简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

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简介：摘要：目的：分析难治性鼻泪管阻塞治疗中鼻内镜微创技术的应用效果。方法：本次研究选取2017年9月~2018年9月我院收治的难治性鼻泪管阻塞患者82例为研究对象，根据治疗方法将全部患者分为两组，各组患者41例，分别采取不同方法治疗，对两组患者临床应用效果进行比较。结果：两组患者术后SCL-90评分比较，观察组躯体化、抑郁、焦虑、人际关系敏感、精神病性评分均低于对照组，数据比较存在差异，具有统计学意义。结论：将鼻内镜微创技术应用到难治性鼻泪管阻塞患者中可改善患者的流泪、溢脓症状，提高临床治疗效果。

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简介：摘要：目的：分析对肺内小结节良恶性鉴别应用CT三维成像技术的临床应用价值。方法：选取2021年12月—2022年12月医院收治的经手术病理明确诊断为肺内小结节良恶性鉴别的患者98例，以患者入院先后顺序将其分为对照组和研究组，每组49例，对照组采取常规CT诊断,研究组采取CT三维成像技术技术诊断，比较两组影像优良率、检查所耗时间、诊断符合率、误诊及漏诊率并对诊断技术的临床应用价值进行浅析。结果：研究组图像优良率97.96%显著高于对照组的83.67%（P＜0.05）；研究组检查所耗时间显著短于对照组（P＜0.05）；两组术后病理诊断结果显示，研究组诊断符合率高于对照组，误诊及漏诊率低于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：CT三维成像技术在肺内小结节良恶性鉴别中的应用价值显著，诊断准确率高，适合在临床实施和开展。

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