简介：随着科学信息技术的发展和中国互联网的普及，大数据愈发受到重视，国家机关单位、直属机构、企事业单位、私企甚至个人，在运用大数据方面越来越广泛和普及。简单来说，大数据有五V特点，分别是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”1。现阶段，医疗机构运用大数据实现医学数据共享已不是遥不可及的课题，并且是国家和社会的需要。

简介：目前为止世界上最大的癌症基因信息数据库。该数据库借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据库向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：在信息技术高速发展的现今社会,任何人都可以随时随地从网络中获取需要的信息,因此教师的教学活动已经不再是单纯的知识传授,而更多的是教学活动的组织者和引导者。祝智庭教授提出论断：＂因为信息技术的应用改变了信息资源的社会分布形态和人们对它的拥有关系,造成了信息的多源性、易得性和可选性,从而改变了人们之间的教育关系＂。大学教师需要快速面对这种挑战,适应新的教学与学习环境,改变教学行为,提高大学教育教学质量来满足社会对人才培养的需求。

简介：摘要：大数据在医学中的作用有以下方面。通过临床研究和科学研究中的当前大规模数据分析， 收集了实验结果，各种实验组织切片，找到了治疗，宽解和根治的几种方法。而且，通过大 量的数据可以促进传统医学的进一步发展，医学取得了很大的进步。通过大数据理解突然的 疾病的宽解法，可以进行以下的治疗。对于所有传统方法，我们可以通过大数据来实现。现 在我们在网络时代，而且我们不能没有大的数据。我们现在可以准确设置大数据医疗机构， 以防止治疗生命中不必要的错误，我们生活得比较好，但更应该注意健康的发展。我们可以 使用大量的数据来启动一套健康系统，让人们知道如何更好地维护和保护自己的身体，大数 据也可以用来防止一些疾病的发生。我们要做好充分准备迎接疾病的到来，克服这些所谓的 疾病。还可以使用大数据来检测身体的健康，并正确地使用。因此，我们可以减少工作负担， 在自己的岗位上照顾患者，增加自己学习的机会，增加自己在医疗道路上的学习机会，为祖 国的医疗力量做出贡献。我们面临着巨大的数据和云计算时代的到来，构建了自己的医疗课 程，积极开发自己的药物，为祖国做出了贡献。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要近年来随着信息化技术的快速发展，医学领域与其他领域一样，逐步迈进大数据时代。大数据其实早已存在，传统的医书、人口普查、所有疾病的预防、治疗、转归等本质上都是数据的体现。但近30年互联网技术的快速发展、各种技术的全面革新使全世界数据的采集、存储和共享成为可能。大数据引起人们关注的主要原因在于它隐藏着具有丰富价值的信息，将改变人类的工作和思维方式。如何挖掘这些信息并将其与医疗临床、教学、科研等的发展相结合是近年来探索的热点。导师和研究生应不断研究并快速面对这种改变和挑战，与时俱进，更新教和学的理念，推动医学研究生培养的改革和发展。

简介：摘要：医学大数据是一门新兴的医学与信息技术结合的课程。在该课程的学习过程中，由于信息技术专业学生缺乏医学知识背景，往往对细节难以理解，导致理论与实际脱节。医学大数据课程案例教学法以医学问题为核心，以大数据分析为主线，有助于学生对所学理论知识的理解和运用，激发学习兴趣，缩短学习时间。建设系统、全面、丰富、典型、资料齐全的医学大数据教学案例库是成功实施案例教学法的基础，能够使案例教学法达到更好的教学效果。

简介：摘要生物医学作为医学的新兴学科之一，由于研究过程中会使用到许多不同的仪器及科学技术，所以在信息储存方面要求很高。随着其发展的不断深入，所使用的数据呈爆炸式增长形式。本文通过引入大数据的处理储存方法，能够快速有效的找出生物医学数据中的规律，对验证假设和获得相应结论具有重要的意义。

