简介：黄河象一条巨龙,横卧在祖国北部辽阔的大地上,奔流滚滚的黄河水,给广袤平原、崇山峻岭、黄土高原赋予了生命的绿色。我们的祖先在这绿色世界的怀抱中,度过了襁褓时期和童年时代,完成了从猿到人的伟大转变并走向了文明的历史。自殷商王起,经春秋战国、秦朝、汉朝、唐朝直到北宋,长达三千年左右的时间,黄河流域一直是我国政治、经济和文化的中心。这里为我们留下了丰硕的文物古迹和浩

简介：在对黄河上游水体及沿岸表层土壤、底泥中的砷进行监测分析的基础上,对水体中砷的来源、迁移过程进行了初步探索.结果表明:黄河上游沿岸土壤中砷的含量偏高,水体中的砷来源于沿岸的土壤.

简介：为揭示氮在土壤包气带中的迁移转化规律并确定其数学模型,通过室内土柱淋滤试验研究了碳酸氢铵及尿素2种氮肥在土壤中的迁移转化过程,并测定了不同时间土壤中氨氮、亚硝酸盐氮和硝酸盐氮的质量浓度变化,总结了＂3氮＂在包气带中的迁移转化规律。结果表明,施氮周期内褐土土柱淋滤液中,氨氮最高质量浓度为13.33mg/L,硝酸盐氮为15.25mg/L（H-N-1土柱）,土壤中氨氮吸附作用大于硝酸盐氮。建立了氮在土壤中的迁移转化模型并确定了模型参数,可以用所建模型对氮在河北平原包气带中的迁移过程进行定量预测。

简介：纳米银（AgNPs）因其优越的抗菌、导电、催化等性能,被广泛应用于工业领域和日常生活中,成为当前产量和用量最高的纳米材料之一。但纳米银产品在生产、运输、洗涤、侵蚀、废弃的过程中,不可避免地会被释放到自然环境中。在复杂环境因素影响下,纳米银本身的赋存状态发生转化,并对生态环境构成严重威胁。因此,探究纳米银在环境中的迁移转化过程及其对生态环境的潜在风险成为相关领域的研究热点。针对纳米银研究现状中存在的不足,综述了天然有机质、pH值、溶解氧、离子强度、光照等环境因素对纳米银迁移转化行为以及其对微生物毒性效应的影响,并进一步深入探讨了纳米银的毒理机制,旨在为纳米银的环境行为特征研究以及风险评估提供理论基础。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：采集大连城区大气中可吸入性细颗粒物（PM2.5）,研究其对肺癌A549细胞迁移、黏附和侵袭力的影响,利用明胶酶谱法检测细胞分泌的基质金属蛋白酶活性,利用Westernblot法测定A549细胞中转移相关蛋白的表达。结果表明,在无明显细胞毒性浓度下,PM2.5可增加A549细胞的迁移速率;细胞与细胞外基质的黏附率增加;细胞侵袭实验结果表明PM2.5可增加A549细胞穿透基底膜的能力;用明胶酶谱法检测发现PM2.5可使A549细胞分泌的基质金属蛋白酶-2（MMP-2）和基质金属蛋白酶-9（MMP-9）活性增强。转移相关蛋白——细胞钙粘蛋白-N（N-cadherin）的表达量升高,而钙粘蛋白-E（E-cadherin）的表达量下降,实验结果表明,PM2.5可增强A549细胞的侵袭性,大气中的可吸入性颗粒可能导致肺癌转移发生率增加。

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

简介：环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将＂五性＂质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

简介：对公众进行绿色出行的宣传和引导，既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体，也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段，在系统进行知识宣传的基础上，增多绿色出行方式的介绍。

简介：

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。

简介：化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面：（1）实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;（2）实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;（3）受试生物的基本信息和来源;（4）暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;（5）数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。

