简介：

简介：摘要：当今社会，机器学习已经越来越广泛地应用于各个领域。在建筑施工领域，任务调度是一个重要的管理问题。本文主要探讨机器学习在施工任务调度中的应用。首先，介绍了施工任务调度的意义和挑战，同时对机器学习的基本方法做了简要的概括。接着，结合任务调度的实际工作流程，探讨了在施工任务调度中应用机器学习的可行性和优点。最后，通过案例分析，说明了机器学习在施工任务调度中的应用实践，并总结了优化施工任务调度的方式和方法。

简介：为了解决大量线程不断创建和销毁带来的开销问题，文章在Delphi开发平台下实现了一种多任务调度模型，并引入了死亡线程检测机制及时释放无用线程。实践表明，该模型具有良好的效率及灵活性。

简介：网格任务调度的目的是快速找到全局最优解。将多个任务合理地分配给有限的资源,使得整个任务的完成时间较短。文中提出了一种基于实数编码遗传算法的网格任务调度算法。通过仿真实验证明了该算法有较好的收敛速度。

简介：200亿元重修圆明园，是哗众取宠的炒作闹剧，还是一场云遮雾掩的资本游戏？

简介：本文首先对一些启发式任务调度算法进行分析,找到它们存在的问题,然后提出了一个均衡动态关键路径算法(BDCP算法),最后将BDCP算法与其它启发式算法进行比较.

简介：研究了基于网络图优化的边缘计算任务调度方法,综合考虑边缘信息处理中不同任务的关键度和时效性,提出了面向边缘计算的战术时间敏感(时敏)任务调度方法。通过用户输入的信息处理任务的关键度和任务执行的时间限制,计算任务处理资源消耗,建立任务关键度和实效性的网络图模型,采用网络图优化方法对不同任务进行调度和资源分配。该方法不仅能对任务公平地分配资源,还能在确保资源公平分配前提下,使关键度和时效性高的任务分配到更多的资源。

简介：雷达、电子战、通信等多功能电子系统一体化是雷达的发展方向之一,资源管理与调度技术是一体化雷达的关键技术。针对基于孔径分割实现雷达、电子对抗、通信等多种功能的一体化系统的任务调度问题,对系统任务建模、调度算法设计、算法评价指标进行了探讨。在研究常规相控阵雷达调度策略的基础上,提出了采用多任务并行EDF（EarliestDeadlineFirst）算法来实现系统的自适应调度。最后对比常规多功能雷达的自适应调度进行了仿真比较,且对仿真结果进行了定量分析,结果表明采用多任务并行EDF（MTPEDF）算法的基于孔径分割的一体化雷达系统具有一定的优越性。

简介：摘要本文首先简要分析了VxWorks系统的任务调度策略及算法，对优先级倒置出现的原因展开深入探讨，给出了具体的解决方案，最后探讨了静态表方式的具体实现方法，望能为此领域研究有所借鉴。

简介：分析OSEK／VDX规范所定义的实时操作系统的任务状态及其调度过程；采用最早时限优先调度（EDF）算法对基于优先级的占先调度算法进行改进，得到改进算法——优先级时限优化调度法；运用差分时限链对优化算法进行实现，并对其有效性进行了对比分析。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

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简介：摘要 : 电网调度工作涉及的内容具有多样性，但是在实际运行的环节中会经常受到多种因素的影响。为了保证电力系统的平稳运行，要积极引进先进的技术设备，加强人才的培养，充分结合电网调度工作运行的实际情况完善调度计划，使之促进电力事业的可持续健康运行。电网调度自动化系统对于电力系统的安全性和稳定性有很大影响，所以必须保证其可靠性。

简介：为了实现对云计算任务进行动态实时调度,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法.依据云计算任务调度数学模型的相关理论,提出了一种基于改进粒子群算法的云计算任务调度方法,对粒子更新方式、初始化方法以及权重因子更新方法等进行了改进,并对整体算法进行了描述.在CloudSim环境下运用改进的模型方法进行仿真实验,并与另外三种方法进行比较,结果表明该方法不仅所需总费用最少,而且收敛速度最快、用户满意度较高.

简介：非线性流水线若能被一个恒定启动循环(l)调度,则l不小于流水线通过次数最高的功能段的通过次数。更多还原

简介：现有实时任务调度算法的性能指标相对比较单一,如只考虑利用率问题,忽略了任务丢失率这项关键性能指标.因此,本文提出同时考虑到节点的利用率和任务丢失率,使用预测信息来进一步提高系统的实时性能,在反馈控制实时系统模型中增加一个预测模型,并使用模糊控制策略实现实时任务调度.最后,通过实验验证所提模糊控制实时任务调度算法性能.

简介：摘要：随着我国交通运输行业的不断发展，给各个钢厂施加了更多的压力，要求必须要不断地完善运输和调度的环节，更好地推动钢厂天车的多机多任务的动态调度模型的建立，加快发展我国的钢厂日常生产建设和管理。基于此，本文主要从以下几个方面来展开相关的研究，以起到参考性的意见和建议。

简介：摘要：随着大数据技术的发展和普及，大数据分析已成为企业和组织获取商业洞察和决策支持的重要手段。然而，面对日益增长的数据规模和复杂的分析任务，如何高效地调度和管理这些任务成为了一个迫切的问题。本文旨在研究面向大数据分析的任务调度机制，以提升任务执行效率和系统资源利用率，进而提高分析结果的准确性和可靠性。

简介：摘要：在当今数字化浪潮的推动下，算力网络崭露头角，成为解决复杂计算问题的有力工具。然而，随着任务规模和复杂性的提升，任务调度与协同成为制约算力网络性能的关键瓶颈。本文旨在深入研究并探讨算力网络中任务调度与协同的优化方法，分析当前面临的挑战与问题。通过对智能调度算法、异构资源协同优化、数据传输技术等方面的探讨，我们致力于为改善算力网络的效能，推动其在各领域的广泛应用提供深入洞察与解决方案。

简介：提出了一个求解流水车间调度问题的改进的遗传算法．该方法把一个染色体编码成若干个可以重复的自然数，表示相应工件的排序权值；通过简单交换两个父代的若干相同位置的基因，产生能够继承父代优良特性的子代；并且采用均匀变异，更好地保持种群中基因的多样性．实验表明，比起传统的遗传算法，该方法的性能有显著改善．