简介:机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。
简介:对喜马拉雅长叶松种子进行24小时GA3和H2O2浸泡预处理和15d的2-3℃低温预处理后,研究了在20℃,25℃和30℃萌发条件下,21个不同种源的喜马拉雅长叶松种子的萌发情况。结果表明,H2O2(1%v/v)和GA3(10mg/L)浸泡预处理,种子萌发率分别是82.39%和78.19%,而未经预处理的种子平均萌发率为70.79%。GA3和H2O2浸泡预处理分别使种子萌发时间缩短了8d和10d。在超过21天的20℃萌发条件下,湿冷处理提高了种子萌发率和缩短了萌发时间而在25℃和30℃萌发条件下,总的萌发率未受到影响。喜马拉雅长叶松种子因缺少休眠而表现出很好的萌发,但是因为越来越多的造林项目需要大量的种子,播种预处理有利于提高种子萌发率和萌发速率,有助于满足种子需求。
简介:一、原料充足,成本低.效益好生产非木材人造板的原料主要是农作物的秆茎和废杂物,废杂物主要指废塑料、废纸张、纸壳等。在我国种玉米、棉花、麻类、水稻、花生、小麦等不下20多个品种.比较集中在18个省(区)。这些秆茎平均年产量为3亿多吨,如要利用这些秆茎的10%,经破碎、拌胶、热压或贴面等一系列工序加工成的非木材人造板,每年可生产出3800多万立方米。这种板材因其原料充足,如果能通过技术攻关,使人造板性能更加改进,在耐用上延长时间,这实质上也体现了成本的降低。二、市场广阔,供不应求由于我国国民经济在逐年发展,人民生活水平日趋提高,对人造板材的需求量必将逐年加大。据有关专家预测:到本世纪末,下个世纪初,我国人造板材产量最多可达500万立方米。目前我国年产量仅在260万立方米之多,而那时实际需要将达到800万立方米以上,如此之大的缺口仅靠木材加工已无法满足。由于市场容量大,发展非木材人造板生产前景广阔,再者随着经济生活的提高,不仅家具需用板材.建筑、房屋、包装、船舶、车辆广告、生产生活的许多领域也需大量板材.目前,我国每千人平均拥有2.6立方米,仅为世界人均消耗量的1/10。