简介:本文研究了工业4.0背景下信息技术与机器人大规模应用对高、中、低技能劳动的就业替代效应和就业创造效应.通过理论模型和世界银行企业数据实证研究表明,制造业信息化和机器人应用促进了我国劳动力市场极化,导致高技能劳动需求占比上升,而从事规则化任务的制造业中等技能劳动需求下降.由于高技能劳动与从事低端服务的低技能劳动互补,信息技术应用提升了低技能劳动需求占比.本文的研究结论还表明,低技术制造业信息化能够创造更多的高技能就业.最后,本文提出相应的政策建议,政府应该重视低技术制造业信息化程度的提升,避免采用行政化手段转移低技能服务业.
简介:摘要目的探讨临床上固定正畸患者常规刷牙和牙周洁治对其牙龈指数和菌斑指数的影响效果。方法我们对2014年8月-2015年7月期间我院收治的70例固定正畸患者的临床资料进行回顾性研究。我们按照随机分配的原则将这些患者分为观察组和对照组,每组各有35例患者。我们对观察组患者采用常规刷牙加用牙周洁治护理患者的口腔,对对照组患者使用传统的刷牙护理方式护理其口腔。之后,观察两组患者牙龈指数和菌斑指数之间的差异,并进行临床分析。结果经过口腔护理,固定矫治3、6个月的时候进行检测,观察组患者的牙龈指数和菌斑指数明显低于对照组患者,二者相比差异具有显著性(p<0.05)。结论临床上对正畸患者使用常规刷牙加用牙周洁治进行护理的防治效果显著,能够有效改善患者的牙周组织状况,此方法值得在临床上进一步推广应用。
简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。
简介:基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。
简介:摘要目的探讨孕前体质指数、孕期体质指数增加与不良母婴结局的关系。方法采用问卷调查,结合围产保健手册和产科病历记录,对北京2所医院2013年9月-2014年12月期间分娩的1092名孕产妇进行调查,计算孕前体质指数(BMI)和孕期体质指数增加值,分析与母婴结局的关系。结果孕前超重肥胖产妇妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、先兆子痫、早产、巨大儿发生率均明显高于孕前消瘦组和正常组(P<0.01)。孕期BMI增加≥6的产妇妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、先兆子痫、巨大儿的发生率均高于孕期BMI增加<6的产妇,而早产的发生率低于孕期BMI增加<6的产妇(P<0.01)。结论孕前体质指数过高及孕期增重过多,均可增加不良母婴结局的风险。