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基于LSTM模型的光通信网络数据传输负载预测方法

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摘要摘要：随着光通信网络的快速发展，准确预测数据传输负载对于网络资源的有效管理和优化至关重要。本文提出了一种基于LSTM（长短期记忆）模型的光通信网络数据传输负载预测方法。通过利用LSTM模型的时间序列建模能力，对历史数据进行学习和分析，实现对未来数据传输负载的准确预测。实验结果表明，该方法在光通信网络数据传输负载预测方面具有较高的准确性和预测能力。

DOI kd2nngwqpd/8418638

作者赵晓红

机构地区中国联合网络通信有限公司承德市分公司

出处《工程建设标准化》 2024年6期

关键词光通信网络，数据传输负载，预测方法，LSTM模型

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年07月01日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）