简介：摘要目的探讨酒炙黄连“引药上行，上清头目”的炮制原理。方法通过HPLC法测定生黄连和酒黄连的表观油水分布系数，以推测其亲脂性的变化，进而为预测其透过血脑屏障的能力提供依据。结果生黄连的表观油水分布系数大约在2至5，而酒黄连的表观油水分布系数大约在10至13，两者有显著性差别。结论酒黄连的亲脂性明显大于生黄连，可能会使其更容易通过血脑屏障，发挥“上清头目”的作用。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（ADC）全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析，对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析，并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义（P<0.05），其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。其中，第10百分位数诊断效能最高，曲线下面积为0.834，灵敏度和特异度分别为85.4%和75.7%。灰度直方图多个参数联合进行诊断的曲线下面积为0.888，灵敏度和特异度分别为85.6%和77.3%。结论磁共振全域灰度直方图分析可作为鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的重要手段，第10百分位数具有较高的诊断效能。灰度直方图多个参数联合能够进一步提高诊断效能。

简介：摘要目的对比分析Kaiser评分与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)对乳腺病灶的诊断效能及降低非必要活检的能力。材料与方法回顾性分析南方医科大学顺德医院2019年1月至2021年9月间行乳腺MRI检查的127例患者的临床及影像资料(共134个病灶，7例患者有2个病灶)。联合应用ADC和Kaiser评分得到KS+评分，应用ADC、Kaiser评分及KS+评分评价乳腺病灶。以病理结果为金标准，计算并比较Kaiser评分、ADC和KS+评分的曲线下面积(area under the curve，AUC)、敏感度、特异度，AUC通过Delong检验进行比较，敏感度、特异度通过McNemar检验进行比较。结果Kaiser评分的AUC (0.917)与ADC的AUC (0.812)差异有统计学意义(P=0.0404)，两者AUC在非肿块病灶中差异最大。Kaiser评分的特异度(0.809)与ADC的特异度(0.426)差异有统计学意义(P=0.0215)。Kaiser评分的敏感度(0.954)与ADC的敏感度(0.977)差异无统计学意义(P=0.6875)。Kaiser评分的AUC (0.917)、敏感度(0.954)、特异度(0.809)与KS+评分的AUC (0.914)、敏感度(0.943)、特异度(0.830)差异均无统计学意义(P均＞0.05)。结论Kaiser评分对乳腺病灶的诊断效能优于ADC，尤其是在评价乳腺非肿块病灶中Kaiser评分具有显著优势。Kaiser评分降低非必要活检的能力亦优于ADC，联合应用Kaiser评分和ADC无法提高诊断效能及降低非必要活检能力，Kaiser评分更适用于临床实践。

简介：摘要目的探讨磁共振扩散加权成像（DWI）中的表观扩散系数（ADC）联合血清碱性磷酸酶（ALP）和肿瘤特异性生长因子（TSGF）在评估骨肉瘤新辅助化疗中的应用。方法收集2016年1月至2018年8月甘肃省人民医院收治的骨肉瘤患者78例为研究对象，均采用新辅助化疗方案治疗。于化疗前和化疗4个疗程结束后、手术前及手术后接受MRI检查和血清ALP、TSGF检测。根据病理检查结果将78例患者分为化疗有效组（n=54）和化疗无效组（n=24），比较两组ADC值及血清ALP、TSGF水平，ADC值及血清ALP、TSGF水平变化率，采用受试者工作特征曲线（ROC）分析ADC值联合血清ALP、TSGF评估骨肉瘤新辅助化疗疗效的价值。结果化疗有效组在化疗后ADC值显著升高，血清ALP、TSGF水平均显著降低（t=7.269、18.778、23.237，均P<0.05），化疗无效组ADC值及血清ALP、TSGF水平仅在手术后显著升高或降低（t=7.316、15.083、20.930，均P<0.05）；化疗有效组化疗前后ADC值及血清ALP、TSGF水平变化率均大于化疗无效组，差异均有统计学意义（t=7.604、5.482、5.048，均P<0.05）。经ROC曲线分析，ADC值联合血清ALP、TSGF评估新辅助化疗疗效的曲线下面积（AUC）为0.912，高于ADC值、ALP、TSGF单独诊断及ADC值联合ALP、ADC值联合TSGF诊断的AUC（分别为0.847、0.787、0.701、0.885、0.876）。结论ADC值联合血清肿瘤标志物ALP、TSGF检测应用于骨肉瘤新辅助化疗疗效评估具有较高可靠性。

