的提高频谱的利用率。文中对认知无线电的频谱感知技术进行了介绍,并对单节点检测中的匹配滤波器检测、能量检测、周期特性检测的检测性能分别做了分析并进行了比较,接着对协作检测做了分析,并对认知无线电典型的的应用进行了介绍和分析。

简介：摘要：本研究拟基于机器学习算法，进一步探讨其在电磁频谱感知中应用的可能性及其性能的优化。在研究中，我们详细比较了常见的多种机器学习算法, 如支持向量机、决策树和神经网络等在频谱感知中的表现，并通过大量实验进行性能验证。结果显示，机器学习算法在电磁频谱感知中表现出较高的精度和效率，且可有效优化感知性能。在突破传统电磁频谱感知性能瓶颈方面，该研究为相关技术的发展趋势提供了新的理论依据和技术路径，有望在未来的无线通信技术中得到广泛应用。

简介：为了解决协作频谱感知中的拜占庭攻击问题,提出了一种非合作博弈论方法实现了对拜占庭攻击的有效防御.首先,基于所提非合作博弈论方法,从拜占庭攻击者和网络管理员的角度分析了协作频谱感知中纯粹的拜占庭攻击和防御策略,并定义了双方纯粹策略的成本和收益.其次,推导出双方的混合策略,利用Lemke-Howson算法得到闭合形式的纳什均衡,进一步分析了效益比和惩罚率对非合作博弈动态过程的影响.仿真结果表明,所提出的博弈论方法能够有效地防御拜占庭攻击,并节省防御成本.

简介：针对认知无线电系统中,因次级用户(SUs)数量较大而造成传输能量急剧增加的问题,提出一种基于能效优先的协作频谱感知结果传输方案.首先,将分簇结构引入感知结果传输系统以降低发射功率,然后,在中心化的感知信息传输模型中采用无固定码率的LT码,因为它能动态地适应信道条件,避免传输过程中不必要的冗余度.此外,LT码采用改进的最优度分布(ODD)设计.仿真结果表明,在度分布中选取合适的参数有助于LT码获得理想的性能.与其他典型的LT码度分布相比,ODD在选取了优化参数后,当比特误码率为10-3时,可以获得超过2dB的性能增益.所提出方案的能耗不仅比非编码系统节约至少71.4%,而且低于不同码率的卷积码编码系统.同时,当选择合适的分簇方法时,可以进一步降低能耗.

简介：电磁波无处不在——你的房间、邻居的房间和城镇、海边或池塘、医院，到处都有电磁波。