在宽带频谱中,存在多个子带同时未被使用的情况.针对宽带频谱的稀疏性,提出了基于压缩感知的宽带协作频谱感知算法.该算法是一种多子带联合检测方法,多个认知用户独立地对宽带频谱进行压缩采样,利用重构算法恢复原信号,并将感知结果发给融合中心,由融合中心按照一定的协作规则作出判决.相比传统的协作感知方法,文中提出的算法能降低采样频率和硬件处理能力的要求.同时仿真结果表明,在较低信噪比和衰落的情况下,该算法获得一定的协作增益,能够提高实时性并显著改善认知无线电网络的频谱感知性能.
宁德师范学院学报：自然科学版
2014年3期
