简介：

简介：求圆柱体的表面积，通常是先求出侧面积和底面积，再用侧面积加上两个底面积来求表面积，即用公式：

简介：摘要：

简介：摘 要：以梁式结构为例，采用数值仿真与模型试验共同验证所提出的动荷载识别新方法的有效性和可行性。结果表明: 在考虑工况中，所提的动荷载识别方法能有效反演作用于结构上动荷载，且具有强噪声鲁棒性。

简介：摘要：RSA加密算法中存在着大素数查找的问题，导致RSA运算速度缓慢。本文利用小素数筛值法、偶数排除法、小素数整除法等方法对伪素数进行了初步的剔除，然后利用米勒-拉宾法来进行素数的检测，从而大大地改善了对素数的探测效果。实验证明，与传统Miller-Rabin方法比较，该方法在较短的时间内产生大素数，而不是大素数的几率低于0.1%。因此，RSA的加密速度和RSA的可操作性都得到了改善。

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简介：摘要：信息技术作为当今先进生产力的代表 ，已经成为我国经济发展的重要支柱和网络强国的战略支撑， 对于当代学生来说更 是综合素质评价 必不可少的要点。高中阶段的信息技术教学从信息处理为核心到现在提升学科核心素养的以大数据为核心的过渡，随着数据的快速增长，掌握利用程序设计和算法更高效的分析和解决海量大数据问题的方法对人类社会发展有着重要作用。

简介：21世纪是信息时代，信息在社会中的地位越来越重要，已成为社会发展的重要战略资源，信息技术改变着人们的生活和工作方式，与此同时，信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法：数据加密标准（即DES），重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：简简近来总在做梦。不是在床上做,而是蹲在路边做。摆了个修车摊,一空下来,就做梦。原来是蹲着没事的时候做,今天走在路上也做。下午五点钟不到,一直没有人来修车,简简就卷了地上的工具,回家去,在路上就开始做梦。路边有一堆人。简简知道他们在买奖券。设奖券的点,早上就在那里了,现在是下午,不会有一等奖等你去摸。简简在心理这么想,就绕过人堆走了过去。但是,从来不摸奖的简简,不知为什么竟折转身子,钻进人堆也去摸奖了。摸到手以后,简简也不说话,也不刮号。只把奖券合在手心。围过来的人死命叫:"刮呀!刮呀!"简简的心被边上的人喊得

简介：花丛中有13只蝴蝶,飞走了8只,还剩几只?小明说:"这道题应该用减法计算,算式是13-8。我把8分解成3和5,先算13-3=10(只),再算10-5=5(只)。所

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点，是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来，讨论最多的一个话题，算法多样化，满足了课堂中学生个性化的学习需求，承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命，

简介：案例：“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师：大家已知道了57＋28=85，哪个同学来说说你是怎样算的？生1：我是先算57＋20=77，再算77＋8=85。生2：我是先算28＋50=78。再算78＋7=85。生3：我先算50加20得70。7加8得15，再算70加15得85。

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：<正>一、应用霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法的场合霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法应用于人身损害赔偿中将来的多次给付改为现在的一次性给付场合。根据请求给付的时间不同,给付可以分为现在的给付和将来的给付。将来的给付是指从现在开始到将来的多次给付或者将来的一次给付。