简介：摘要目的探讨残余胆固醇（RC）对早期糖尿病肾脏病（DKD）的预测作用。方法回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病（T2DM）患者978例作为研究对象，采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集（685例）和测试集（293例）。收集研究对象的一般资料和实验室指标，计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值（UACR）。在训练集中，运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性，受试者工作特征曲线（ROC）分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析，将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析，筛选出的变量用于列线图的构建，并在测试集进行验证。ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）用于评估列线图的效能。结果在训练集中，Spearman相关分析显示，RC与UACR（r=0.418）、尿α1-微球蛋白（r=0.124）、血肌酐（r=0.128）、尿酸（r=0.292）均呈正相关（均P<0.001）。RC预测早期DKD的AUC为0.779（95%CI 0.746~0.810），灵敏度为65.90%，特异度为72.85%，最佳诊断值为0.81 mmol/L。多因素逐步回归分析结果显示，糖尿病视网膜病变（OR=1.778，95%CI 1.170~2.702）、糖尿病病程（OR=1.05，95%CI 1.024~1.076）、收缩压（OR=1.009，95%CI 1.001~1.018）、糖化血红蛋白（OR=1.163，95%CI 1.065~1.270）、尿酸（OR=1.002，95%CI 1.000~1.005）、RC（OR=1.860，95%CI 1.389~2.491）为T2DM患者发生早期DKD的影响因素，差异均有统计学意义（均P<0.05）。训练集和测试集预测T2DM患者发生早期DKD风险ROC曲线的AUC（95%CI）分别为0.740（0.698~0.782）和0.737（0.666~0.808）。Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型拟合度较好（χ2=12.16，P=0.144）。DCA法显示在训练集和测试集中，当早期DKD风险阈值概率分别在8%~58%和10%~50%之间时，预测T2DM患者发生早期DKD风险的净收益更高。结论RC对早期DKD有较高的预测价值，所构建的列线图可较好预测早期DKD的发生。

简介：摘要目的分析2型糖尿病患者（T2DM）BMI变化与心血管病其他危险因素的关联。方法基于农村社区T2DM队列，基线和随访时测量研究对象的身高、体重、血压、糖化血红蛋白（HbA1c）、TC、TG、LDL-C和HDL-C。分析中剔除随访期间死亡及失访或信息不全者，共纳入8 953例研究对象。使用多重线性回归和Cox比例风险回归模型分析BMI变化和心血管病其他危险因素的关联。结果基线调查时，有40.97%的T2DM患者伴有超重肥胖。超重肥胖组的SBP、DBP、TG水平显著高于BMI正常组，HDL-C水平低于BMI正常组（P<0.01）。随访期间，患者血糖控制率上升了15%，不同BMI变化组的HbA1c水平均有不同程度下降；与BMI持续正常组相比，持续超重肥胖组的HbA1c水平下降幅度较小，SBP、DBP上升幅度较大；HbA1c、SBP、DBP、TG、HDL-C不达标比例分别比BMI持续正常组高1.142（1.057~1.233）倍、1.123（1.055~1.196）倍、1.220（1.128~1.320）倍、1.400（1.282~1.528）倍、1.164（1.069~1.267）倍；BMI转为异常组血压、血脂等相关指标变化与持续超重肥胖组相似；BMI转为正常组血糖、血压等变化值以及不达标比例与BMI持续正常组差异无统计学意义（P>0.05）。BMI变化值与SBP、DBP、TG和LDL-C的变化值呈正相关，与HDL-C呈负相关（P<0.05）。结论BMI异常变化将伴随着血糖、血压、血脂等心血管疾病（CVD）危险因素的不利变化，BMI的正常化将有利于CVD不良因素的转归。