基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法-中国期刊网

摘要本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLABR2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。

1徐志国,董望,王朝阳,金元号. 基于机器视觉的车辆道路识别方法研究.建筑技术科学,2024-05.
2刘银君,杨雪彦. 基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法.建筑技术科学,2024-04.
3周剑坤. 基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别方法.,2023-10.
4敖冰峰,杨宏帅,许郢. 基于智能工程的工业机器人识别方法探究.教育学,2021-09.
5杨敏巍袁海东杨帅高家乐郝宇欣. 基于机器视觉的螺栓识别研究.产业经济,2024-04.
6刘校宏. 基于巡检机器人的数字仪表自动识别方法.建筑技术科学,2024-04.
7龚悦,覃礼健,王照堃,徐德梅, 殷月. 基于机器视觉的码头裂缝识别技术.建筑技术科学,2023-05.
8张霁明1吴亚鹏2周俊1林超1张莺1卢恒1. 基于机器视觉的电力仪表识别算法.电力系统及自动化,2018-12.
9仝茵;刘丽. 基于Ada Boost的核素识别方法.物理电子学,2019-01.
10刘伊玲,*,周力文. 基于改进transformer的语音识别方法.建筑技术科学,2023-12.

基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多