简介：摘要:随着铁路系统的快速发展，铁路隧道作为重要的交通设施之一，其安全运营变得愈加重要。然而，隧道衬砌表观病害的存在给隧道的稳定性和运行安全带来了潜在威胁。因此，研究和应用智能检测技术以识别和评估隧道衬砌表观病害变得尤为关键。本论文旨在综述相关技术和方法，并设计一套智能检测系统，提高隧道的安全性和可靠性。通过此研究，我们希望为铁路隧道的安全管理和维修提供新的技术手段和参考。

简介：摘要目的观察经磁共振成像(MRI)弥散加权成像表观扩散系数(ADC)对食管癌T分期诊断的价值。方法抽取2017年10月至2019年12月于商丘市第一人民医院接受治疗的30例食管癌患者作为观察组，另抽取同期于医院接受治疗的29例食管炎患者作为对照组。全部患者均接受常规MRI检查及弥散加权成像检查，记录并比较两组患者病灶处ADC值，依据观察组不同T分期结果将患者分为T1期、T2期、T3期、T4期，对比分析不同分期食管癌患者病灶处ADC值变化情况，绘制受试者工作特征曲线(ROC)，检验病灶处ADC值对不同T分期食管癌的诊断价值。结果观察组病灶处ADC值小于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。30例食管癌患者中，T1期8例，T2期4例，T3期14例，T4期4例；T3、T4期病灶ADC值均小于T1、T2期，差异有统计学意义(P<0.05)；T1期与T2期病灶ADC值、T3期与T4期病灶处ADC值比较差异未见统计学意义(P>0.05)。绘制ROC曲线结果显示，食管癌病灶ADC值分别诊断T分期的曲线下面积均>0.80，诊断效能均较理想。结论不同T分期食管癌经MRI检查病灶处所得ADC值有一定差异，临床可利于ADC值鉴别不同T分期食管癌，以提高不同T分期食管癌的诊断准确率。

简介：本文简单介绍了电梯的平衡系数并对其检验方法进行了探讨。

简介：摘要目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)慢速表观扩散系数(ADC)对不同病理类型肺癌的鉴别诊断价值。方法抽取2018年3月至2020年3月信阳职业技术学院附属医院收治的93例肺癌患者为研究对象，全部患者均接受IVIM-DWI和病理检查，根据病理检查结果对患者进行病理分型。比较不同病理类型肺癌患者IVIM-DWI参数[ADC、慢速表观扩散系数(D)、快速表观扩散系数(D*)]，分析IVIM-DWI参数对肺癌病理类型的鉴别诊断价值。结果经穿刺活检病理检查结果显示，小细胞肺癌(SCLC)18例，非小细胞肺癌(NSCLC)75例(鳞癌24例，腺癌51例)。SCLC患者ADC、D、D*值低于NSCLC患者(P<0.05)；腺癌、鳞癌患者ADC、D、D*值比较差异未见统计学意义(P>0.05)。绘制受试者工作特征曲线发现，IVIM-DWI参数ADC、D、D*值鉴别SCLC不同病理类型的曲线下面积分别为0.673、0.848、0.679，D值鉴别价值高于ADC、D*值。结论不同病理类型肺癌IVIM-DWI参数存在差异，其中D值鉴别SCLC的价值较高。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）和肾脏体积对胎儿肾脏发育和肾脏疾病评估的价值。方法回顾性纳入2016年1月至2020年10月在复旦大学附属妇产科医院行MRI检查的先天性肾脏和尿路畸形（congenital anomalies of kidney and urinary tract，CAKUT）胎儿84例（CAKUT组）。以同期MRI和生后随访均未见明显异常的胎儿97例作为对照组。测量2组胎儿肾脏ADC和体积。分析对照组胎儿肾脏ADC和体积与胎龄、位置（左/右侧）和胎儿性别的关系。比较对照组正常发育的肾脏与CAKUT胎儿的肾脏ADC和体积的差异。采用两独立样本t检验、配对样本t检验和线性相关分析对数据进行统计学分析。结果（1）CAKUT组中1例孕妇为双胎妊娠，共85例胎儿。84例孕妇年龄（29±4）岁，范围为21～39岁；检查时孕周（26±4）周，范围为21～34周。85例胎儿中，男性52例（61.2%），女性33例（38.8%）；多囊性发育不良肾32例（37.6%），肾积水29例（34.1%），孤立肾24例（28.2%）。对照组97例均为单胎妊娠，孕妇年龄（30±5）岁，范围为19~41岁；检查时孕周（27±4）周，范围为21~34周。男性胎儿45例（46.4%），女性52例（53.6%）。（2）对照组肾脏ADC［（1.255±0.112）×10－3 mm2/s］与胎龄呈负相关（R2=0.30，P<0.01），而肾脏体积［（4 747± 2 479）mm3］与胎龄呈正相关（R2=0.80，P<0.01）。对照组不同性别胎儿的肾脏ADC和肾脏体积差异无统计学意义。（3）多囊性发育不良肾胎儿的肾脏ADC［（1.720±0.200）×10－3 mm²/s］和体积［（8 154± 8 337）mm3］均大于对照组（t值分别为－13.11和－3.08，P值分别为<0.001和0.004）。肾积水胎儿的肾脏ADC［（1.333±0.171）×10－3 mm²/s］大于对照组（t=－3.90，P<0.001）；肾脏体积［（7 201± 4 460）mm3］显现出大于对照组的趋势，但差异未见统计学意义。孤立肾胎儿的肾脏ADC［（1.239±0.125）×10－3 mm²/s］显现出低于对照组的趋势，体积［（5 239±4 244）mm3］显现出大于对照组的趋势，但差异均未见统计学意义。结论正常胎儿肾脏ADC随胎龄增加而减小，体积随胎龄增加而增大。CAKUT胎儿肾脏体积可能大于正常胎儿。

