简介:摘要:随着经济和基础设施建设的不断发展,也随着时代的不断进步,因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况,有效地支持组织决策。因此,数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类,并阐述了响应的处理方法,总结了数据清洗的应用前景。
简介:摘要:伴随大数据时代的到来,云计算、云数据等技术飞速发展,区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活,大数据技术应用发展的不断深入,对数据中心有了更高的要求,不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力,也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下,数据规模逐步庞大,人们使用各类基于大数据技术的各项应用,对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储,如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等,传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求,云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互,但数据安全威胁也逐步加大,如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。