电力营销系统的集中数据处理模式分析

电力营销系统的集中数据处理模式分析

陈本权

烟台海颐软件股份有限公司 山东 烟台 264000

摘要：现阶段电力在社会中的应用较为普遍，电力营销系统是电力企业用于提升服务水平，与用户之间建立良好关系的纽带。本文主要介绍了现阶段电力营销的意义，并且对于现阶段电力营销系统的现状进行分析，详细介绍了当前电力企业集中数据处理模式的关键技术与应用，对于如何实现电力营销系统集中数据处理模式的实现做出探讨，以供相关技术人员借鉴分析。

关键词：电力营销系统；集中数据处理；关键技术；功能实现

引言：信息化社会的建设步伐进一步加快，在日常生活中，电力企业加快构建电力营销系统，从而在日常工作中，进一步提升电力工作质量，便于工作人员熟练使用电力营销系统，提高服务质量，为电力企业带来更大的经济效益。当前，电气企业重视自身技术能力的提升，从而提高企业核心竞争力，逐步发挥自身技术优势，在市场竞争中处于优势地位。

1电力营销信息化建设的意义

在日常生产生活中，计算机已经便捷融入人们身边，成为了人们便捷的使用工具，能够改善人们生活，提高工作效率。并且，信息化建设是现阶段国家重点关注的发展方向，在电力企业日常建设中，发挥技术人员自身优势，从而不断提高电力企业工作效率，使用计算机信息系统来替代部分人工，重视信息化建设。

图1 电力配网营销系统条目

目前，在生活中，电力营销信息化建设能够改变传统电力企业工作模式。在以往电力企业工作中，通常采用人工抄表的方式，这种传统人工参与的方式，存在人为失误的可能性，并且人工成本较大，严重制约了电力企业经营效益的提升。现阶段电力营销信息化建设能够使用计算机网络技术，便于电力企业自动获取不同电表的读数，从而提高电力营销效率。并且信息化技术的应用，能够改善现阶段管理工作质量，降低抄表阶段出现错误的可能性。

随着电力营销信息化建设不断加快，在电力企业日常工作中，能够有效避免多收漏收等现象，建立良好的用户关系，同时保障电力企业自身利益。现阶段电力企业需要发挥自身重要作用，重视对电力数据的分析处理，进一步优化电网输配电工作质量，从而保障电力系统运行的安全性，为周边用电用户提供高质量稳定的电力供应。

2电力营销系统的现状分析

现阶段电力营销系统的应用，能够大幅度提升电力工作人员效率，并且在日常生活中，让电力工作人员有充足的时间去开拓用户市场。电力是一种可再生能源，拥有巨大的应用场景，但随着科学技术的发展，越来越多的清洁能源不断出现，给电力企业自身发展带来了较大的挑战。为了适应市场环境的转变，电力技术人员应该重视电力营销系统的应用，积极开拓市场，从而提高电力产品的竞争力，满足多元化用户需求。

在电力企业工作中，电力营销系统自身功能不断完善，技术人员需要发挥自身重要作用，积极参与电力企业信息化建设。目前电力营销系统对于风险评估的认识不够充分，在实际工作中，缺乏对营销系统的安全性提升，存在一定的漏洞。尤其是现阶段网络安全已经成为影响企业经营效益的重要因素，不法分子利用这些漏洞，将会造成电力企业数据泄露，给电力企业造成较大的损失。

随着电力企业对电力营销系统的重视程度不断提升，系统升级换代已经成为常态，在日常工作中，电力企业管理层关注员工的工作能力，避免员工对于新系统的使用存在错误理解，不利于提高工作效率，还存在较大的安全隐患。如果在工作中出现了操作人员懈怠等不良情绪，严重影响电力企业高效发展，还会产生不可预知的管理风险。随着国家对于电力企业发展的扶持力度不断增加，电力网络建设正处于快速发展时期，尤其是特高压输电线网络的建设，对于电网的优化起着重要作用。如今，电力企业在电网建设中存在一定不足，尤其是设备老化，电网性能较弱已经成为影响电力企业高效发展的重要因素，当前电力企业发展依旧需要进一步加强基础设施建设，将信息化与智能化作为电力企业发展的重要方向，发挥自身重要作用^[1]。

3电力营销系统集中数据处理模式分析

3.1集中数据处理模式关键技术

在构建电力营销系统数据处理模式中，需要重视数据的抽取工作，将数据存储在符合大数据处理的数据库中。当前电力企业用户群体众多，为了实现对用户群体数据的抽取，并且与外部导入的数据一同存储在专用数据库中。在数据抽取阶段，需要涉及到众多内容，其中包括电力系统的转换与监控等环节，在实现收据抽取中，技术人员不仅做好数据之间的实时同步，还应该提高数据的安全性。目前，在电力营销系统集中数据处理中，主要借助电力营销大数据平台，对存储在服务器中的数据有效抓取，从而完成数据的转化与存储，便于后续集中分析阶段，能够提高数据处理阶段工作效率。

图2 营销业务数据抓取

由于电力营销系统集中处理模式的应用需要涉及到大量数据，如何做好这些数据的存储是现阶段电力营销系统集中数据处理的重要内容。技术人员使用数据库技术，方便数据的存储，并且将这些数据进行分割，存储在不同的物理单元中，增加了数据管理的扩展性。

