简介:摘要:同步控制方式是指各项操作由统一的时序信号进行同时控制。基于此同步控制方式在此设计了采用可编程控制器(以下简称PLC)同时控制两伺服电机直线插补和圆弧插补压接粘贴导线标签纸的机构。本文将对机构的工作原理和控制部分进行介绍说明。
简介:摘要:在大数据时代的发展背景下,科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成,如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此,在科技情报的背景下出现了用户画像的方法,这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析,为情报用户打上独特的标签,并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。
简介:摘要:近年来,网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新,促进了公众与政府互动交流的无缝连接,也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是,随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题,通过对搜集的留言进行数据预处理,运用LSTM算法,建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型,分类结果显示正确率高达90%,提高了分类的效率,实现了对海量留言的自动化分类。
简介:摘要:蓝牙标签利用低功耗蓝牙5.0技术的广播协议确定物体位置。蓝牙标签可部署在城市场所、工业环境、机场、校园等多种场景中,并与智能手机、平板电脑等主流移动终端设备无缝对接,具有广阔的应用前景。本文以Apollo 3超低功耗蓝牙5.0芯片为核心器件,设计并实现了蓝牙的基本协议,并以Immediate Alert Service为实例实现了Find Me Profile,可以声、光信号形式提示标签位置。实验表明,智能手机与蓝牙标签可以实现快速连接配对及其信号读写与通知的接收。
简介:摘要:在某些行业的粉料或颗粒料半自动包装设备中,生产出来的产品通常都用编织袋来包装,在编织袋缝口的时候传统操作都需要人工用手放置一个标签,跟随缝包机缝合在袋口上,在现有的技术中,人工在缝口的时候手动放置标签,不仅存在人员的安全隐患,而且费时费力,严重影响生产效率。
简介:摘要:随着我国电梯使用量的不断增长,电梯的数量也在逐年增多。由于电梯使用数量增加,电梯的安全隐患也被社会广泛关注。为避免电梯安全事故的发生,排查电梯隐患情况,需要工作人员及时对电梯进行检验维修,注重电梯设备的安全问题。本文中,以对潮州某陶瓷工厂一台广东亚太三洋电梯有限公司生产的监督检验为例,结合电梯相关理论,对事件产生的原因和处置措施进行了相关技术分析,为使用单位在电梯日常运行管理方面提供参考。
简介:摘 要: 在中国的高端电子产品中对其应用逐步广泛开始并得到广泛重视。由于国内接连不断发生很多肉食品、蔬菜类的质量安全问题,国家对国内肉类、蔬菜产品质量安全追溯也非常重视,全国各地正在逐步推进质量追溯管理系统。
简介:摘要:根据《中国印刷业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,全球印刷市场分为三大块:美国、欧洲和亚洲各占全球印刷市场的三分之一。中国印刷工业总产值在2006年已跃升至世界第三位。因此印刷产生的VOCs占比全国VOCs排放量较大的份额。本文针对薄膜印刷产生的VOCs的排放特点阐述VOCs有效净化技术及热能回收工艺。
简介:摘要目的通过对癌症基因组图片(TCGA)数据库中转录组数据进行分析,筛选与膀胱尿路上皮癌相关的预后分子标签。方法提取TCGA数据库中膀胱尿路上皮癌患者的临床数据以及膀胱尿路上皮癌和癌旁组织中的转录组数据,采用LASSO-Cox回归分析筛选膀胱尿路上皮癌预后相关的mRNA,并构建膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。结果首先筛选出膀胱尿路上皮癌和膀胱正常组织中差异表达基因8738个,经过单因素Cox分析得到2824个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因(P<0.05),选取P<0.0001的mRNA 225个,进一步采用LASSO-Cox回归分析筛选出11个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因,分别为TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1,最后联合这11个基因构建出膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。利用分子标签基因构建的模型能将膀胱尿路上皮癌划分为高表达组和低表达组,绘制分子标签生存曲线及受试者工作特征(ROC)曲线,结果显示:分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌患者的预后有显著性关联,分子标签值越高,患者预后越差。结论通过对TCGA数据库的分析,发现TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1和AL645939.1对膀胱尿路上皮癌的预后有影响,且构建的分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌的预后有显著性关联。
简介:摘要目的构建多标签学习MRI膝关节运动损伤检测诊断模型,并验证该模型的实际效能。方法回顾性连续纳入2013年8月至2019年3月解放军东部战区总医院1 343例膝关节运动损伤青年患者的1 391个膝关节MRI图像。采用随机采样法将数据按7∶1∶2分为训练集(n=973)、验证集(n=139)及测试集(n=279)。将膝关节损伤分为半月板损伤、肌腱损伤、韧带损伤、骨与骨端软骨损伤、滑膜关节囊损伤及周围软组织损伤6大类,由放射科医师依各层面图像对所有损伤进行标注作为金标准。根据PyTorch V1.1.0算法包搭建通用YOLO深度学习工具包,开发膝关节运动损伤MRI多标签定位检测模型,并在测试集上验证模型效能,评价其对病灶检测的灵敏度、特异度及平均精度均值。结果测试集279个膝关节MRI数据中,MRI多标签学习模型对半月板损伤、肌腱损伤、韧带损伤、骨与骨端软骨损伤、滑膜关节囊损伤及软组织损伤定位检测的平均精度均值分别为83.1%、89.0%、88.0%、85.8%、85.5%和83.2%,整体的平均精度均值为85.8%。模型对肌腱损伤检出效能最高,灵敏度为91.2%,特异度为87.1%。结论多标签学习MRI膝关节运动损伤检测诊断模型可以有效辅助膝关节运动损伤的定位检测,提高影像诊断工作效率。