简介：摘要本文以2012—2018年沪、深两市A股发布股票回购公告的农业上市公司为研究样本，运用事件研究法，以上市公司首次发布股票回购公告日为事件日，研究农业上市公司股票回购的短期市场效应，以及信号传递理论在农业上市公司的适用性。研究结果发现，股票回购公告对农业上市公司有显著的正向市场效应，证实了信号传递理论在我国农业行业同样适用，以期丰富我国特定行业股票回购的研究。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下，电力已经被广泛的应用于更行各业，也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据，建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型，综合运用EVIEWS与MATLAB软件，分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系，并对未来短时间内的电力负荷进行预测，可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据．

简介：德国HNP项目与山东财经大学合作18年,与众多在京短期汉语教学项目类似,该项目在教学、管理方面形成了稳定、完整的体系.本文简要介绍了项目的由来,以崔永华提出的教学过程中的8个方面的潜能为切入点,分别从学习者、教授者、教学过程、课堂教学、课外时间、教材、教学管理、学习环境等方面展开分析项目的执行情况和执行效果.参与项目的德国学生对于中国的感情使他们成为中德经济技术合作和友好沟通交流的桥梁.

简介：任何伟大的公司,必有一个长期的战略,同时会极力反对短期主义,这也是我们农机行业应有的最基本的共识.但是笔者在这里要谈的,是除了长期的伟大战略,农机行业更需要一个短期的战略.

简介：摘要随着我国工业技术的不断发展，大型立式储罐越来越多的出现在各行各业的建筑过程中，尤其是石油化工领域，储罐是非常重要的运输储运设备，广泛应用于原油、成品油及各类化工衍生品的运输、储存和反应发生等方面。储罐的规模建造也越来越大型化，已经由原来的几十立方米逐渐发展到几百几千立方米，甚至是上万立方米。由此带来的储罐的建设及预防储罐变形的问题值得我们深究，

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：摘要现阶段来看，由于我国日益严重的环境污染和能源污染，促进了新能源的应用，新能源发电所占比重日益增加风能是一种清洁、没有污染、可再生并且获取方便的能源，这一特点让其快速发展。虽然风力资源取之不尽用之不竭，但是风能也是一种不稳定、间歇性的能源。当风电大规模接入电网时，电力系统的电能稳定性与安全性将会受到影响。对风电场进行短期风速与风电功率预测是解决风电并网稳定性与安全性的有效手段。

简介：摘要为了能够保证电力负荷预测在整个地区电网规划中发挥相应的配电功能，那么必须要加强对电力负荷预测的重视，并且进一步的提高电力负荷预测方法研究，保证预测方法对整个地区电网的各个不同领域的电力需求，从而有效的促进我国工业的可持续发展。

简介：建立市场化法制化风险防范体系,是维护我国债券市场健康有序发展、切实防范债券市场风险的现实需求。市场化是法制化的前提和基础,法制化是市场化的发展和保障,我国债券市场建立市场化法制化风险防范体系,就是要将债券市场风险的市场化约束机制嵌入到债券市场法律制度之中,并以完善的风险防范规则体系为债券市场风险的识别、预警和处置提供制度保障。构建这一体系的核心问题在于协调债券市场风险防范中政府和市场的关系,并按照市场化与法制化相结合的基本逻辑,明确制度构建中的价值旨向和基本原则,建立符合风险治理现代化要求的债券市场法律制度体系。

简介：摘要智能电网涉及数据规模较大，当前常在云计算环境下研究智能电网相关问题。当前电力已经变成社会的主要能源，所以保证智能电网的安全稳定运行非常关键，而智能电网短期负荷的预测对保证其安全稳定运行起到了非常关键的作用，有助于发电厂制定合理的启停策略，减少成本。不仅如此，智能电网短期预测还有助于用户制定购电策略，大大节约电能资源。

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.

简介：摘要随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断增强，社会大众和各个行业对气象服务的需求不断加强，天气预报在人们的日常生产、生活和工作中发挥着十分重要的作用。基于此，本文重点探讨短期天气预报的分析流程和技巧。

简介：摘要通过对唐山电网负荷预测工作的运行机制、负荷变化特点及负荷预测所采取的各种手段的分析，对提高唐山电网短期负荷预测准确率应采取的措施进行探讨，从而提高电网短期负荷预测的准确率。

简介：摘要随着电力工业发展的不断市场化，在与社会经济效益息息相关的当下，系统负荷预测在电力行业中扮演着愈加重要的角色。而按照预测时间的长短，可将负荷预测模式分为长期，中期，短期和超短期。其中，短期负荷预测是电力系统稳定经济运行的基础，其预测结果将直接影响着电力系统控制过程的优良。因此关于短期负荷预测的精确性已逐步发展成为电力系统自动化领域中的一项重要研究课题。

简介：由于极度通货膨胀津巴布韦2009年废止原有货币，目前该国没有法定货币，由此导致最近两年来该国现金货币供应短缺；由于外汇短期该国黄金生产受到影响，目前津巴布韦黄金生产企业只许保留所产黄金销售收入的30％，很多黄金生产企业因缺乏足够资金维持正常生产运营。

简介：本文从短期训练包括力量与耐力角度,比较运动员短期训练前后心脏功能变化,分析运动员在短期训练中承受的心脏压力负荷.从比较中可以看出,变化非常明显,说明短期训练对于运动员的心脏功能具有显著的影响作用.说明短期训练研究,对发挥运动员提能潜力有着很大的价值.在实际训练中,适当提高训练时间与训练强度,有利于运动员心脏的功能提升.

简介：摘要结合风电场短期功率预测现状，提出了一种新的短期功率预测技术。该技术是基于风电场基本发电原理，对实际发电特性进行归一化拟合，同时预留一定的置信区间，根据历史运行数据进行数据筛选和数据清洗，建立最终的短期预测模型。以该短期预测技术为基础，开发了基于Sophic数据平台的风电场短期功率预测软件，软件在风电场站端的安全二区运行，可采用分布式部署。该技术在国内多个风电场进行了成功应用，验证了所提技术的合理性、有效性。

简介：摘要城镇化进程加快，城市污水处理量需求不断加大，进而需处理的污泥量也大大增多，如何高效处理污泥同时控制温室气体的排放已成为不可忽视的问题。文章主要阐述了污泥处理的现状，产生温室气体的排放现状，施加调理剂（等）可以对温室气体排放产生抑制的影响研究现状。采用田间试验，施用2种城市污泥堆肥（含生物质炭和不含生物质炭），通过静态暗箱-气相色谱法研究污泥堆肥土地利用过程温室气体排放特征，探讨施用污泥堆肥的短期影响作用.结果表明，在观测时间内，N2O排放主要集中在前3周，约占总排放量的87.9%~95.6%.N2O排放量均随污泥堆肥施用量的增加而增加（P<0.05），裸地N2O排放量高于种植作物处理.施用含生物质炭污泥堆肥能减少土壤N2O排放，且随着施用量的增加，N2O减少量越大（P<0.05）.

简介：短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机（SVM）的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.