简介：针对路灯电缆工作状态的综合性和复杂性，为了准确判断其工作状态，提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的故障诊断方法。该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量，将多个传感器获得的多元信息模糊化后，经过融合运算和故障诊断规则，对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。实验结果表明，该方法能够有效提高电缆工作状态故障诊断的准确性。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如，（S）模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息，有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补（S）模糊积分等模糊积分的局限性，提出基于（G）模糊积分的信息融合方法，将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据，可以对各单一模糊积分融合效果取长补短，有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。

简介：中国的国鸟据说是仙鹤，当仙鹤在中国的上空飞翔时，它们看见越来越多的摩天大楼、汽车制造厂和钢铁厂。由于担心投资过热和失控，政府被迫压缩新开工项目。因此固定资本投资今年1～9月份仅上升了24％。比今年早些时候的30％有所下降。

简介：小角X射线散射(SAXS)是研究多孔材料结构的一种有效方法．可得到孔径分布、平均孔径、比表面、界面层厚度、分形维数等许多微结构信息．SAXS理论公式基于点状光源(针孔准直)，但实践中则大多采用长狭缝准直条件．简要综述了SAXS在长狭缝准直条件下直接应用模糊强度进行煤、炭、二凝胶、分子筛等多孔材料结构解析的方法、并与针孔准直进行了对比。

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：本文将模糊性引入数据库,并对模糊关系数据库中的操作和运算作了详细的阐述.

简介：针对一般自适应算法对弱机动、非机动目标的跟踪精度不高的问题，将模糊逻辑引入系统，对并行工作的两滤波器进行数据融合。仿真结果表明：与一般自适应算法相比，本算法对不同机动程度的目标跟踪精度均有大幅提高。

简介：通过了解模糊控制器优化的原理，对遗传算法进行改进，提出一种新的基于遗传算法的优化算法，并将其应用到模糊控制嚣设计当中。以工业过程控制为对象，通过二阶系统模型的仿真，结果表明改进后的遗传算法比原始算法有更好的控制性能，可实现模糊控制规则的自校正和量化因子的寻优。该算法简单、有效，对模糊控制器的工程设计有很大的实用性。

简介：三、利用FoxPro中SELECT-SQL语句的模糊查询方法,二、查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法,是不能对缩略语或简称进行模糊查询的

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：本文应用基于数据包络分析的模糊综合评判法科学评判评价试卷质量。首先建立模糊集合，取四份高数期末试卷作为评价对象，并确定了难度、区分度等八个评价指标，设定三个评价等级．然后根据教育．测量学与统计学原理确定各指标的计算方法，并对试卷的整卷成绩与抽样成绩进行统计与计算，获得各个指标的模糊评判矩阵。最后，选择C^2R模型进行建模，以各评价对象为决策单元，根据实际确定输入输出的指标与数据，获得线性规划模型，根据求解线性规划的最优值获得各个决策单元的总评价结果。根据统计与建模的求解结果，得以对各试卷质量做出分析与评价，并对高数试卷命题提出了建议。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，电力通信光缆在电力系统中的应用日益广泛。然而，光缆运行数据的复杂性和不确定性使得对其进行有效分析和处理成为一项挑战。模糊聚类分析作为一种处理复杂数据的有效方法，在电力通信光缆运行数据分析中具有广泛的应用前景。

简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要：为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个系统的关键数据进行融合。本文根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个体系来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。

简介：6月18日至19日,＂中国报业技术驱动与融合创新＂研讨会在扬州召开。本次大会由中国报协电子技术委员会主办,方正电子、扬州日报社承办。150多位国内传媒界人士出席了本次研讨会。会议包含媒体融合、大数据应用抢＂鲜＂看;用户实践案例分享;＂十三五＂规划讨论;新华日报报业集团、现代快报融合建设、大数据建设参观等议题。

简介：文章综述了数据融合技术的历史、发展和应用,讨论了多传感器数据融合的特点、理论意义和现实价值,介绍了数据融合的方法.

简介：摘要随着数据量的增加,数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化。然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要。虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少。文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法。首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式,实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性。