简介：摘要本文对影响房地产价格的动态因素进行研究，以河南省为例，通过查找文献，分析并筛选出来房价的主要影响因素，建立房价与其影响因素的关系模型，查阅河南省统计年鉴获取2005-2017年相关数据，建立影响房价的指标体系，然后建立多元线性回归模型，利用R语言软件对数据进行多元线性回归分析、模型检验、修正，然后根据结果进行原因分析并提出合理的建议。

简介：在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

简介：始于2015年的一线城市房价持续上涨，在公众预期的作用下变得尤为严重，如何稳定房价已经成为“新常态”下政府面临的最棘手问题之一。本文构建了一个有政府控制房价的动态房价模型，试图从理论角度分析房价持续上涨的成因和相应的对策。本文证明，房价在存在公众预期下呈现一个不稳定的均衡状态，即使房价不具备上涨的基础，对房价或者未来收入的乐观预期仍然会引起房价从均衡状态走向持续上升。这种情况下，政府的限购、限贷等政策并不能稳定房价，其作用甚至可能适得其反而加剧波动。本文提出了一种房价的内生贴息方法，从理论上可以证明该方法能够消除房价持续上涨的动因，从而可以较好地稳定房价，进而具体讨论了房价贴息方法在中国控制房价的操作性，为“新常态”下的房价政策提供全新的思路。

简介：在包含普通消费品部门与房地产部门的多部门NK-DSGE模型中,通过引入预期冲击,考察了预期冲击对于我国房价波动的影响。模型整体拟合优度分析的结果发现,同时包含预期到的信息和未预期到的信息的模型相对较好地拟合了我国的现实数据;贝叶斯冲击分解的结果表明,预期到的信息对于房价具有较强的冲击效应,预期冲击可以解释我国房价波动的38.33%。因此,在房地产市场调控过程中,政府可以事先公布政策立场以引导民众形成正确的预期,进而可以利用预期冲击的积极效应以达到更好地稳定房地产市场的目的。

简介：本文认为财政分权水平的提高是促进中国房价上涨的重要制度性因素。首先，我们基于省际面板数据模型获得了这一观点的经验证据，在控制了其他一些因素后，结果显示财政分权度提高能够显著的推高房价。同时，我们还构建了一个包含财政分权和居民房产偏好的动态一般均衡模型，从理论上分析了财政分权作为一种制度性冲击是如何影响房价动态路径的，基于动态结构模型的反事实模拟显示，分权性制度冲击的强度和持久性是房价演进动态的重要决定因素。

简介：基于2005年-2016年中国城市面板数据,构建动态面板GMM模型,实证分析人民币汇率对我国一、二、三线城市房价的差别影响,结果表明：人民币汇率对一线城市和部分发达二线城市房价的影响最显著;人民币升值,一、二、三线城市房价均上涨;但M2对一线城市和部分发达二线城市房价呈负相关;FDI对部分欠发达二线城市和三线城市房价的影响不显著;贷款额对一线城市和部分发达二线城市房价无显著影响;一、二、三线城市房价具有明显的时间惯性。

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：利用线性全连续场谱理论及跃迁理论讨论了Brusselator模型的动态分歧．在一定条件下得到了跃迁类型的判别数，并判断了跃迁的类型，同时也给出了分歧解的表达式．最后，对获得的结果做了必要的解释．

简介：共点力平衡问题是高中物理的重点．在高考中经常出现三个共点力的动态平衡问题，这类问题难度较大，能够考查同学们分析问题、解决问题的能力，所以是高考的热点。下面我们分类来分析一下这类问题，希望同学们能够熟练掌握，考试时解答这类问题能够游刃有余。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围，有一定的理论意义和实用价值。

简介：电学中的“路”分为直流与交流电路两种．两种电路的计算及变化规律都遵循闭合电路的欧姆定律．当电路局部变化时将引发电路中的电流或导体两端电压的变化，这就是我们常说的电路动态变化问题。此类问题在每年的高考中都可以看到。由此能较好地考查学生的推理分析能力．所以在学习复习时我们要领悟破题之法。从表面上看．引起变化的原因有变阻器变阻、

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：在因城施策的宏观调控背景下,部分城市通过出台限购政策,落实"房住不炒"的精神,本文利用2010-2018年70个大中城市住房价格月度数据,采用倾向得分匹配的双重差分模型分别考察了两轮限购政策对不同类型住房价格的动态影响。研究发现:限购政策短时间内能够抑制新建住宅房价,尤其是大户型住房价格上涨,但却无法有效控制二手房房价上涨;同时对比两轮限购政策的效果,发现第二轮限购政策的效果明显弱于第一轮,说明限购政策只能作为地方政府短时间内控制房价过快上涨的过渡性政策。因此,要有效控制住房价格上涨,需稳定市场预期,建立租购并举的住房新制度。

简介：本文就经济管理中,多种因素的优化问题,采用线性规划方法,建立动态管理数学模型试做探讨。目的在于根据模型的特殊结构,利用对偶线性规划的理论和其它技巧,简化求解过程,这对于模型的普及应用,以及线性规划的推广是有益的。

简介：摘要企业领导力是企业综合实力的体现。随着研究的深入，在一些知名企业中已经逐步形成了企业领导力素质模型，并加以广泛应用。文章通过对一些典型企业领导力模型组成要素的初步分析，提出了企业领导力动态素质模型的概念，详细阐述了这一模型的构成，从动态视角论述了个性要素与要素权重在企业不同发展阶段、规模、管理层次、行业特征中的具体体现，使动态素质模型在企业应用中更具广泛性。

简介：摘要在理解数学模型的基础上，教师可以尝试通过动态探究，引导学生主动积极地思考，增强相关知识的迁移能力。

简介：方向蛇模型是蛇模型的一种改进,它的优点是在模型中不仅运用图像的梯度特性,还充分运用梯度的方向特性,从而提高了图像分割准确性.本文我们给出方向蛇模型的动态规划优化算法,避免模型因采用变分法优化而必须面对的可能无法达到全局最优,甚至局部最优的现象,提高图像目标轮廓的检测效率.我们同时给出对比实验数据,证明我们的算法是有效的.

简介：为研究林分结构的动态变化，该文提出了一个偏微分方程定解问题的数学模型．通过求解这个定解问题，得到了用单木的直径生长和枯损来描述林分结构动态变化的解析表达式．为了验证这个模型，对一块小叶松林分的直径结构的变化进行了动态模拟和预测．结果表明，模拟和预测的直径分布与样本数据非常吻合．

简介：摘要：为了研究超超临界机组技术优势与设计难点，在动态模拟角度暂开讨论。通过对当前火电机组常用建模方法进行梳理。研究得出：随着火电设备的不断发展。核心设备的锅炉向大容量、高参数方向发展，超超临界机组已经成为国内主要建设的火电机组。当前业内对超超临界机组的模拟还不够细则，深入研究和掌握超超临界机组的动态特性，并在此基础上探索提高机组性能的运行协调控制技术，具有重大意义。

简介：01我们不能因为房价高企而失去对奋斗的信仰,相比于房子,我们更应该相信自己的双手;相比于炒房,我们更应该激发努力奋斗的士气。否则,失去奋斗,拥有再多的房产,我们也将无家可归。——李拯《失去奋斗,房产再多我们也将无家可归》02在安居这一关上,高房价在很大程度上会使青年输在工作的起跑线上,而他们的下一代又会输在就学的起跑线上。这样的双重困境无疑是令人焦虑甚至绝望的。