简介:摘要目的探讨癌症患者移动健康信息搜索行为现状并分析其影响因素,为明确患者医疗健康信息支持提供依据。方法在2017年9月~12月对浙江某肿瘤专科医院的535例癌症患者进行横断面调查,使用一般资料问卷、移动健康信息搜索行为问卷、移动健康信息搜索环境问卷、癌症需求简明问卷和电子健康素养量表进行调查。应用SPSS 26.0进行描述性统计分析、t检验或单因素方差分析、Pearson相关分析、多元逐步线性回归分析。结果癌症患者移动健康信息搜索行为得分为(60.84±9.60)分,有66.5%的患者"从没有"或"偶尔"搜索移动健康信息。癌症患者信息需求得分为(80.99±27.86)分,电子健康素养得分为(26.54±7.85)分,移动健康信息搜索环境得分为(8.00±2.86)分。癌症患者移动健康信息搜索行为与信息需求(r=0.251,P<0.01)、电子健康素养(r=0.538,P<0.01)、移动健康信息搜索环境(r=0.267,P<0.01)呈正相关。多元逐步线性回归分析结果表明,居住地、工作状态、收入水平、电子健康素养、移动健康信息搜索环境、信息需求是癌症患者移动健康信息搜索行为的影响因素,共同解释移动健康信息搜索行为总变异的39.3%(F=12.151,P<0.01)。相比中心城市,中小城市(β=0.092,P=0.031)癌症患者其搜索行为得分更高;相比正常工作的癌症患者,有病假(β=0.156,P=0.017)和减少工作时间(β=0.138,P=0.002)癌症患者其搜索行为得分更高;相比1 000~3 000元/月(β=-0.194,P=0.002)的癌症患者,小于1000元/月的癌症患者其搜索行为得分更高。电子健康素养(β=0.425,P=0.000)、移动健康信息搜索环境(β=0.179,P=0.000)和信息需求(β=0.091,P=0.027)为移动健康信息搜索行为的正向影响因素。结论癌症患者移动健康信息搜索行为较少,居住地、工作状态、收入水平、电子健康素养、移动健康信息搜索环境、信息需求是癌症患者移动健康信息搜索行为的影响因素。
简介:摘要:为解决海量多领域信息高效搜索问题,本文提出一种基于知识图谱的联合搜索方法,描述了其技术架构,对知识构建融合、搜索请求智能转换、搜索源动态调度等关键技术进行阐述,并在试验中验证了效果。
简介:摘要:“行”与“知”的关系,陶行知先生早有正确的见解:“行是知之始,知是行之成”。并举了相当的例子进行举证:小孩子必定是烫了手才知道火是热的,冰了手才知雪是冷的。尝过甘草接着吃了黄连,那么甜与苦更能知道明白了;瓦特烧水,看见蒸汽推动壶盖便知道蒸汽也能推动机器。这一切例子,看来通俗,易懂,“行是知之始,知是行之成”似乎在大家心里也已经是千真万确了。然而,用该思想去验证我们的教育教学工作,又该是怎样的情况呢?
简介:摘要目的针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题,探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案。方法采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟,实现整个计划设计过程。通过ESAPI进行交互,自动输入输出相关参数;利用OPTSA对靶区和危及器官(OAR)的剂量学参数进行评估,并迭代调整优化目标参数来逐步改善,最终获得满足临床需求的IMRT计划。为验证自动计划的有效性,从临床数据库中选取20例既往已完成治疗的直肠癌病例,比较基于OPTSA算法的自动计划和临床人工计划在剂量分布和特定剂量学参数上的差异。结果所有的自动计划均满足临床要求。90%的自动计划质量超过既往人工计划,10%的自动计划则与人工计划质量基本一致。PTV平均适形指数(CI)在自动计划和人工计划中分别为0.88和0.80。与人工计划相比,自动计划OAR剂量学指标平均降低11%。自动计划和人工计划平均运行时间分别为(28.15±3.61)和(36.7±4.6)min。结论利用ESAPI所创建的OPTSA自动计划质量不劣于人工计划。在保证计划质量和一致性的情况下,OPTSA自动计划可缩短计划设计中所耗费的人力时间。
简介:摘要:andriod OS在手机等消费电子终端设备领域得到普遍应用,通过设备下载大量的应用,同时设备上存储了大量的应用数据。存在着一个挑战是用户如何快速查找到设备上的信息或关键数据,本文介绍了传统的使用数据库进行数据管理的缺陷,并介绍一种基于开源搜索引擎的通用性框架,并根据多应用数据管理的一种通用性接口设计思路,各类应用根据本搜方案提供的方法进行搜索内容的限定,可确保应用数据的安全,同时可以提升搜索的精度。因为本方案是基于andriod操作系统的实际应用方案,对于使用andriod的各类设备支撑搜索功能具有参考意义。