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电力系统短期负荷预测

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摘要摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

DOI g4qykrgnd8/3230572

作者李志辉杨震

机构地区（长沙理工大学湖南长沙410000）

出处《电力设备》 2018年10期

关键词短期负荷预测优选组合预测法灰色预测模型时间序列模型 BP神经网络法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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