简介：摘要脑连接组学是将脑内神经细胞结构模式抽象成一个高度复杂的脑网络，而癫痫正是临床上最常见的脑网络疾病之一，其中，即使局灶性癫痫也已被证实存在广泛的脑网络改变。目前随着脑连接组学研究在癫痫领域的不断推进深入，局灶性癫痫的脑网络特征也正逐渐被人们所认知。笔者现围绕近年来局灶性癫痫的脑连接组学研究的最新进展成果进行综述，以总结出局灶性癫痫的脑网络特征。

简介：摘要人类行为和疾病症状的多样性与人脑结构与功能的个体差异有关，但个体差异的形成机制尚不清楚。本文提出了一个新的研究方向——脑影像暴露基因组学（NIMEG），系统介绍了NIMEG的概念与内涵、研究内容与方法、面临机遇与挑战及研究科学与临床意义。NIMEG研究将有助于认识人类行为个体差异的形成原因及神经精神疾病的发病机制，进而促进神经精神疾病的预防、诊断及治疗。

简介：摘要蛋白质组学是在蛋白质、蛋白质组基础上发展起来的一门新的综合性学科，是继基因组学和转录组学之后生物系统研究的一大进步，虽然尚未完全成熟,但在生物学，特别是在医学中应用日益广泛，本文仅把蛋白质组学背景及其在脑胶质瘤和脑转移癌中的研究进展进行介绍。

简介：摘要影像组学是一种新兴的、无创的医学影像诊断方法，以量化的方式揭示肉眼无法识别的与微观组织异质性间接相关的宏观组织异质性。近年来，影像组学的研究越来越多，并广泛应用于肿瘤学方面。另外，还可以与遗传基因、蛋白及药物代谢等组学相融合进行研究。随着计算机技术的发展，可能成为常见肿瘤成像中有价值的临床工具。该文就影像组学的基本概念、MRI影像组学在脑胶质瘤中的临床应用进展予以介绍。

简介：中药对众多疾病的独特疗效已为人们广泛认可，但是由于历史的局部性，其理论基础很难得到现代社会特别是国际社会公认，因此中药现代化势在必行，如何应用现代科学技术，给传统中药理论以现代科学理论解释是中药现代化的关键。本文基于现代基础组学特别是功能基因组学，现代分析化学及一些生物高技术手段的研究进展及发展趋势，从一个新的视角提出了开展“中药基因组学（TCMGenomics)”与“中药化学组学(TCMChemics）”研究的策略，这一研究体系的核心是将中药的作用机理或功能用其对能代表其功能的一组基因表达的影响来诠释；将中药作用的物质基础用能代表其功能的一组化学成分诠释，本文试图从上述观点出发探讨建立现代中药理论体系和现代中药学的可能性。

简介：摘要影像组学是1个发展迅速的研究领域，涉及医学影像中的定量指标，即影像组学特征的提取。影像组学的特点是捕获组织和病变的特征，如异质性、形状等，并可单独或与人口统计学、组织学、基因组学或蛋白质组学等数据相结合用于解决临床问题。该文旨在提供该领域的介绍，内容涵盖基本的影像组学工作流程，包括特征的计算与选择、降维及数据处理；并讨论核医学的潜在临床应用，包括对基于PET影像组学的治疗反应和生存预测；还介绍当前影像组学的局限性，如对于所采集参数变化的灵敏度，以及其他常见问题。

简介：表型组学，是将生物体的表现型特征视为一个整体（表型组）进行研究的领域，生物体的表型特征大都是由基因组与环境相互作用产生的。1996年，衰老研究中心主任StevenA．Garan在滑铁卢大学的一次应邀演讲上首先提出了Phenomics概念。

简介：

简介：摘要较低级别脑胶质瘤（lower-grade gliomas, LGGs）是指世界卫生组织（World Health Organization, WHO）2级和3级脑胶质瘤，与胶质母细胞瘤相比，LGGs患者的病理级别低，预后较好。但是，由于其侵袭性生长方式，部分患者治疗后仍然会出现复发或恶性转变，因此，早期进行预后预测有望对LGGs患者提供个体化精准治疗，提高生活质量。影像组学可以从图像中提取高通量成像特征，将图像信息转换为直观的数据来反映肿瘤内部异质性信息，这有助于临床医生为患者选择合适的治疗方案。基于MRI的影像组学可以直接预测LGGs患者的预后，也可以将影像组学特征与基因表型或免疫特征结合共同预测预后，但多项研究仍存在局限性，开展基于功能MRI的影像组学，并将影像组学与新发现的预后相关基因或免疫学特征结合用于预后预测是未来研究的方向。本文综述了影响LGGs的预后因素及影像组学在LGGs预后预测中的作用，以拓展基于影像组学预测LGGs患者预后的方法，为临床精准诊治提供新思路。