简介：目的卵巢癌是妇科常见恶性肿瘤，缺乏特异性的早期诊断鉴别，本研究通过磁共振扩散加权成像（MR-DWI）及表观弥散系数（ADC）值对卵巢肿瘤的应用研究，为其临床诊断提供参考。方法将124例卵巢肿瘤患者作为观察组，选择同期45例正常妇女为对照组，术前行磁共振成像（MRI）检查，分析MR-DWI图像病变形态、信号表现，并测定ADC值。结果观察组患者卵巢组织全部可见高信号或等信号，卵巢肿瘤形态为圆形或类圆形，囊壁分隔不均匀，对照组卵巢组织分界欠清，多个卵泡，可见低信号。观察组ADC值（1．49±0．23）×10^-4mm2/s显著高于对照组（0．97±0．18）×10^-3mm2/s，差异有统计学意义（P〈0．05）。观察组良性肿瘤ADC值低于恶性卵巢肿瘤，差异有统计学意义（P〈0．05）。观察组Ⅲ级患者ADC值高于Ⅱ级患者，且Ⅱ级患者且大于I级患者，差异有统计学意义（P〈0．05）。ADC值与卵巢肿瘤类型正相关性（r=0．763，P〈0．05），与卵巢肿瘤病理组织分级呈负相关（r=-0．947，P〈0．05）。结论MR．DWI及ADC值可用于诊断卵巢肿瘤，ADC值与卵巢肿瘤相关．ADC值越大卵巢肿瘤分级越高。

简介：目的：探讨MRI表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient，ADC)直方图分析法鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值。方法：回顾性分析91例乳腺肿块患者(单发病灶82例、多发病灶8例；总病灶104个，良性病变25个、恶性病变79个)资料。所有患者均行3.0T乳腺MRI增强和扩散加权成像(diffusionweightedimaging，DWI)扫描，并与病理结果对照。采用Medlab软件对ADC图进行直方图分析，观察肿块的直方图特征并获得直方图参数，包括各百分比ADC、平均ADC(ADCmean)、最小ADC(ADCmin)、最大ADC(ADCmax)、偏度及峰度。采用t检验分析良恶性病变的直方图各参数，采用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线分析各参数的鉴别诊断效能。结果：恶性病变各ADC值均小于良性病变，除ADCmax(P=0.113)外差异均具有统计学意义(P＜0.05)。恶性病变的偏度系数、峰度系数高于良性病变，但无统计学差异(P=0.191、0.165)。25thADC的曲线下面积(areaundercurve，AUC)最大，为0.814，灵敏度、特异度分别为0.88、0.696。ADCmean为0.92×10-3mm2/s时AUC为0.79，灵敏度、特异度分别为0.92、0.658。结论：ADC直方图分析可为诊断乳腺肿块样病变提供更多定量信息，对鉴别病变良恶性具有一定价值。

