简介：摘要在近年的高考试题中，导数的应用一直是常考、常热、常难的内容。特别在这类函数问题的解决中，经常会遇到诸如指数函数、对数函数等比较复杂的函数与较为简单的函数（如一次函数、二次函数等）的和或商等，在某个不等式恒成立的情况下，求参数范围的问题。对这类问题的解决，也有不同的方法和技巧，在解决的过程中好的方法和技巧会使解题变得简单易行。本文就探讨函数问题中分离参数求参数范围的策略。

简介：本文主要讨论建立数字地面模型参数，并针对权函数、采样点数、格网插值计算半径以及半径增量四项参数采用试验方法对同一幅地形图进行计算，对结果进行统计分析，找到相对较佳的参数值。

简介：在学习了函数之后,常常遇到形如＂已知函数f（x）定义域为[m,n]（m〈n），而值域为[λm，μn]，[μm，λn]（λ，μ为常数，且λ≠0，μ≠0），求参数m、n的值或取值范围”之类的问题，许多同学望而生畏，束手无策．实际上，此类问题并不难解．只要抓住函数的定义域与值域的相互关系，把（m，λm）、（n，λn）分别看作A、B两点的坐标，构造出经过A或B的函数，即可利用先求函数图象交点、再由交点求参数的方法巧妙的将题目解出，下面举例说明。

简介：已知函数的单调性,求参变量的取值范围,实质上是含参不等式恒成立的一种重要题型.本文将举例说明此类问题的求解策略.

简介：C++语言中函数的参数传递主要有三种方式:传值调用、传址调用和引用调用。本文讲述了三种调用方式的实现方法并比较了它们在实际应用中的区别、联系。

简介：含有参数的一次函数问题是中考的一个新热点，例举如下：

简介：函数问题历来是高考的热点问题,而这些问题中往往含有参数,从而增加了题目的难度和灵活性.解决此类问题的关键是分析出参数的变化是如何影响函数的.笔者就近几年高考题和复习资料出现的此类问题作简要的归纳分析,并探索此类问题的常见解题思路.

简介：含参数的三角函数问题足历年来高考的常考内容，难度较大，解答此类问题需熟练掌握三角函数的图象和性质，常用到函数与方程思想、化归思想、数形结合思想等．

简介：<正>函数是中学数学的主干知识,在高考中占有特殊地位.在2007年的19套(文、理共37份)试卷中,直接考查函数及导数的试题就有132道,其中解答题多达40道,涉及确定参数取值范围的解答题就有20多道.由此可见,掌握解答函数中参数取值范围题的方法和策略是十分重要的.下面通过一些典型高考题来介绍这类试题的解题规律.

简介：在原有生产函数参数估计方法的基础上，提出一种新的估计方法。计算实例表明：该估计方法具有最小的残差平方和，是一种比较理想的估计方法。

简介：在微积分范围内给出了参数θ的函数f(θ)的极大似然估计.

简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：C语言是计算机专业的入门课程,掌握好它对后续课程的学习很有作用。但对于初学者而言,它又是比较难懂的,尤其是指针、函数及参数传递等问题,本文旨在帮助他们理清这些基本概念。

简介：内容摘要：同时含有指数与对数的导数大题中，求参数取值或取值范围一直是一类重点问题，若直接参变分离难度和计算都比较大，而函数同构是此类问题一种计算简单，思路明确的解题方法。本文将从命题的角度发现指对函数同构的规律，并应用函数同构解决指对函数求参问题。

简介：本文给定一截尾样本，在熵损失函数下，研究了两参数指数威布尔分布尺度参数在先验伽玛分布下的Bayes估计，并给出了该参数的Bayes区间估计。

简介：

简介：在学习三角函数的过程中,我们经常会遇到与三角函数有关的参数问题.在这类问题的求解过程中同学们会发生各种各样的错误,究其原因都是没能抓住问题的本质,缺少对题目的实质理解,没有有效的方法.为了帮助同学们更好地解决此类问题,下面举例来说明.

简介：含参数函数单调求参数取值范围的问题涉及知识点多,考查面广,叙述形式多变,解题方法灵活,能充分考查学生的数学思想、计算功底和优化思维能力.本文将此类问题进行归类,探究每一种类型的共同属性,寻找解题策略或方法.一、函数y=f(x)为增(减)函数的充要条件是对任意的x∈A都有f′(x)≥0(f′(x)≤0)且在区间

简介：项目反应理论（ItemResponseTheory，IRT）是现代教育心理测量领域中最有影响的一种测量理论，它的一个明确目标是扩展模型的种类以至于能够处理实际测试中任何形式的反应数据。在已有的各种模型研究中，对于多级评分项目，只考虑到项目区分度和难度。但在实际测验中，此类项目还可能存在猜测度。本研究基于Samejima等级反应模型，将项目猜测度融合到多级评分模型中，提出了三参数等级反应模型（Three-parameterGradedResponseModel，3PL-GRM）。由于忽略多级反应项目的猜测度会使得该项目的信息量虚假升高，本研究还进一步将3PL—GRM的信息函数应用到试卷质量分析中。

简介：在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。