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  • 简介:本文应用灰色系统理论和方法,以我省19岁女大学生身高数据为例,介绍了灰色动态模型在高校体质研究中的应用。同时,预测到2000年我省19岁女生身高的发展趋势和增长规律。

  • 标签: 灰色理论 体质 预测 灰色模型 身高
  • 简介:摘要:近年来,铁路运输业发展迅猛,货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色GM(1,1) 模型组成的灰色动态模型群,对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM(1,1)模型进行计算分析,验证了模型的可行性;然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测,证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,预测精度高,满足实际应用需求。

  • 标签: 灰色动态模型群 货运量 预测
  • 简介:灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色

  • 标签: 灰色系统模型 时间序列 可用时间 数学模型 系统的要素 残差修正
  • 简介:煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

  • 标签: 煤炭工业 市场需求 中国 灰色预测模型 原煤产量 GM(1 1)模型
  • 简介:通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.

  • 标签: 灰色VERHULST模型 灰色微分方程 白化方程 倒数变换 灰导数 响应系数
  • 简介:人力资源价值的计量对于评价和提高企业人力资源的质量是至关重要的,也是促使人力资源会计从理论研究走向实务的关键环节。现行的人力资源价值计量方法由于对人力资源价值本质认识的缺陷均采用的是“白色”计量模型,很难客观地反映人力资源的价值。其实,人力资源价值是由人的智力、体力和经验等构成的一个灰色系统,应采用灰色模型来计量其价值。本文通过对人力资源价值构成因素的分析,确定了影响人力资源价值的主要因素,通过构造“灰色”计量模型,给出了客观计量人力资源价值的基本方法。

  • 标签: 人力资源 灰色系统 价值计量
  • 简介:本文介绍了灰色GM(1,1)模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型(?)(t)=125.4e(0.07793)(t-1)-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

  • 标签: 预测 灰色模型 废旧物品
  • 简介:本文根据灰色系统理论,采用灰色动态模型,对税收增长的发展态势进行度量

  • 标签: 灰色模型 税收增长 周期
  • 简介:目的:探讨灰色动态模型GM(1,1)(一个变量的一阶微分方程)在承德市中心血站预测血液采集及制备数量变化评价中的应用价值。方法:根据2004-01-2013-12承德市中心血站年采集和制备6类血液品种数据统计资料,建立采集、制备预测模型的Y(t)一阶线性微分方程。将2013年采集、制备预测值与实测值的差异比较,来检验模型的预测能力,分析2014-2016年采集及制备数量。结果:承德市中心血站上述6类血液品种的后验差比(均方差)C均〈0.35,小误差概率P值均为1,经拟合优度检验,精度均为优,预计2016年6类血液采集及血液制备品种数量仍处上升趋势。结论:承德市中心血站以上6类血液采集、制备品种数量总体上呈持续上升趋势,可以利用本模型对未来年份血液采集、制备数量进行外推预测。灰色系统一阶模型GM(1,1)成为其强化库存科学管理,保证血液供应计划的有效方法和可行性工具。

  • 标签: 灰色GM(1 1)模型 预测 血液 采集量 制备量
  • 简介:本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

  • 标签: 多目标决策 物元分析 灰色关联度
  • 简介:灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用,取得了较好的成果。在实际运算中发现,当原始数据序列庞大时,矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题,提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算,结果表明,在企业销售利润预测中,该算法是可行、快捷的,并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

  • 标签: 企业销售利润 GM(1 1)模型 EXCEL函数
  • 简介:灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道,基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足,因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法,并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明,本程序简短,操作方便,计算结果准确可靠,彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

  • 标签: 灰色预测 VBA EXCEL 环境污染 水质预测
  • 简介:利用灰色参数、灰色方程、灰色矩阵描述灰色系统行为,在关联度分析和灰色建模的基础上,根据过去和现在的信息,建立一个从过去到将来的动向预测模型,预测事物未来的发展趋势。

  • 标签: 森林资源 灰色动态 林业局
  • 简介:针对GM(1,1)模型在矿井瓦斯涌出量预测的不足,在灰色预测模型基础上引入了拓扑预测,将两者的优点结合起来,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色拓扑预测模型.继而将该模型应用到采区工作面的瓦斯涌出量预测的分析中.实验结果表明:原始数据的GM(1,1)模型结果与测量值相差很大,且不满足精度要求,而采用灰色拓扑预测模型要求精度达到"很好"级别,预测结果和实测结果波形变化一致,绝对误差为0.2m~3/min,相对误差为3.8%,误差小.实验验证了灰色拓扑模型能够解决传统的GM(1,1)模型对于波动类型数据预测的不足.对于矿井瓦斯管理具有指导意义.

  • 标签: 灰色系统理论 瓦斯涌出量 灰色拓扑 预测 精度 波动
  • 简介:[目的]应用灰色模型研究疟疾在我国的流行趋势.[方法]采用1994~2001年资料对我国各型疟疾的发病率进行流行病学研究分析,并用GM(1,1)模型Yt+1=(Xt-u/a)×e-at+u/a分别预测2002年和2003年各型疟疾的发病率趋势.[结果]近8年来我国各型疟疾的发病率均呈渐降的趋势,根据GM(1,1)模型的外推预测,2002年我国疟疾、间日疟、恶性疟与其余未分型疟疾的发病率估计为17.0/10万、13.0/10万、2.8/10万、1.4/10万;而2003年的发病率分别为15.4/10万、11.5/10万、2.8/10万、1.32/10万.[结论]我国的疟疾发病率总体上呈下降趋势,但作为一种危害人民生命健康的重要的蚊媒传染病,其监测与发病率预报工作仍具有重要的卫生学意义.

  • 标签: 疟疾 灰色模型 疾病监测 预测
  • 简介:灰色决策模型在区域规划中的应用文/涟水县统计局王亚军区域规划(又称区划)是农业、工业、科研、教学等领域经常遇到的问题。广而言之.区划即寻求系统最大效益所制定的决策方案。作为灰色决策问题,希望在消耗尽可能小的前提下,效益尽可能大。这两个“尽可能”意味着...

  • 标签: 灰色决策 区域规划 决策因素 旅游建筑 二次规划法 总效益
  • 简介:考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM(1,1)模型的预测精度,基于GM(1,1)模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM(1,1)。结果表明,T-GM(1,1)大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。

  • 标签: 遍历灰色模型 城市用水量 预测 最优组合
  • 简介:灰色投资价值模型的预测是短期的,股票价格对市场信息如何进行反应,3. 灰色系统模型的应用实例  3.1 时间转折预测  这里

  • 标签: 价值灰色 模型应用 灰色系统
  • 简介:为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

  • 标签: 灰色关联分析 模糊聚类 变量选择 特征加权
  • 简介:目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法:采用灰色模型GM(1,1)对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果:所建的灰色模型预测方程为:x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间,建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

  • 标签: 病毒性肝炎 灰色模型 流行病学