简介：摘要目的使用最小表观扩散系数值(minimum ADC，ADCmin)评估肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)的侵袭性。材料与方法回顾性分析2015年1月至2020年10月经病理证实并在术前接受MRI扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)检查的85名HCC患者，记录其临床及病理信息并在表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)图像上测量肿瘤的ADCmin。采用统计学方法评估患者的临床信息、ADCmin与微血管侵犯(microvascular invasion，MVI)、分化程度和Ki-67表达的相关性。二元Logistic回归筛选出与HCC侵袭性相关的独立因素，采用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价其诊断效能。结果研究表明，肿瘤大小与HCC MVI及分化程度有关(P＜0.05)。MVI两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.87±0.15与1.14±0.24，P＜0.05)，应用ADCmin判断MVI的AUC值为0.866 (95% CI，0.770～0.962)；分化程度两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.91±0.18与1.09±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测HCC分化程度的AUC值为0.739 (95% CI，0.608～0.870)；Ki-67两组间ADCmin差异具有统计学意义(1.19±0.24与1.03±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测Ki-67的AUC值为0.723 (95% CI，0.576～0.871)。结论本研究表明，ADCmin在术前无创性评估HCC的侵袭性中具有较大临床价值，可极大改善患者预后。

简介：摘要：地铁隧道结构表观病害是影响地铁安全运行的重要因素之一。本文从地铁隧道结构表观病害的危害和快速检测技术分析入手，提出了快速检测方法应用要求，分析了先进快速检测方法的特点，以促进地铁隧道的安全运行。

简介：摘要：在工程实际施工过程中，建设方或施工方仅侧重检测混凝土的内在性能，往往轻视甚至忽视对混凝土表观成型质量的检查。传统的混凝土表观成型质量的检测是通过目视检查的方式，对混凝土表观成型质量进行一个大致的判断。这种检测方法的标准不统一，检测过程中随意性和主观性大，且检测结果很难形成完整的检测报告和资料，对后续建筑结构的质量责任追查和检修维护造成极大的困难。本文对不同特征和类型的混凝土表观质量缺陷的成因进行了分析。然后对深度学习的理论基础进行了相关的概述，对卷积神经网络的结构以及相关组成进行了具体的介绍。最后，提出基于机器视觉的混凝土表观质量检测方法。

简介：摘要：石子的表观密度取决于其组成的矿物密度及孔隙量，是使用绝对体积法计算混凝土配合比的一个重要指标，也是计算混凝土方量或计算对给定体积混凝土所需石子数量的必要指标。基于此，本文详细分析了石子表观密度简易检测新方法。

简介：摘要：本文针对铁路隧道衬砌表观裂缝快速检测技术进行分析。通过运用先进的检测仪器，采取有效的检测方法，能够快速、准确地检测出隧道衬砌表观裂缝的位置、宽度和深度等信息。同时，通过对检测数据的分析，可以判断出裂缝的性质和发展趋势，为隧道维护和管理提供科学依据。该技术的运用不仅可以提高铁路隧道的安全性和可靠性，还可以降低维护成本，具有重要的实用价值。

简介：摘要：地铁作为城市公共交通系统的重要组成部分，承担着大量乘客的运输任务。地铁隧道结构作为地铁线路最基础的组成部分，其安全性直接影响到地铁运行的稳定性和乘客的出行安全。由于地铁隧道结构深埋地下、常年受到地下水、地震等自然环境因素的影响，隧道结构容易出现各种病害，对地铁隧道结构进行快速、准确的病害检测至关重要。

简介：摘要：众所周知，在飞机起飞、滑行、着陆以及后期停放、维修等机场道面起到至关重要的作用。其中包括跑道、跑道周边的平行滑行道、跑道端联络道、旁通联络道、快速出口滑行道、垂直联络道的道面、道肩、客机坪、货机坪、机坪滑行通道、除冰坪、维修机坪等区域，机场道面是否存在表观缺陷对机场飞机的飞行有着直接影响，甚至严重影响飞机的飞行安全,但是由于我国大部分机场道面建设使用周期较长，普遍都长达数十年以上，一方面承受处于外界露天环境，遭受雨水、冰冻等侵蚀,另一方面承受飞机等移动荷载带来的损害,从而导致机场道面表观存在部分缺陷，其中会出现裂缝、接缝破碎、坑洞、板角剥落等破坏现象，因此我们应机场道面进行定期评估，但是在以往几十年期间,我国主要依靠人工以肉眼巡视道面是否有裂缝、接缝破碎、接缝错台、补丁损坏、坑洞等现象进行记录,这种方式一方面巡检效率比较低，人员投入比较大，需要花费时间比较多，从而影响到机场飞机飞行效率，另一方面检测出来的结果代表性不强，一部分肉眼看不到的已经在逐渐产生并加剧的破坏不能识别，这种隐患对飞机飞行安全影响比较大。因此就需要应用表观缺陷快速检测技术提高机场道面的安全性、可靠性。