简介：摘要目的探讨治疗前胸部增强CT影像组学模型对局限期小细胞肺癌（LS-SCLC）脑转移的预测能力以及指导个体化预防性脑照射（PCI）的价值。方法回顾性分析2012年1月至2018年12月在山西省肿瘤医院经病理确诊为小细胞肺癌及影像学检查确定为局限期患者资料97例。基于最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）Cox与相关性检验筛选与LS-SCLC脑转移显著相关的影像组学特征构建模型，使用校正曲线、受试者操作特征曲线下面积（AUC）、内部5折交叉验证、决策曲线分析（DCA）与整合布莱尔评分（IBS）评估影像组学模型的预测效能与临床获益，使用Kaplan-Merier曲线和log-rank检验绘制生存曲线和评估组间差异。结果提取出影像组学特征1272个，使用LASSO Cox回归和相关性检验筛选特征，最后通过8个与LS-SCLC患者脑转移发生相关的影像组学特征构建影像组学模型。影像组学模型预测LS-SCLC患者1年与2年脑转移的AUC分别为0.845（95%CI为0.746~0.943）和0.878（95%CI为0.774~0.983）。5折内部交叉验证、校正曲线、DCA以及IBS显示模型有较好的预测效能与临床净获益。基于影像组学模型的风险分层：高危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、18.2%，非PCI组分别为61.8%、75.4%（P<0.001），PCI组1年、2年生存率分别为92.9%、78.6%，非PCI组分别为85.3%、36.8%（P=0.023）；低危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、0%，非PCI组分别为10.0%、20.2%（P=0.062），PCI组1年、2年生存率分别为100%、77.0%，非PCI组分别为96.7%、79.3%（P=0.670）。结论增强CT影像组学模型在预测LS-SCLC脑转移和指导个体化PCI方面具有良好的性能。

简介：摘要深度学习属于人工智能的一个属支，近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展，成为热门的研究方法，尤其在医学影像领域。影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观。基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级，亦可以预测基因型突变状态，并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等，为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础，属于当前胶质瘤的研究热点。笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述。

简介：国外已广泛应用蛋白质组学从脑组织、脑脊液、血浆等方面对阿尔茨海默病（AD）进行研究，而我国的研究也正在与国际同步展开^[1]。下面主要从AD患者脑组织的蛋白质组学研究方面进行综述。

简介：摘要脑胶质瘤是成人中常见的原发性脑肿瘤。基因分型对脑胶质瘤患者的预后分析和个性化治疗有重要的指导意义，因此术前无创预测脑胶质瘤基因分型成为当前的研究热点。基于磁共振成像的影像组学具有广泛表征肿瘤内异质性的潜力，可以预测与脑胶质瘤相关的基因型，在临床指导中展示出很好的辅助作用。笔者就影像组学预测脑胶质瘤基因分型的研究进展进行了综述。

简介：摘要目的探讨主观认知减退（SCD）人群静息态皮质网络的拓扑特征及与认知水平的相关性。方法收集2017年6月至2019年11月在南京各社区招募36例自诉有记忆下降的中老年人与32名健康对照（NC），分析认知量表、T1加权像（T1WI）和静息态功能磁共振（rs-fMRI）数据。SCD组男5例、女31例，年龄（64±5）岁；NC组男8例、女24例，年龄（65±5）岁。对rs-fMRI数据进行预处理，并根据先验模板将大脑皮质分为333个脑区（节点）和10个模块，建立皮质-皮质的全连接矩阵，在矩阵基础上计算每个节点的模块内连接度（WMD）和参与系数（PC）。比较两组间各节点的WMD值和PC值，并与认知量表评分作相关性分析。结果SCD组右侧额顶网络（FPN）的背外侧前额叶（DLPFC）（P<0.05，FDR校正）与额中央回（P<0.005，未校正）WMD增加；左侧视觉网络（VN）的枕上回WMD降低（P<0.05，FDR校正）；左侧背侧注意网络（DAN）的缘上回PC降低（P<0.005，未校正）。SCD组中，DLPFC的WMD值与听觉词汇学习测验（AVLT）短时记忆（r=0.364，P=0.029）、再认记忆（r=0.364，P=0.029）及波士顿命名评分（BNT）（r=0.356，P=0.033）成显著正相关；缘上回的PC值与BNT评分（r=0.413，P=0.012）成显著正相关。结论SCD人群存在皮质网络失衡与重构，表现为VN的模块内连接性及DAN的模块间连接性降低，并通过增强FPN的模块内连接性而代偿认知水平的早期减退。

