简介：本文初步探讨了适当规模坦克群战斗的简化动力学模型——非线性自治系统的建立及其定性分析,对应用Runge-Kutta法所得的数值解进行讨论,并给出幂级数展开近似解法,其结果与数值解具有良好的一致性。最后还对应用此模型来评估坦克性能提出看法。

简介：随着近期“中国弹道导弹打航母”的新中国威胁论调在西方升级，解放军二炮力量的现代化建设再次引起广泛关注。今年7月24日，美国著名右翼学者理查德·菲舍尔在“国际评估与战略中心”发表了题为《中国新型导弹瞄准亚洲以外》的分析文章，其仅凭借互联网上几张摸棱两可的照片就得出结论，中国刚列装的几种新型弹道导弹除可摧毁航母战斗群外，还将对台湾空军的地下掩蔽设施构成致命威胁。结合近期西方关于解放军的一系列报道，可以发现民用互联网已经成为美国右翼专家对中国军力妄加揣测的主要信息来源。本刊综述相关报道，并非赞同其观点、亦非证实其内容，仅供有兴趣的读者参考。

简介：提出了一个火力分配的非线性整数规划模型，该模型充分考虑了多火力点联合毁伤概率对实际射击效果的影响。应用基本蚁群指派算法可以求解此NP问题，但难以满足战术决策的实时性要求。为此，提出一种自适应的信息索更新方法和消除无效分配的变异策略，提高了收敛速度。采用删除已访问节点的方法取代比较禁忌表的方法，进一步降低了计算代价。计算机实验结果表明，该算法在优化性能和时间性能上都取得了良好的效果，满足战术决策的实时性要求。

简介：为了避免设计模糊控制系统时遇到的“规则爆炸”问题，提出基于模糊相容系数的模糊规则优化方法．该方法定义了模糊规则的相容程度，得出的相容系数矩阵作为蚁群算法的启发式因子．采用蚁群算法优化模糊规则进行仿真，结果显示该方法生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能．

简介：笔者最近开始清理库存模型，发现了很多适合迅速做完的小比例飞机套件。这些套件水平各有千秋。近几年模型厂商也不再像几年前那样力推这类产品了。不过很多军迷都制作过它们。这里谈到的小比例，一般指1/144比例以下的品种。它们制作简单。而且可以以较小的占地面积再现大型飞机。然而这个类型的模型多年来一直不太为爱好者所熟知。

简介：据统计，在二十世纪的典型战役中，士兵遭受的致命伤害在头部的约占45％；而美国有关部门的资料也曾披露，在二战期间，头盔至少保护了7万美军士兵的生命。另据记载，在美军入侵格林纳达的战斗中，曾有一名美军士兵在25码处(约23米)被一支苏制AK47步枪子弹击中，结果头盔只有少量凹坑，而

简介：英国宇航系统公司地面系统分公司已开始在其位于英格兰北部的巴罗工厂为英国陆军组装4辆预生产型“小猎犬”战斗工程车。预计这4辆车将在2007年3月底完成组装，随后英军将对这4辆车进行广泛的用户试验，试验将持续到2008年年中。

简介：一般机器人主要用于清除来自恐怖分子的简易爆炸装置和其它危险物。例如，一台机器人可代替人在炸弹爆炸危险区域或化学污染区域，完成对危险设备进行遥测、对危险装药进行鉴定、将危险装药移到指定位置、与恐怖分子谈判等任务。

简介：应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题，建立了车辆巡回保障优化数学模型，对轨迹更新规则进行了重新设定，给出了算法的实现步骤。通过算例分析，将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较，对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明，该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解，得到车辆巡回保障过程中的较优方案。

简介：航母战斗群舰载飞机是美海军远征部队和联合部队在现代局部战争中对岸进攻作战的主要力量，其舰载飞机在夺取战区制空权和制电磁权的行动中扮演了重要角色。美国海军新的作战思想要求以近岸海域和沿海地区作为其重点作战区域，担负的主要任务为：对敌重要目标实施战略战役性袭击；夺取和保持重要海域的制空和制海权；突击敌水面舰艇编队；攻击敌基地、港口、岸上的各种重要战役战术目标：攻击敌潜艇，特别是导弹核潜艇：支援和保障登陆和抗登陆的作战行动；

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。

简介：针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。

简介：研究了弹道修正弹携带末敏弹头对时敏群目标的效能评估问题.首先,研究了单发弹道修正弹携带末敏弹头对单目标的毁伤概率问题;其次,在此基础上进一步建立了建制部队对群目标的毁伤概率模型;再次,基于时敏群目标＂被密切监控＂和＂突然被发现＂这2种情况,建立其存留概率,并进一步建立其毁伤效能评估模型;最后,通过数值仿真给出了该模型的毁伤效能评估结论,并分析了时敏目标的停留时间对毁伤效能评估结论的影响.

简介：采用小波包去噪方法解决漏磁信号的噪声抑制问题。针对软、硬阈值处理中存在的缺陷,提出了模糊阈值处理方法,应用该方法对采集的漏磁信号进行消噪处理。实验结果表明,与传统小波包的去噪效果相比较,模糊小波包降噪方法不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。

简介：为了获得弹丸膛内运动的时频综合特性,利用小波变换的方法对弹炮耦合动力学响应进行时频分析研究。建立了弹丸和膛线碰撞的火炮多体系统动力学模型,通过动力学计算,得到了弹丸横向加速度随时间变化的曲线。由于小波变换在时域和频域上均具有良好的局部性,且无需对信号进行时域同步平均,采用连续小波变换对弹丸加速度响应进行了分析,生成了时频相平面图,可以直观地描述弹丸碰撞发生的时刻和能量,为深入分析弹丸的运动状态提供依据。

简介：利用Turbo码的强纠错性和小波分形思想，提出了基于Turbo码和小波分形的图像数字水印算法。嵌入水印之前，对水印信息序列首先进行混沌变换和Turbo编码，并利用HVS（HumanVisualSystem）将水印自适应嵌入到载体图像视觉不敏感的零树和分形的相似域。实验结果表明，该算法不仅提高了提取水印的准确度，也提高了水印的抗攻击能力，同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾。

简介：研究了具有HollingⅡ功能性反应的纯时滞的两捕食者、一食饵生物系统,通过构造合理的Lyapunov函数讨论了系统的全局吸引性,并得到系统持续生存的充分条件.

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：设计了基于巴特沃斯数字滤波器的巴特沃斯小波及其滤波器组，并从小波的卷积型定义出发，利用零相位滤波原理实现了没有下抽样环节的具有零相位特性的巴特沃斯小波变换快速算法，成功消除滤波器的非线性相位对分解结果的影响。相对于常用正交小波滤波器组，巴特沃斯小波滤波器组不仅具有更好的频带分离特性，还可通过改变尺度参数来改变对信号的频带划分的方式，从而将原信号高频带分解在更精细的频带范围内，克服了常用正交小波滤波器组频带分离特性不够好，并总按二进方式划分频带、频率分析精度显得不足的固有缺陷。实例分析证明：巴特沃斯小波滤波器组相比于其他常用的正交小波滤波器组具有更好的频带分离特性和更强的微弱故障特征提取能力，非常适合于轴承早期故障诊断。

简介：利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.