在集中数据处理中，技术人员还应该重视数据的并行处理，从而提高大数据分析效率，充分利用现用硬件资源，完成对不同数据的处理，获得具有一定价值的数据分析报告，为后续电力营销工作提供数据支持。

在电力营销系统数据分析阶段，需要重视对决策的支持，结合现阶段电力企业管理系统的业务需求，制定有效处理路径，在决策分析阶段，利用总线与并行处理技术，从而提高数据处理能力，保证电力营销系统集中数据处理能够正常进行^[2]。

3.2集中数据处理方式的应用

目前，电力营销系统的使用，能够提升电力企业经营管理效率，从而引导企业在日常工作中，发挥自身优势，为后续决策提供科学依据。集中数据处理方式的应用，主要面向实时分析场景、数据分析场景、数据挖掘场景等内容，能够实现对不同场景的数据分析需求，从而为决策的制定提供细致的数据分析结果，该数据处理技术的应用，旨在实现不同粒度的离散指标，充分利用现有分析方式，提高管理工作质量。在电力企业发展中，使用大数据处理技术，能够对现阶段企业经营场景进行有效分析，从而改善现阶段管理工作质量。通过对数据采集与分析，从而明确营销实时数据，并且利用可视化窗口，为电力企业工作人员提供有效的数据分析服务。在电力营销系统使用中，技术人员利用集中数据处理模式，能够有效改善业务工作质量。

尤其是现阶段电力企业技术人员在使用中，应该明确该数据的应用场景，在数据抓取与存储阶段，使用多种数据存储形式，从而改善现阶段管理工作质量，发挥技术优势，熟练运用各种常用的大数据存储形式，逐步建立符合可视化数据集。

目前，电力企业技术人员使用集中数据处理方式时，重视Rest技术的应用，从而为整体业务发展提供数据支持。

在电力企业营销系统内部实现中，不同业务部门具有不同的权限，能够在数据分析阶段，使用更为便捷的大数据分析工具，从而对接不同的数据服务端口，并且在数据传出阶段，避免重要数据泄露，应该做好相应的脱敏处理，从而提高数据分析工作质量。

对于集中数据处理模式的应用，能够结合大数据处理技术，结合数据处理相关理论，重视业务需求的进一步提升，深化现阶段分析需求，重视对相关参数的配置。随着管理体系的不断完善，电力企业重视对现有数据资源的存储与备份，为电力营销工作的进一步提升，使用先进科学技术，对市场行情进行充分分析，科学制定符合企业长效发展的策略，逐步提升管理工作质量。

3.3集中数据处理模式功能的实现

现阶段管理部门重视对系统功能的实现，充分利用现有资源，从而完成对数据的存储，逐步发挥大数据的优势，在数据缓存层、数据汇合层等架构分层规划中，对原始数据进行有效分化，充分利用数据采集工具与数据分析工作，从而完成数据预处理工作，将这些重要的原始数据加工成为符合企业需求的管理工具，从而进一步提升管理工作质量，发挥营销系统的优势，在数据的存储与转化中，由专业技术人员制定公共指标与个性指标，不断完善数据汇总与计算等工作。

随着管理体系的不断健全，在电力企业日常工作中，如何构建更为高效的数据处理模式，制定一定的数据标准，为集中数据处理工作质量的提升制定一定规范性文件，确保电力营销系统在数据集中处理阶段，能够按照统一的标准，对不同属性的数据进行分析，实现对数据的有效挖掘，逐步建立符合用户需求的统一标准，从而提升数据处理工作质量。尤其是一些较为敏感的数据，需要技术人员在处理后，按照相应要求，做好脱敏处理，避免电力企业重要数据泄露，对电力企业自身稳健运营带来一定的负面影响^[3]。

如今营销数据的分析更加偏向产品化，在电力营销系统内部，具备较为成熟的分析方式，工作人员能够结合一定的模板，从而实现对数据的可视化分析，完成数据采集与划分，保障该数据分析结果能够用于电力营销工作，为营销业务的发展制定中长期规划，按照电力企业的战略需求，制定更为合理的发展对策，逐步强化管理部门对于信息化建设的信心与决心，在电力企业自身建设中，完善电力营销系统，提高电力企业工作人员效率，降低企业人工成本，有效利用大数据处理技术，对企业重要数据进行数据分析，深入挖掘数据价值，充分对关键字段与数据的抓取，从而构建符合电力企业发展的上层数据应用。

结论：总而言之，电力营销系统集中处理模式的应用，主要是基于大数据平台，对电力企业发展现状进行分析，从而构建符合新阶段社会需求的电力营销系统，提高电力企业经济效益。在构建更为高效的电力营销系统时，需要发挥技术人员重要作用，集中处理关键技术，进一步优化当前管理工作质量，将集中数据处理模式作为当前电力企业信息化建设的重要方向。

参考文献：

[1]罗世刚,李晓明.电力营销系统信息化建设与应用[J].电子世界,2020(17):21-22.

[2]赵莎莎,王悦,吕云彤等.电力营销自动化系统建设及其运行维护[J].中国设备工程,2020(17):40-41.

[3]李竣业,杨浩,李晓明.电力营销业务系统的实用化分析诊断[J].电子世界,2020(16):75-76.