简介：摘要随着科学技术不断的发展，数据信息也在不断的变化，医学共享服务与信息化的融合是医学发展的必然趋势。在资料呈现爆炸式增长的现代社会，大数据的出现为医学共享服务的发展提出了更高的要求，本文主要对医学信息化的现状进行分析工作，并且研究了医学信息化未来的发展方向。

简介：摘要目的探索医学健康大数据平台的建设和发展，为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法，了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况，在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上，结合目前实际和远期发展趋势，采用结合构建的方法，开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统，依托网络技术，促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能，完善平台管理机制，探索平台建设标准和管理方法，初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论①在原有信息服务平台基础上，采用结合构建方法，进行医学健康大数据平台架构设计，结合实际，探索研究科学系统建设平台的发展模式，一方面可保护原有投资，降低建设成本，减少浪费；另一方面可保持原有业务的连续性，提高系统运行稳定性和可持续发展，为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式；②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级；③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段，包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程，需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善；④在医学健康大数据平台中建立科研数据库，为医学健康科研服务，拓展了平台的功能。

简介：摘要 : 生物医学作为一个综合了很多不同学科知识的综合性的学科，主要包含生物学、医学和生命科学。由于科技的进一步发展，生物医学所涵盖的领域同样变得更加的广阔，大数据技术的运用变得更常见。大数据时代给生物医学的进步提供了优良的社会氛围。本文以生物医学的大数据现状和展望为基础展开进一步的研究分析。

简介：摘要：近年来随着信息化技术的快速发展，医学领域与其他领域一样，逐步迈进大数据时代。大数据其实早已存在，传统的医书、人口普查、所有疾病的预防、治疗、转归等本质上都是数据的体现。但近 30年互联网技术的快速发展、各种技术的全面革新使全世界数据的采集、存储和共享成为可能。大数据引起人们关注的主要原因在于它隐藏着具有丰富价值的信息，将改变人类的工作和思维方式。如何挖掘这些信息并将其与医疗临床、教学、科研等的发展相结合是近年来探索的热点。导师和研究生应不断研究并快速面对这种改变和挑战，与时俱进，更新教和学的理念，推动医学研究生培养的改革和发展。

简介：摘要生物医学作为一门综合性学科存在，其中涵盖了多种学科知识，例如生物学、医学、生命科学等。随着我国科学技术的不断进步，生物医学的覆盖面也随之发生变化，呈现出知识体系越发丰富的现状，在其中大数据技术的运用也更为频繁。在当前大数据时代，大数据技术为生物医学的研究、发展带来了全新的机遇和挑战，本文将针对生物医学大数据运用现状进行浅析，并对未来进行相应展望。

简介：摘要：大数据科学是一个跨越多学科的综合性知识领域，是现代科学研究的热点，并已应用到众多医学相关领域。生物医学大数据的挖掘必将改变医学实践模式，改善医药卫生服务质量，最终实现基于实际情况的个性化治疗，达到预防群体性疾病的目的。但生物医学数据因为数据的海量性，所以对数据的规范、管理、共享和利用是生物大数据应用的关键，所以未来还要持续关注生物大数据向更好的方向发展。本文基于生物医学大数据的应用现状，探究未来该项产业的发展趋势，为数据整合、应用提供理论指导。

简介：摘要目的探讨医学检验结果的准确性对临床诊断的作用。方法通过分析检验结果准确性的诸多因素加以改进，从而提高检验质量。结论严格准确的临床医学检验数据，能为临床医生诊断提供有力准确地证据，确定病人的具体状况，进而为病人选择出最佳的治疗方案提供依据。

简介：摘要本文概述了医学图书馆数据挖掘技术的概念和特点，阐述了医学图书馆数据挖掘的任务、方法以及在图书管理决策、个性化服务等在图书馆建设上的应用，探讨了医学图书馆数据挖掘在临床医疗、医学科研中的价值。

简介：【摘要】生物医学是融合了医学、生物学及生命科学的综合型学科。随着信息化的不断发展，生物医学在研究过程中也产生了大量的数据信息，而传统的数据分析方法已经无法满足其需求，大数据技术逐渐被应用至此领域，极大地促进了生物医学的发展。

简介：

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