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  • 简介:摘要 :伴随着经济的不断发展,电力体制深化改革,需要不断提升用电水平。低电压用户量逐渐提升,如何有秩序的组织客户群体,更好的应用低压供用电管理,这是一个值得深入研究的话题。与此同时, 台区线损是供电局在用电情况当中重要的一项考核指标,能够体现出生产技术的水平。在这篇文章当中,作者以低压用户为典型群体 ,对于客户组织方式和具体运作形式进行阐述,提出一些建设性意见,促进 台区线损综合管理成效,希望可以为后期供电管理人员的工作提供一些经验 。

  • 标签: 低压客户 数据组织 台区 线损管理 作用
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  • 简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全    一、数据管理技术的介绍

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  • 简介:摘要:研发电能计量装置异常数据动态辨识及处理系统。通过对电能量数据采集和归集、计量设备档案建立和归集,建立电能计量装置异常数据动态监测判定规则库,实现及时发现主配网计量异常和计量接线不符合的情况,提高对计量异常的辨析和发现能力,提高计量异常判断分析工作效率,规范营销计量运维管理

  • 标签: 电能计量装置 异常数据 动态辨识 处理系统
  • 简介:   摘要    随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。    【关键词】云计算 云数据管理技术 现状    随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展,云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来,并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据管理,这种管理技术对信息的处理效率极高,而且还能够保障信息的安全性,用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求,在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用,对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析,希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。

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  • 简介:摘要 :本文在分析国土资源数据管理平台设计的基础上,探讨了国土资源数据管理库的平台需求、总体架构以及平台功能设计,在此基础上对国土资源数据库设计框架和数据组织两个方面进行阐述,并从国土资源数据管理库界面框架以及平台功能对数据库平台管理功能实现进行了全面分析。

  • 标签: 国土资源 数据管理 平台设计
  • 简介:摘要:本文以FCS技术为基础,研究并开发数据管理系统(FDMS),实时采集现场智能设备的状态信息,并进行分类、统计、归纳、整合,直观呈现设备运行状态,给予合理的维护建议,使设备管理系统化。同时组建设备管理系统“云端”服务器,开启了互联网点检模式的新起点,使居家点检成为可能。

  • 标签: FDMS 云端 数据管理 DCS FCS 诊断
  • 简介:摘要:当前,大数据研究与应用的热潮正逐渐从互联网应用转向国民经济重要行业与传统行业。行业与企业生产经营管理的全面数据化意味着“透明化”、“精益化”、“智能化”,意味着产业升级,意味着市场竞争力的提高,甚至可以实现颠覆性的跨行业发展。

  • 标签: 铁路数据 数据管理 关键技术
  • 简介:【摘要】伴随着信息化技术的不断发展,云计算在各个领域均呈现出了广泛的应用,这也间接的改变了传统财务数据管理模式。传统模式之下,企业运营过程中形成的各种财务数据都是相互独立的,基本上不采取应用价值,同时数据资源还存在泄漏的风险。而在云计算支持下,企业的各种数据可以借助云计算实现有效的统计,并基于其中存在的一些有潜在价值的数据进行提炼分析,在提高数据利用价值的同时也规避了数据风险问题。对此,为了进一步提升财务数据管理综合水平,本文简要分析基于“云计算”的财务数据管理研究,希望可以为相关工作者提供帮助。

  • 标签: 云计算 财务数据 管理研究
  • 简介:摘要: 现如今,我国是经济快速发展,社会在不断进步, 现代社会的发展使信息资源成为最具价值的社会资源之一,对于企业乃至国家发展起到至关重要的促进作用,信息管理活动的开展对于信息资源的高效利用至关重要。本文主要分析了计算机数据库技术在信息管理中的应用。

  • 标签: 计算机 信息管理 数据库技术
  • 简介:摘要:国网电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究,搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台,并应用在数据管理数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑,有效提升了电力数据管理效率,提高了公司数据管理的水平,推动了业务协同和效率提升。

  • 标签: 电力数据 数据管理 数据治理
  • 简介:摘要: Python是一种广泛应用于数据分析、数据转换、数据管理的程序设计语言,极大的提高了数据管理的工作效率。本文通过地图输出与保存和空间数据格式转换两个案例,对 python在日常地理信息数据管理工作中的具体应用进行了详细的介绍,阐述了其具有简单、快捷、实用的特点。

  • 标签: python 地理信息数据 脚本空间数据
  • 简介:摘要: Python是一种广泛应用于数据分析、数据转换、数据管理的程序设计语言,极大的提高了数据管理的工作效率。本文通过地图输出与保存和空间数据格式转换两个案例,对 python在日常地理信息数据管理工作中的具体应用进行了详细的介绍,阐述了其具有简单、快捷、实用的特点。