简介：摘要伴随着人们生活水平的不断提升，我国基础设施建设工作要求也在日益增长，其中桥梁建设属于较为常见的基础设施建设。为了更好地保证桥梁建设质量，做好桥梁钢结构高强度螺栓组连接设计极为关键。本文简要介绍了桥梁钢结构高强度螺栓组连接的概述，高强度螺栓组连接中关于机械性能的设计、高强度螺栓性连接的类型及受力情况分析，并做好有关高强度螺栓的选择事项，高强螺栓连接类型的选择，以期使桥梁钢结构高强度螺栓组连接设计更加科学化、合理化、有效化。

简介：摘要目的探讨聋哑儿童执行功能缺陷与脑功能连接间的关系及特征。方法从特殊教育学校招募28名聋哑儿童和27名人口学指标匹配的正常听力健康儿童作为对照。分别选用磁共振基于体素形态学测量(voxel-based morphometry，VBM)方法评估聋哑儿童与听力正常儿童在脑灰质体积之间的差异，采用功能磁共振独立成分分析(independent component analysis，ICA)的方法分析聋哑儿童与正常听力儿童脑执行功能网络内连接的差异，用执行功能测试工具评价聋哑儿童各执行子功能与听力正常儿童的差异。结果聋哑儿童的脑灰质体积在左侧角回(MNI坐标：－48，－72，45；700 voxels)、右侧顶上回(MNI坐标：20，－62，57；594 voxels)和左侧枕中回(MNI坐标：－32，－87，42；782 voxels)较听力正常儿童减小。聋哑儿童在左侧眶部额中回/左侧额下回(MNI坐标：－24，21，3；54 voxels)功能连接较听力正常儿童减弱。在行为学测试结果中，聋哑儿童在转换功能上较正常儿童存在缺陷，差异有统计学意义(t(42)＝2.39，P＝0.02)。结论聋哑儿童执行功能存在一定缺陷，其神经机制可能与执行功能相关脑区出现功能连接减弱及脑灰质体积减小有关。

简介：运用文献资料法,分析归纳表型组学研究在医学和运动领域中的研究进展.认为研究人员对人类表型从蛋白质水平、细胞水平、代谢水平、各种表现形态方面进行系统化、跨尺度研究,通过多学科融合开创一种新研究模式.表型组学研究将对运动员的精准选材和科学训练产生巨大的作用.

简介：摘要目的探讨失独伴慢性创伤后应激障碍（posttraumatic stress disorder， PTSD）患者脑灰质体积和功能连接改变及其与PTSD症状的关系。方法2017年10月至2019年5月共纳入19例伴慢性PTSD失独者（伴PTSD组）、28例不伴PTSD失独者（不伴PTSD组）及27例健康对照者（对照组），3组年龄、性别比例及受教育年限匹配。所有受试者均接受3.0T 磁共振成像扫描，应用DSM-Ⅳ PTSD 诊断量表（Clinician Administered PTSD Scale，CAPS）评估失独者PTSD诊断及症状严重程度。基于体素形态学（voxel-based morphology， VBM）分析受试者灰质体积，并进一步将伴PTSD组与不伴PTSD组中灰质体积存在显著差异的脑区作为种子点，基于种子点做全脑功能连接分析。采用单因素ANOVA和双样本t检验比较组间灰质体积及功能连接性的差异，并进行AlphaSim校正且P<0.05为差异有统计学意义；相关性分析伴PTSD患者脑区灰质体积及功能连接值与临床量表评分之间的相关性。结果与不伴PTSD组比较，伴PTSD组左侧额上回、右侧楔前叶灰质体积减小，左侧梭状回灰质体积增大；与对照组相比，不伴PTSD组右侧海马、右侧中央沟盖及右侧楔前叶灰质体积增大。基于种子点全脑功能连接分析显示，与不伴PTSD组比较，伴PTSD组右侧角回、右侧岛叶功能连接增强，相应功能连接值与CAPS评分均呈正相关；双侧眶额回、左侧小脑、左侧海马功能连接降低，相应功能连接值与CAPS评分均呈负相关（均P<0.01）。伴PTSD组左侧梭状回灰质体积增大与回避/麻木症状评分呈显著相关（r=-0.555，P=0.014），与失独持续时间呈正相关（r=0.457，P=0.049）。结论失独伴慢性PTSD患者多个脑区灰质体积及其功能连接异常，其中前额叶-内侧颞叶环路功能连接减弱及恐惧网络重要结点脑区异常激活可能导致PTSD发生，而与视觉信息处理相关的脑区结构代偿性改变可能是缓解PTSD症状重要因素，且与PTSD的持续时间相关。

简介：百利通半导体公司（PericomSemiconductor）日前宣布：其最新一代的USB3.0、DP（DisplayPort）1.2和PCle3.0产品系列将使新CPU芯片组实现采用更高速串行协议的串行连接。新一代的计算和服务器芯片组将整合新的高速串行协议,例如USB3.0（5.0Gbps）、DisplayPort1.2（5.4Gbps）和PCle3.0（8.0Gbps）。

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