简介:摘要熵,这一原本热力学概念被引入功能磁共振成像(fMRI)中,用于度量时间尺度上的规律性和不可预测性。时域功能熵和功能连接之间存在负的时空线性相关,被认为是大脑处理信息能力的重要指标,能提供区域灌注、低频波动幅度所不能提供的信息。作为大脑功能信号的一项基本特征,fMRI的时域功能熵已用于揭示意识、衰老等生理和病理状态(如阿尔茨海默病、精神分裂症、重度抑郁症、自闭症谱系障碍、成瘾和多发性硬化等疾病),为认识脑疾病提供了新的利器。本篇文章从fMRI时域功能熵及其分析技术的优势及局限性、生理基础及意义、临床应用和未来方向几个方面进行描述,以期能为相关专业领域的同道们进一步了解功能熵提供帮助。
简介:摘要:对于雷达所反馈出的图像而言,能够以多维空间的函数形式进行表达,但是雷达的实际反馈结果通常将多维图像进行降维呈现,因此只能表现出实物的投影或切面。为了更好的在雷达观测过程中体现出相应的多位特性,需要有关人员进一步从三维散射率分布函数出发,在傅里叶变换对关系的作用下推导出不同维度的雷达图像与三维函数之间的关系,从而将实际图像在雷达检测过程中更好的进行还原。因此,了解多维散射模型与低维雷达观测的原理及算法,并基于三色中心模型的目标特性进行分析,才能更好的掌握雷达目标多维特性,从而使其在实际应用过程中有效还原图像的多维形象,促进雷达观测效果提升。