  • 标签: python 地理信息数据 脚本空间数据
  • 简介:摘要:随着互联网行业的发展,产生了“大数据”的概念。“电力大数据”是对“大数据”概念的扩充。电力大数据时代随之而来的是电力数据井喷式的增长,其数据量极其宏大、数据形式异常复杂,因此如何储存纷繁复杂的数据以及从中提取有价值的信息变得至关重要。

  • 标签: 继电保护 大数据管理系统 电力大数据
  • 简介:摘要:近年来,社会对电力的需求越来越大,电力工程建设的数量也逐渐增加。电力负荷的预测影响着电力储蓄和输送的工作质量,所以提高电力负荷预测的精准度对提高电力部门的效率具有重要意义。随着时代的发展,电力系统的机构变得越来越复杂,电力负荷的形式也越来越多样化,像非线性变化、事变、和不确定变化越来越突出,为了适应这一变化,诞生了人工神经网络,与传统的预测方法相比较,人工神经网络预测的精准度更高、非线性映射、自学能力都得到了提高,为电力负荷预测做出了卓越的贡献。本文就用于电力数据管理分析的负荷预测与异常检测展开探讨。

  • 标签: 智能电网 电力数据 负荷预测 异常检测
  • 简介:摘要目的探讨FORUM数据管理系统应用于眼科门诊的价值。方法选取2017年10~12月在青岛市市立医院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用前患者组,另选取2018年3~5月在该院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用后患者组,同时选取2017年10月至2018年5月在该院门诊眼科工作的医生7名及护理人员11名作为本次研究的调查对象。通过院内医生工作站及辅助检查系统,随机调查上午8∶00~11∶00在该院门诊眼科就诊及检查的患者数量,并对其均数进行比较,同时调查被选取患者、医生及护理人员对FORUM数据管理系统应用前后工作满意度。结果FORUM数据管理系统应用后,该院眼科门诊日均就诊人次及检查人次分别为(30.71±9.14)人及(27.71±6.43)人,显著高于该系统应用前,另外,FORUM数据管理系统应用后,患者对门诊医护工作满意度为98.00%,门诊医生对其工作满意度为85.71%,门诊护士对其工作满意度为90.91%,显著高于常规组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在眼科门诊使用FORUM数据管理系统,能够有效提高门诊医护工作效率,且该系统能够得到患者、医生及护士的认可。

  • 标签: FORUM数据管理系统 眼科门诊
  • 简介:摘要:计算机科学与技术下的数据管理具有组织性、独立性、共享性、冗余可 控性与灵活性特点,通过做好风险评估工作、增强安全保密力度以及提升人员能力水平 的主要策略,可以让计算机科学与技术在数据管理中得到有效运用,以保证数据管理效果。

  • 标签: 计算机 科学与技术 数据管理
  • 简介:摘要:由于我国网络的不断发展,就会导致各种数据信息越来越复杂,而对于数据进行存储和管理方式也发生了很大变化。而对于继电保护的大数据管理系统,一般具有数量大、数据类型多、处理速度要求快、数据准确性要求高、价值密度低的特点。但是由于我国当前在继电保护的数据管理过程中,依然是利用传统的大数据管理系统,而随着时代的发展,传统的大数据管理系统已经不能满足继电保护的要求,为此我们必须不断发展大数据管理系统。所以本文就就通过对继电保护大数据管理系统的关键理论和技术进行分析,从而来保证电力设备的正常运行,确保电力系统能够稳定运行,为我们的生活带来便利。

  • 标签: 继电保护 大数据管理系统 关键理论 技术
  • 简介:摘要:随着时代的发展,社会的进步,数据管理已经成为图书馆业务中不可或缺的一项,本文将围绕图书馆数据监察管理方面存在的不足以及相应的策略展开探讨,提出相应的优化对策,希望可以提供借鉴意义。

  • 标签: 图书馆 业务统计 数据管理 对策研究
  • 简介:摘要 :在这个信息爆炸的时代,每个单位甚至每个人都有大量的信息需要管理,在这种大数据的背景下,数据库技术得到了广泛的应用。从目前的技术发展来看,其未来有着更高的发展前景,无论在哪个领域都能有更大的空间为用户的工作和生活带来很多的便利。因此,重视数据库技术显得尤为重要,它不仅可以使数据管理更加方便,而且可以更好地处理各种数据难题,实现大数据时代数据库技术的高效利用。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程 项目数据管理