简介：摘要目的探讨表观弥散系数（ADC）联合振幅整合脑电图（aEEG）检查预测重型颅脑损伤（sTBI）昏迷患者的预后。方法采用前瞻性研究方法，纳入2016年1月至2019年6月在宿迁市第一人民医院因sTBI导致昏迷〔格拉斯哥昏迷评分（GCS）<8分〕的住院患者。所有患者于急救治疗1周内进行aEEG检查和头颅磁共振成像（MRI）扫描。其中头颅MRI测量9个感兴趣区（额叶灰质和白质、顶叶灰质和白质、颞叶灰质和白质、基底节区尾状核、豆状核、丘脑）的ADC值，并分别计算出额叶、顶叶、颞叶和基底节区的ADC均值。根据12个月后的随访结果，比较预后不良〔格拉斯哥预后评分（GOS）1~2级〕与预后良好（GOS 3~5级）患者各指标的差异；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评价aEEG和ADC对sTBI患者预后良好的预测能力，以及aEEG与ADC联合的预测价值。结果共入组52例sTBI患者，平均年龄（36.7±13.9）岁，其中男性35例；随访12个月后，有29例患者预后良好，23例预后不良。aEEG Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级患者分别为21、17、14例，相应有19、10、0例患者预后良好。预后良好组患者的9个感兴趣区ADC值均显著高于预后不良组（×10-6 mm2/s：额叶灰质为924±107比531±87，额叶白质为804±95比481±74，颞叶灰质为831±93比683±72，颞叶白质为726±87比654±63，顶叶灰质为767±79比690±75，顶叶白质为716±84比642±62，尾状核为689±70比465±68，豆状核为723±84比587±71，丘脑为807±79比497±67，均P<0.01）。ROC曲线分析显示，aEEG预测sTBI患者预后良好的ROC曲线下面积（AUC）为0.826，最佳截断值为<1.5级时，敏感度和特异度分别为94.7%、72.8%；在各感兴趣区ADC值预测能力中，以额叶和基底节区ADC值预测sTBI患者预后良好的特异度较高，AUC分别为0.817、0.903，最佳截断值分别为>726×10-6 mm2/s、>624×10-6 mm2/s时，预测预后良好的敏感度均为100%，特异度分别为63.4%、61.8%。多模态评估显示，额叶ADC、基底节区ADC与aEEG联合预测sTBI患者预后良好的敏感度为91.0%、特异度为93.7%。结论ADC联合aEEG技术可显著提高对sTBI昏迷患者远期预后的评估能力。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（ADC）鉴别低、中高级别前列腺癌的应用价值。方法收集2017年3月至2021年6月经连云港市第二人民医院病理证实的58例前列腺癌患者的磁共振成像（MRI）检查资料，平均年龄65岁。根据术后病理结果分为低级别组（Gleason评分≤6分，20例）和中高级别组（Gleason评分≥7分，38例）。所有患者均行完善的MRI平扫及扩散加权成像（DWI）检查，分别测量癌灶的最小ADC值（ADCmin）、平均ADC值（ADCmean）、标准化ADC值（ADCn），采用独立样本t检验比较两组间ADCmin、ADCmean、ADCn差异；绘制3种不同ADC值鉴别前列腺癌病理分级的受试者工作特征曲线（ROC），获取曲线下面积（AUC），评估各指标鉴别诊断低级别和中高级别前列腺癌的效能。采用Z检验比较各AUC之间差异。结果低级别组ADCmin、ADCmean、ADCn值分别为（0.734±0.063）×10-3mm2/s、（0.816±0.091）×10-3mm2/s、（0.631±0.037）×10-3mm2/s，均高于中高级别组（0.646±0.055）×10-3mm2/s、（0.698±0.059）×10-3mm2/s、（0.570±0.023）×10-3mm2/s，差异均有统计学意义（均P<0.05）。3种ADC值鉴别前列腺癌病理分级的AUC由高到低依次为ADCn 0.919、ADCmin 0.867、ADCmean 0.809。结论ADCmin、ADCmean、ADCn均可以用来鉴别低、中高级别前列腺癌，其中ADCn效能更为显著，可为临床选择治疗方案提供合理的影像依据。