简介：讨论了矩阵的秩分解,对几个有关矩阵秩的结论给出与一般教材中不同的证明,同时给出不计算两个矩阵的乘积直接求乘积的秩的方法。

简介：设自然数n≥4,On是有限链[n]上的保序奇异变换半群。通过分析秩为r的元素,获得了半群OFn={a∈On：（x∈im（a））,｜xa-1｜≥｜im（a）｜}的主因子的秩。

简介：设n2≥n2≥…≥nk≥2是整数。若图G能边分解成G1+G2+…+Gk，这里X（G1）=n1,i=1,2,…k,则称G有（n1,n2,…,nk)-色因子分解。本文改进了Hakimi和Schmeichel关于图的色因子分解的结果，作为推论，推广了Matula和Harary等人的结果。

简介：给出利用初等变换求矩阵满秩分解的一个简洁方法.

简介：摘要：基于空间能谱体匹配框架SSCMF的CT图像重建方法具有其局限性。为保证充分利用图像的非局部相似性，通过张量分解探索能谱CT图像特征，采用非局部低秩体张量分解方法，利用张量分解挖掘出高低能量通道数据之间的相关性和互补性，据其构建三阶的低秩张量体，实现更加充分的编码非局部相似性，完成高质量的图像重建。通过数字仿真和能谱数据集的验证，结果表明非局部低秩体张量分解（NLCTF）能获得比其他方法更高质量的图像。

简介：本文给出了平衡完全二部图Kn,n存在P5-因子分解的充分必要条件:n≡0(mod40)

简介：给出了平衡完全二部多重图λKn,n存在P5-因子分解的充分必要条件为n≡0(mod40/d),其中d=gcd(λ,8).

简介：中子—质子形状因子参量与三秩可分势参量的改进汪尊伟（徽州师专黄山２４５０２１）柳继锋（广西师大桂林５４１００４）在质子—质子碰撞的实验资料里［１］［２］，发现其数据的误差相对很小、很可靠，且也易于获得。但中子—质子碰撞的数据却并非如此，而是十分不确定...

简介：设G是一个具有顶点集V（G)和边集E（G）的图。设g和f是定义在V（G）上的两个整数值函数，使得g(x)≤f(x)对所有的点x∈V(G)都成立。结果G是一个（mg+n,mf-n）-图，1≤n

简介：【摘要】由于各种外部因素的影响，春假前后的月度售电量预测一直存在较大误差。本期旨在呈现基于X12时代分解法的完整预测模型、ARIMA模型和中度去污机。一是采用X12周期细分法，将月度售电量历史数据转化为趋势项、时间项和随机项；然后采用ARIMA模型和历史数据平均法对趋势要素、随机要素和时间要素进行预测。该算法对春节1-3月历史售电量季度率和对应月份第一天的天数进行回归分析，对预测结果进行复核。结果表明：利用Eviews软件对历史数据进行统计和计算，将预测结果与传统的ARIMA模型和TRAMO-SEATS模型进行对比，大大提高了他的预测能力。

简介：八十韶华坎坷过，残躯幸在漫蹉跎。痴情难改诗文癖，抱定时将璞玉磨。

简介：鞍马余生耄耋龄，夕阳晚照胜曦明。历经劫难等闲事，躬睹神州正复兴。磊落胸怀双目亮。达观淡泊一身轻。壮心不已何言老，恰似苍松冬夏青。

简介：少壮攻书古训循，许身从教忝传薪。欣栽桃李三千树，快慰人生八十春。不倦催芽忘我老，无声润物护花茵。幸逢盛世歌仁政，特色兴邦日日新。

简介：枫历金秋叶更红，年逢九十不言翁。半生烽火军魂铸，一路风雷涉险峰。眼昏无碍察晴雨，耳钝仍能辨西东。纵然白发三千丈，誓愿为民绘彩虹。

简介：七秩浮生不计年，夕阳幸遇晚晴天。养花种菜心情爽，秉笔研诗意志竖。少岁未思攀附事，稀龄畅写感怀篇。悠闲自在烦愁少，不筑方城种砚田。

简介：

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简介：本文给出了完全二部图的P5-因子分解存在的必要条件，同时讨论了充分条件的几种情况，给出了四个猜想。

简介：设G是一个图，具有顶点集V（G）和边集E（G）．设g和f是定义在V（G）上的整数值函数且对每个x∈y（G）有g（x）≤f（x）．本文证明了如下的结果：若G是一个（mg＋kr，mf-kr）一图，且对每个x∈V（G）有g（x）≥r-1，H和G的任意给定的有kr条边的子图，则G中含有一个子图R，使R有（g，f）-因子分解r-正交于H，其中m，k和r是正整数且k〈m.

简介：华诞颂旭日东升映百花，和谐奋进溢丹霞。卅年改革神州艳，两制鸿猷港澳华。神七飞天震寰宇，小康骏驶壮边涯。成功奥运英姿飒，六秩沧桑举世夸。