简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

简介：摘要图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合，以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述，从而实现对图像的进一步分析和理解，或目标的检测、识别与跟踪。本文描述了图像融合的基本概念、层次及发展，重点阐述了像素级图像融合的基本原理和方法，最后展望了图像融合发展的前景。

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：摘要目的探讨计算机断层扫描（ComputerizedTomography，CT）、核磁共振成像仪（MagneticResonanceImaging，MR）图像融合技术的临床应用价值。方法选取2014年2月～2015年2月我院收治的122鼻咽癌患者为研究对象，随机抽取61例为对照组单纯用CT扫描定位，根据CT图像确定大体肿瘤体积（GrossTargetVolume，GTV），另61例为研究组在同一固定体位，分别行CT、MR扫描，利用CT/MR图像融合技术确定GTV，比较两组的临床治疗的效果。结果研究组不同时期鼻咽癌CI/MR融合图像公共指数均优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。GTVCT、GTVCT/MR、GTVMR体积平均值分别为（90.72±2.03）、（90.72±2.03）、（90.72±2.03）cm3，GTVCT与GTVMR比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。与CT图像配置、MR图像配置相比，CT/MR融合图像配准精度更高。结论CT、MR图像融合技术在临床中的应用具有积极意义，提高了鼻咽癌肿瘤靶区勾画的准确性，减少了肿瘤靶区的遗漏，因此，在临床中应积极推广。

简介：随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点，并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域．像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广，是各级图像融合的基础．详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理，着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准，探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向．

简介：图像拍摄专业技术人才属于高技能人才，既要具备一定的专业理论知识，又要具备较高的操作技能，目的是进一步提高实况图像的拍摄质量，服务于工作需要。本文从综合统筹培训资源、科学确定培训目标、搞好教学顶层设计、灵活运用教学方法、注重激发内在动力和活力等方面对图像拍摄挂术人才融合式培训模式进行了有益探讨。

简介：摘要：图像融合技术是将同一场景中多个来源的图像资料进行综合处理。图像融合技术是一种非常重要的技术，它能够很好地利用各种通道中的图像信息。本文首先介绍了图像融合的基本原理，然后简要地阐述了图像融合技术的发展，并对像素级别的图像进行了分析，并给出了一种新的基于Sobel的边缘提取算法。通过对比度调制融合、伪彩色融合、小波融合等多种融合技术，将红外与可见光融合在一起。本文对图像融合的效果进行了对比，提出了利用图像融合技术进行材料无损检测的方法。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：在分析拉普拉斯金字塔图像融合算法基础上，对该算法的硬件实现进行了深入研究，提出了一种基于FPGA的实时图像融合的实现方法，详细给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的设计方法。最后在单片AltraEP2S60F1020FPGA上实现了3层拉普拉斯金字塔融合算法处理，实验结果显示，该融合实现方法的处理延迟小，资源占用少，融合效果优良。

简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.

简介：摘要目的将医学图像融合技术运用在肿瘤放射治疗中，从而分析出医学图像融合技术的应用价值。方法从我院中选取2015年4月到2016年4月需要接受肿瘤放射治疗的患者共62例，运用随机数表的方法将对其分成两组，即对照组和观察组各31例，其中，对对照组的患者采用常规方法（CT、MRI扫描）来进行肿瘤放射治疗，对观察组则在常规方法的基础之上应用肿瘤放射进行治疗，并最终确定CT图像与融合图像来确定靶区体积以及照射剂量。结果在CT的照射下，靶区肿瘤体积为72.45立方厘米，而采用医学图像融合技术对靶区肿瘤进行照射，所勾画出的肿瘤体积为51.12立方厘米，由此可见，在肿瘤放射治疗过程中，采用医学图像融合技术对靶区肿瘤进行照射比常规技术对靶区肿瘤进行照射的准确性要高。同时对膀胱和资产的照射剂量机械计算，最终计算出，采用医学图像融合技术所现实的最小照射剂量和最大照射剂量都小于常规图像（CT），且具有统计学意义（P＜0.05）。结论在勾画放疗靶细胞的过程中，采用医学图像融合技术明显要比常规方法更加准确，同时也可减少放疗剂量的使用。

简介：【 摘要 】 目的 ：分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法： 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例，按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组，对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果： 实验数据表明，观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积；观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量，两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距，对比有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著，同时可有效减少放疗照射剂量的使用，节约医疗资源，具有较高的临床应用价值。

简介：【 摘要 】 目的 ：分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法： 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例，按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组，对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果： 实验数据表明，观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积；观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量，两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距，对比有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著，同时可有效减少放疗照射剂量的使用，节约医疗资源，具有较高的临床应用价值。

简介：摘要：肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，具有组织细胞增生所形成的新生物。肿瘤组织无论在细胞形态还是组织结构上，都与其发源的正常组织有不同程度的差异，异型性的大小是诊断肿瘤和确定肿瘤的良、恶性的主要组织学依据。良性肿瘤细胞的异型性不明显，而恶性肿瘤常具有明显的异型性。当前肿瘤疾病的发病率较高，中国病例数相当庞大，有资料显示中国占全世界病例数的55%。肿瘤疾病在本质上其实属于一种基因性疾病，不同的环境和遗传因素在协同或序贯的作用下导致DNA损害，从而激活原癌基因和灭活肿瘤抑制基因，进而导致表达水平的异常，使得人体中的靶细胞发生转化，从而形成恶性肿瘤。现阶段肿瘤疾病可以分成良性肿瘤和恶性肿瘤2种类型，其中良性肿瘤暂时不会对人体健康和生命产生威胁，但存在向恶性肿瘤转移的风险，而恶性肿瘤会直接危及人体健康乃至生命安全。

简介：摘要：医学图像融合技术是医学影像与现代科技有机结合的一种技术，其在肿瘤放射治疗中的有效应用可形成多模态动态化图像，使医护人员基于此做出正确诊断，为放射治疗的顺利进行提供保障。但其应用需采用科学方法，所以本文就医学图像融合技术的应用进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：随着无人机影像技术与卫星遥感影像技术的飞速发展，使传统遥感技术获得了全面变革。以此技术为基准，经过利用无人机的航拍形式获取图像信息并进行预处理之后，再与具有高分辨率的遥感卫星影像信息进行融合处理，此方法将能够实现两种影像的互补优势，从而取得更加广阔的应用前景。此外，关于无人机图像和卫星遥感影像融合技术方面的研究成果目前没有很多，因此在展开此方面研究活动时存在一定困难，但是不容忽视的是无人机图像技术和卫星遥感影像技术的融合价值，这也是近年来推动行业内重点研究无人机图像和卫星遥感影像融合的重要因素。

简介：摘要核医学成像是医学影像成像技术之一，随着计算机数字化时代的发展，出现了把多种医学影像成像技术结合的SPECT/CT图像融合技术。该技术的发展提高了疾病的定位、定性的准确度，越来越受到影像学科和临床学科的重视。

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。