简介：如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量，一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型，在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上，给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同，所构造的先验信息具有自适应性的特点，能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取，且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示，新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析，演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。

简介：摘要本文主要对如何探究增强数字CR医学图像的自适应方法进行研究，进而提出以下相关内容，希望能够为相关工作人员提供一些参考。

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：自适应张弦梁结构是可根据外部荷载变化调节结构中的预应力实现对结构受力状态控制的智能结构.本文通过结构控制分析,研究该类结构的性能随几何构形、构件截面特性和作动器工作性能等三类设计参数的变化规律.分析结果表明：增大垂跨比、作动器数量、作动器工作行程或减小梁弦刚度比均能够减小自适应张弦梁结构上弦梁的应力和位移,其中作动器的数量和工作行程影响最大;作动器数量和工作行程对上弦梁位移的影响大于对应力的影响,而垂跨比和梁弦刚度比的影响则相反.在结构性能研究的基础上,提出适用于自适应张弦梁结构的优化设计方法.

简介：为了改进差分进化算法的全局搜索性和收敛速度慢的特点，文章提出了一种基于单纯形局部搜索的自适应动态差分进化算法。

简介：针对采样运动规划算法效率低，尤其在处理高维空间和复杂障碍环境等问题时，严重依赖于所选采样参数和碰撞检测距离等，提出了一种自适应双向快速密集树（ABiRDT）避碰运动规划方法。首先，深入研究了ABiRDT算法的基础理论和实现方法，可适应调整碰撞检测距离参数和随机采样扩展步长；其次，重点研究了本算法所采用的c-空间加权均匀采样、最近邻位形查找和基于混合包围盒的并行离散碰撞检测等关键自适应策略；最后，通过三维可视化计算机仿真验证了本文提出算法的有效性。

简介：随着国家对能源结构的调整,实施严格的节能标准,提出用户实际使用需求后,高端家用全预混燃气采暖热水炉市场的增长非常迅速。同时,越来越多的用户注重健康的生活方式和环境保护,要求产品具有良好品质,这就意味着用户的关注点已经由单一的使用情况,发展到了比较综合实际需要和附加价值,而这些需要和附加价值正是全预混燃气采暖热水炉产品的发展趋势。

简介：针对无线环境下FTCP性能恶化的问题，在研究分析一种自适应拥塞避免算法的基础上，提出一种基于该算法的无线TCP改进机制。该机制引入拥塞丢包与误码丢包的判决因子，能针对无线误码的判断采取更为准确的发送速率调整机制，很大程度上实现了拥塞控制与差错控制的分离，从而提升了无线TCP6的性能改善。仿真结果表明，基于自适应拥塞避免算法的TCP改进机制性能得到显著优化。

简介：由于地震数据中包含的噪声在不同频率或者频带数据中的分布强度存在差异,使得全频带数据上进行的噪声衰减处理改变了地震反射波信号的动力学特征,干扰后期的地震资料解释、储层预测、油气检测等问题,提出边界和振幅特性保持自适应噪声衰减方法。首先应用小波包变换对全频带地震数据进行多频段划分,然后对分频段数据进行非线性各向异性倾角导向边界保持自适应滤波处理。在该方法中,由结构张量计算的扩散张量实现自适应地确定平滑滤波方向,加入的不连续结构置信度量和不连续性算子自适应地控制不连续结构特征的保持程度,引入的去相关滤波迭代停止准则自适应地确定滤波迭代次数。这些参数的引入具有减少处理人员的干预和人为的主观性,且执行简单的特点。对合成地震记录和实际地震记录处理结果表明,提议的方法能够自适应地衰减地震数据中噪声,同时既能保持地震反射波中有效的不连续性信息,也能有效地保持有效信号的频率分布规律。能够为后期的地震资料解释和分析提供高品质的基础数据。

简介：本文提出一种基于自适应遗传算法（AGA）的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法，也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点，克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时，既能避免陷入局部最优，又使收敛过程加速。

简介：伴随着个性化学习需求的增长,自适应学习系统的研制已经成为教育领域的研究热点。该文首先通过问卷调查了解了高中英语词汇自适应学习系统的需求;然后在文献综述的基础上,提出了本系统开发的重点内容和理论基础;接着介绍了系统功能模块的具体实现;最后,阐述了系统在教学实践中的适用对象和时间。