简介：检测了珠江三角洲河流及南海近海表层沉积物中25种多环芳烃的含量。其含量范围为138～6793ng·g^-1，主成分分析，多元回归分析结果表明，珠江三角洲水体沉积物中多环芳烃来源主要有石油排放，煤、木柴等低温燃烧排放，机动车尾气排放及生物成因。其相对贡献分别为石油排放占36％、煤、木柴燃烧占27％、机动车尾气占25％，自然来源占12％．珠江、东江河流沉积物中多环芳烃主要来源于区域内工业和生活废物的直接排入和机动车尾气的近距离沉降。西江沉积物中多环芳烃大气沉降是主要输入途径，南海沉积物中多环芳烃河流输入是主要途径，在多环芳烃由河流向海洋的输送过程中，茈可以作为一个有效指标示踪河流输送的多环芳烃。风险评价表明，东江及珠江部分河段沉积物可能存在着对生物的潜在危害，其它区域多环芳烃的生态风险处于较低水平。

简介：摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中，不仅可以为用户提供更多的方便，而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题，制定出一套行之有效的解决方案，以保证电力通信业务运行的进度与质量，是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因，本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以供借鉴。

简介：摘要：随着经济的不断发展，各个行业也都开始趋向于自动化，智能化，而视频监控也应用在了各个行业中，并且对行业的发展起到了巨大的推动作用。行业在使用视频监控过程中会产生大量的数据，而这些数据要进行分析和整合，就要依赖于先进的信息技术处理系统。公共安全跟民生息息相关，因此，公共安全的视频监控也一定要做到科学合理的分析和应用。文章分析了我国视频监控发展现状，并提出了几点大数据技术的具体应用，以期能够为有关工作带来一些帮助。

简介：摘要：大数据技术在电力营销中的应用不仅可以帮助电力企业了解客户的用电量，还能根据其喜好及发展需求提高营销活动的精准性与有效性，这对于电力企业的发展有着非常重要的意义。

简介：统计了2002年7-10月国内发生的各种安全事故1231起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,矿业事故最多,占63.1%,平均每天6.5起事故,其次是交通事故(18.6%)、其他事故(6.0%)、爆炸事故(4.8%)、毒物泄露和中毒(4.1%)、火灾(3.3%).1231起事故共死亡2773人,伤3206人,死亡人数的百分比分别为矿业事故48.9%、交通事故34.5%、其他事故8.3%、爆炸事故3.8%、泄露中毒2.8%、火灾1.7%;受伤人数的百分比分别为交通事故51.7%、泄露中毒19.1%、矿业事故12.2%、其他事故8.1%、爆炸事故7.0%、火灾1.9%.

简介：摘要：本文旨在研究企业信息化与数据管理的关系，并探讨其对企业发展的影响。首先，通过对企业信息化的定义和特点进行分析，揭示了信息化对企业管理的重要性。其次，通过对数据管理的概念和方法进行研究，探讨了数据管理在企业信息化中的作用。然后，通过分析研究企业信息化与数据管理之间的正向关系。最后，本文提出了一些建议，以帮助企业更好地实施信息化和数据管理。本文对企业信息化与数据管理的研究，为企业提供了有益的参考和指导。

简介：摘要：随着科技的不断发展，大数据应用已经成为企业技术创新中的重要驱动力，大数据的出现，为企业提供了海量的数据资源，使企业能够更好地了解市场需求、分析竞争对手、优化产品设计、提升运营效率等方面，大数据技术的引入，不仅提高了企业的决策水平和效率，还为企业创新提供了新的思路和途径，通过大数据分析，企业可以更好地把握市场趋势，精准定位目标用户，优化营销策略，实现产品个性化定制，从而实现技术创新与商业创新的转型升级。

简介：摘要：在科学技术快速发展的前提下，大数据技术应运而生，并为我国电力工业的发展提供了可靠的保障。智能电网作为一种由信息通信技术和物理电力系统运行技术构成的一种全新电网，相关研究表明，在实际运行环节，其中包含的数据信息复杂，而且类型众多。因此，为了能够进一步提升数据信息的应用效果，就需要加大对电网大数据智能调度及应用场景的研究力度，本文对于这方面内容展开如下探讨，以期为相关工作起到参考作用。