简介：速度交互分析是地震资料处理中一个非常重要的步骤,准确的速度是完成地震资料处理与解释的必要条件,需要更高精度的地震速度交互分析软件。本文介绍了速度交互分析的流程,应用Qwt编程实现了速度谱及地震道集的显示、速度的交互拾取等操作,完成了地震速度交互分析软件的开发。

简介：GeoFrame软件是胜利油田分公司物探研究院地震资料解释生产的主力软件，实时掌握该软件系统的在线信息对用户来说至关重要。通过对GeoFrame解释系统数据库结构、查询处理流程、查询优化技术的研究，针对性地解决了目前在线查询功能不足的问题题，达到了提高解释工作效率的目的。

简介：

简介：在由探井、断层、地层、砂体等主要地质目标构成的地下三维场景中，采用可见性处理技术解决了三维场景的实时生成问题；通过键盘操作实现了前进、后退、左行、右行、垂直向上、垂直向下、俯视、仰视等8种交互式虚拟漫游动作。地质工程师可以通过该系统在地下三维场景中任意漫游，极大地方便了勘探井位部署工作。

简介：从四维地震数据中获取储层饱和度和压力变化的定量信息对油气田管理和提高油气采收率非常重要。但在空间上动态变化小于地震分辨率的非均质储层中,常规四维解释方法不能记录到个别岩性体的定量变化。缺少与某一种已有的四维效果相关联的特殊岩性的信息,不利于对油藏的了解与预测。本文提出了一种使用静态和动态岩石物理模型（岩石物理模板）、实时可视化进行四维叠前反演数据交互解释的方法。该方法的显著特点是将四维效果和特定岩性体联系在一起。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。