简介：由于地震数据中包含的噪声在不同频率或者频带数据中的分布强度存在差异,使得全频带数据上进行的噪声衰减处理改变了地震反射波信号的动力学特征,干扰后期的地震资料解释、储层预测、油气检测等问题,提出边界和振幅特性保持自适应噪声衰减方法。首先应用小波包变换对全频带地震数据进行多频段划分,然后对分频段数据进行非线性各向异性倾角导向边界保持自适应滤波处理。在该方法中,由结构张量计算的扩散张量实现自适应地确定平滑滤波方向,加入的不连续结构置信度量和不连续性算子自适应地控制不连续结构特征的保持程度,引入的去相关滤波迭代停止准则自适应地确定滤波迭代次数。这些参数的引入具有减少处理人员的干预和人为的主观性,且执行简单的特点。对合成地震记录和实际地震记录处理结果表明,提议的方法能够自适应地衰减地震数据中噪声,同时既能保持地震反射波中有效的不连续性信息,也能有效地保持有效信号的频率分布规律。能够为后期的地震资料解释和分析提供高品质的基础数据。

简介：本文引入自适应多尺度熵的方法，并结合当前常用的经验模型分解的方法，使得数据尺度能自适应的被获取．通过从原数据中不断移除低频或高频成分，自适应多尺度熵能够在“从粗糙到精细”或是“从精细到粗糙”的尺度下用样本熵估计求得．模拟结果用来确认了其有效性，同时我们将其应用到脑死亡诊断中，用来区分脑死亡病人和昏迷病人在脑电信号上的不同．

简介：近年来专业英语四、八级考试不断地改革和完善，目标是进一步调动各方面的积极性，包括各级教学行政部门、教师、学生的积极性。从长远来看，随着语言测试科学的发展，多媒体以及辅助性考试系统受到师生的青睐。本文将探讨自适应测试方法在英语专业语法教学中的运用。

简介：针对机械手控制系统中的不确定因素，提出了RBF神经网络逼近不确定项的自适应控制策略。在逆动力学计算力矩方法的基础上，设计了鲁棒自适应控制器。利用RBF神经网络对模型中的不确定项分块进行逼近，并用Lyapunov稳定性理论建立了网络权重自适应学习律，证明了系统的全局稳定性；最后进行了仿真，结果表明该方法能够有效的消除模型不确定性的影响，准确地实现了轨迹跟踪。

简介：一、研究背景和意义我们现在的教学中普遍存在着这样的现象：在教学中，教师习惯统一操作，产生大量面上的数据，缺少针对性．学生也缺少自主的学习与练习，缺少及时的对已情况分析．完全忽视了信息技术在解决问题中的重要作用．学生完全没有亲身接触多媒体软件的机会，不能从中体会电脑的真正作用．信息技术对于培养学生的各种素质、素养，帮助学生进行有效的学习等方面也没有很好的利用起来．学生在课堂上机械的跟从课件展开学习，学生完全不能具备利用信息技术进行学习和交流的能力．没有把学习的主动权完全交给学生．

简介：为提高对时变信号的分析处理能力，设计了一组同时满足抗混淆、完全重构和正交化的Q—shift滤波器。与传统Q—shift滤波器相比，其权系数可以根据输入信号特性进行自适应调整。将基于自适应Q—shift滤波的双树复小波变换用于对超声缺陷信号进行阈值降噪，实验结果表明，与Q—shift10／10和DWT两种传统方法相比，去噪后信号的信噪比可以分别提高1．03dB和1．97dB。

简介：自适应读者动作的智能化书刊展示台是为方便读者选取展示书刊,提升书刊展示效果而设计。这种书刊展示台采用红外光电探测技术探测读者动作状态,并根据读者动作状态自动控制书刊展示台转动状态。具有读者伸手即停,取完即转的功能。读者只需要停留在展示台前的任意一个适当位置就可以方便的取阅到展示台上的任何一份书刊。取阅书刊十分方便,有利于提升书刊展示效果。

简介：在自适应色调矫正算法的基础上，提出了一种改进的图像增强算法。经实验表明，非线性自适应色调矫正图像增强算法对于欠曝光的图像具有显著改善效果，可有效增强图像视觉效果。

简介：传统惯性/卫星紧组合导航系统采用载波相位平滑伪距可以有效提高伪距观测量精度，但平滑伪距后观测量噪声不符合白噪声特性而导致卡尔曼滤波器容易发散；同时由于周跳的存在会更加严重影响滤波器的稳定性。针对上述问题，分析了平滑伪距噪声特性并建立了噪声模型，在此基础上设计了鲁棒自适应滤波算法对观测噪声进行实时估计和补偿，结合抗差估计理论进行滤波以减小观测量噪声水平和模型不确定对滤波器带来的影响。理论分析和仿真结果表明，在复杂环境下，基于载波相位平滑伪距的鲁棒自适应紧组合导航系统定位精度提高了一倍以上。