学科分类
/ 5
86 个结果
  • 简介:在威胁导致伤害之前就获悉相关情况是最好的防御。在化学/生物检测器领域以及其他一些军事或安保技术领域,总是存在不断的驱动力来促使这些设备的体积更小、造价更低廉以及自动化程度更高。

  • 标签: 生物检测器 检测装置 防护方式 瘦身 美国 自动化程度
  • 简介:近年来,俄军与军工企业的矛盾凸显,主要原因是军品报价大幅高于国防部预算,这严重影响到俄军武器装备现代化进程,制约了战斗力提升。目前,俄军正在对装甲装备在整个武器体系中的地位和作用进行重新评估,其中装甲装备价格形成机制问题越来越受到关注。近期,俄罗斯《军工信使》杂志刊登了俄罗斯专家关于坦克价格增长规律性与坦克未来市场前景研究的文章,在此编译此文发表,以供参考。

  • 标签: 价格形成机制 市场前景 增长规律 坦克 武器装备现代化 军工企业
  • 简介:据判断,从2002年起的未来十年间,世界范围内的飞机市场将出现大幅度的增长趋势。其原因主要有两点:一方面,随着订单的增加,第三代的战斗机/攻击机/喷气教练机仍在继续生产;另一方面,第四代战斗机,如F-22、“台风”和“阵风”等已经投入了生产。

  • 标签: 军用飞机 飞机市场 战斗机 攻击机 喷气教练机 发展趋势
  • 简介:当今欲解决核化生防御问题,必须考虑核化生武器应用现状及核化生装备发展,尤其是其面临的市场最终客户需求的挑战问题。不同的国家,不同的兵种,有着各自不同的需求,“国土安全”需求在很大程度上反映了当前核化生防护装备的市场需求。

  • 标签: 市场需求 防护装备 核化 化生武器 客户需求 国土安全
  • 简介:美国M&M公司于2013年9月11日发布了全球《2013—2018非致命性武器市场》报告[Non—LethalWeaponsMarket(2013~2018)]。M&M公司说:“战争性质从常规战争转为在城市地区进行的叛乱活动和战斗,这一变化趋势是非致命性武器业持续繁荣的推动因素。这一行业竞争激烈,众多参与者都在争夺合同,鉴于大多数西方国家都在节衣缩食,预计竞争将进一步加剧。”

  • 标签: 非致命性武器 武器市场 持续增长 常规战争 行业竞争 城市地区
  • 简介:据PRLog网站2010年7月20日报道,根据ViSiongain公司最新评估报告——《2010-2020CBRN防御市场》(CBRNDefenceMarket2010-2020),2009年全球化学、生物、放射性与核(CBRN)防御市场高达79亿美元。giSiongain公司的专家指出:全球CBRN防御市场销售出现了明显的增加。

  • 标签: 市场销售 防御 评估报告 放射性 网站
  • 简介:一、ACD一200Bobcat气溶胶采样仪该采样仪用于满足各种空气采样需求,该气溶胶和粒子采集系统用于战术环境,有手动和遥控两种操作模式。其战技指标超过了美国国防部化生防护联合项目执行办公室为联合生物战术探测系统(JBTDS)设定的采集器需求,并已通过约翰霍普金斯大学应用物理实验室利用模拟空气剂种进行的测试。

  • 标签: 美国国防部 检测装备 空气采样 战术环境 采集�
  • 简介:美军化学兵为适应职能拓展后的需要,专门组建了数个生物检测连,以有效应对生物战和生物恐怖威胁。自1996年组建第一支生物检测连之后,至2003年,美军共组建了4个生物检测连,其中,现役生物检测连2个——第7、13化学连,

  • 标签: 生物检测 美军 编制 生物恐怖 化学兵 生物战
  • 简介:阐述了帧同步检测的实质,分析了利用大数判决和基于统计的多帧检测算法,并对上述算法进行了仿真。由仿真结果可以看出,多帧检测的性能显著提高,并且多帧检测信噪比的适用范围比单帧的宽。

  • 标签: 帧同步 多帧检测 最大似然
  • 简介:为提高电子时间引信的检测能力,介绍了电子时间引信检测仿真试验,分析了仿真试验的原理,给出了检测仿真试验的试验方法。经实际检测表明,该检测仿真试验能够安全可靠地完成电子时间引信的日常检测任务。

  • 标签: 电子时间引信 检测 仿真
  • 简介:使用气相色谱FPD/FID并行技术对微量芥子气的定性定量进行了研究。测定了微量芥子气在SE-54毛细管柱上的保留指数,并以正十三烷为内标物进行了定量测定,方法灵敏、结果可靠,相对误差在±10%之内。

  • 标签: 芥子气 定性定量 定量测定 灵敏 内标物 毛细管柱
  • 简介:滤器内防毒炭在长期存放和使用过程中,会吸湿空气中的水分逐渐陈化变质导致防毒性能下降。依据氢原子核对快中子具有特殊慢化作用原理,研究了对滤器中炭层湿度无损检测技术。

  • 标签: 滤器 毒性 快中子 核对 存放 无损检测技术
  • 简介:分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

  • 标签: 入侵检测 模糊聚类 数据挖掘 C-均值算法