简介：“发展林业事业，保护生态环境，创造人与自然和谐；尊崇以人为本，坚持可持续发展，符合大众的利益，万物生生不息。”这是我所追求的境界。

简介：2015年3月20日下午,林业厅在南宁召开传达学习全国＂两会＂精神的视频会议。林业厅副厅长、党组副书记莫一平讲话,副厅长邓建华主持会议并传达习近2015年3月20书记莫一平讲话,平总书记参加广西代表团审议时的重要讲话精神。全国人大代表覃建宁传达了全国＂两会＂精神。

简介：基于公众审美角度,采用语义差别法,针对城市广场这一具有代表性的公共空间的景观设计作为研究对象,在不同背景（性别、专业）的人群中展开调查。对评价数据进行分析,通过分析发现,不同背景的人群对城市广场的景观视觉偏好的敏感程度有所不同,但整体趋于一致,相对而言,具有景观专业知识的相关人士对景观空间偏好的敏感度更高一些。最后针对评价结果,希望为城市广场景观空间设计提供新的设计思路。

简介：

简介：本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLABR2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。

简介：针对传统果蔬分级系统存在分级不精确、分级系统设备不灵活的问题，设计了机器视觉下STC89C52单片机微处理器控制核桃实时分级的系统。单片机通过串口通信，从上位机获得分级信号后，利用8位双向移位寄存器芯片实现了运动中核桃的同步跟踪，移位信号移动到设定等级位置时，控制对应等级气动电磁阀工作。通过Proteus仿真，解决了移位寄存器时钟信号触发移位时序的问题，并对其进行试验验证。结果表明，分级系统下位机可以实时响应控制，且分级精确，速度达到要求。

简介：为提高水果商品品质，提出了一种基于机器视觉和PLC控制技术的分级方法。利用CCD摄像机获取水果的样本图像，应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的特征量提取，根据水果的等级由PLC控制技术控制分拣机构完成水果的自动分级。试验表明，此方法分级精度高，且速度快。

简介：人们的任何活动都依存于空间,人和空间形成的系统中,人是最重要的因素。景观空间带给人的心理感受非常重要,它会影响人的情感、生活品质等各个方面。一个景观空间由其各设计要素组合而成,通过各要素间的不同组合,构成不同功能的空间环境,给人以不同的空间感受。人们对空间环境的感受包括视觉、听觉、嗅觉、第六感等,然而判断环境好坏最直接的还是视觉这一直觉体验。文章对各设计要素对营造景观空间不同视觉心理感受的影响进行分析,为景观设计中能营造出更符合人们不同心理感受的空间环境提供参考。

简介：驾驶员的视觉特性与行车安全有直接必然联系，在此就这一问题与大家进行讨论，以期引起驾驶员和管理工作者的重视。

简介：苗木分级是提高造林苗木成活率的一个重要手段，对植树造林、绿化环境有十分重要的意义。本文在对目前苗木自动分级文献理解和综合的基础上，首先通过对苗木分级技术和分级理论的研究，揭示了自动分级技术的发展背景和理论基础。进而对苗木形态参数的光电测量和计算机视觉测量等自动测量方法进行了分析和研究，阐述了现有的苗木自动分级系统所采用的分级理论和方法，并对其性能进行了概要的评述。最后，基于对苗木自动分级问题的理解，提出了苗木自动分级方法的一些展望。

简介：在我国当前的发展中,视觉艺术设计已经向着产业化方向发展,当前行业内已经制定了相应的评价标准。基于对视觉艺术设计评价标准的研究,文章对图形和文字在设计中的应用方式进行了探究,从而让这些因素能够更好地被应用于艺术设计中。

简介：围绕如何利用遥感判读点状图直接制作遥感判读专题图，讨论了点构面、小图斑合并、线段的Vertex加密、直角钝化、线段圆滑等制图技巧，即继承了原有点判读的内涵，又省去了面判读的繁重劳动，使快捷地为大监测区或省级林业主管部门提供资源分布图等遥感专题图件成为可能。

简介：摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤，本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型，并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度，实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括：（ 1）基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集；（ 2）对训练图像进行预处理并输入模型进行分割；（ 3）基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割，获取其新鲜度指标。试验结果表明：本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型， 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907，相比于传统方法提升了 10%-15%，且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时，在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析，其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取，可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。

简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：风景视觉吸收力是景观综合视觉质量的重要组成部分,是进行风景资源评估和景区区划的依据。文章以天宝岩自然保护区为例,在制定该保护区的生态旅游规划时,探讨了对全区森林景观视觉吸收力进行评价的具体方法,从而为景区的建设和生态旅游路线的规划提供科学依据。

简介：<正>认识杨奇瑞教授也有些年头了,他总是一如既往的干净、沉稳,只是似乎更加波澜不惊了。仿佛武林高手,越入佳境,则越内敛,越不动声色。