简介:在高一化学第五章中,有关原子量有四个容易混淆的概念。它们是:质量数、同位素的原子量、元素的原子量、元素的近似平均原子量。这四个量都是以612C的一个原子绝对质量的1/12作为标准,比较而得的相对质量。但它们的意义是各不相同的。质量数和同位素的原子量是指具体原子(核素)而言,而元素的近似平均原子量和元素的原子量则是指元素来说的;另一方面,质量数和元素的近似平均原子量是近似值,而同位素的原子量和元素的原子量是精确值。例如,氧元素有三种同位素:816O、817O、818O。它们的质量数分另,1为16、17、18;同位索原子量分别为15.994915、16.999133、17.99916;氧元素的近似平均原子量和原子量分别为16和15.9994。
简介:摘要:如何对质量数据进行充分高效合理的利用是现代企业关注的焦点。然而在实际的探究与应用过程,由于缺乏使用信息化的数据分析手段,导致被处理的数据往往是孤立、表象的,没有全面反应出产品质量状态。本文结合铁路制造行业产品故障数据,从信息化技术切入,提出质量数据分析模型。
简介:摘要:众所周知,航空零部件的装配和检验技术正在向数字化和智能化的方向发展,制造速率的提升带来产品检验资源配置的严重不足,检验数字化测量技术发展也愈发迫切,在保证飞机安全运行的前提下,优化质量检测手段,推动检验检测数字化升级,可大大降低错漏检率,提升装配检验效率,减轻人员劳动强度,更有利于降低质量成本。本文从数字化协同检测技术、测量方案设计、数字化组合测量技术及数字化数据处理分析等方面,详细介绍了数字化检测技术在零部件与飞机装配检测应用的作用,并总结了数字化测量过程的注意事项,分析了飞机质量管理数字化建设如何进一步提升飞机质量管理效能,旨在为行业提供借鉴方法。
简介:摘要:为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题,本文提出一种基于符号近似聚合( Symbolic Aggregate Approximation, SAX)的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取,构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理,形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离,实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。