简介:摘要:目前国内外针对台区线损的研究工作主要集中在理论线损计算[1-12]和线损管理方式方面,关于诊断和降低线损的研究较少,且主要集中在网架结构和运行方式、管理水平优化上。提出了一种输电网络的状态模拟与线损概率评估模型,通过正态分布函数模拟负荷的随机变化,同时采用蒙特卡罗随机抽样来确定网络线损率的概率分布,但该模型存在计算复杂度较大的问题。将脉冲电流与FSK电力载波信号相结合,探讨了台区异常线损的治理流程,但需额外加装相应模块,成本较高。对低压台区线损异常的原因进行统计,提出了一种基于支持向量机的线损管理诊断模型,但存在准确率低且鲁棒性较差的问题。综上所述,目前电力系统中亟需一种简单可靠的低压台区异常线损诊断方法。
简介:摘要:线损根据不同的分类标准可以分为不同的类型,常见的分类标准包括产生原因、变化趋势等。以变化趋势为分类标准,能够将线损分为可变损耗和固定损耗。只有配电网中设备处于运行状态,就会消耗能量并产生损耗,此类损耗为固定损耗,且固定损耗主要与外加电压有关。调相器、变压器、绝缘子、电容器、电缆等均可能引起线圈损耗、介质损耗、铁损耗等。以产生原因为分类标准,能够将线损分为管理线损和理论线损。理论线损作为配电网中的固有线损,其和电网中的元器件、设备、电网运行情况等因素息息相关。理论线损也是工作人员关注的重点之一,希望通过各种措施来有效降低线损,但理论线损不能完全消除。
简介:摘要:经济在快速发展,社会在不断进步,线损管理是电网运维管理中的重要内容,通过综合线损管理工作能够有效提高电能利用效率,同时能有效降低线路损耗。目前,线损精益化管理成为线损管理的发展趋势,而其中最关键的包括线损预测、线损计算、线损异常判定等相关线损分析工作。理论线损计算作为配电网线损管理中的重要内容,也是做好台区线损异常判别的基础。本文通过对不同的理论线损方法进行比对和分析,在明确原理的基础上对比其实用性,最终能够得到适用于不同配电网、不同线损管理的线损计算方法。基于数据挖掘技术,结合聚类分析、离群点检测以及决策树生成,构建电网线损数据的分析模型,结合线损时空分布特性的分析,通过大数据的分析方法实现线损异常发生判定、发生时间确定和发生地点确定。