简介：传统针对文本数据的分析,往往基于词频、词频逆文本统计量作为文本的表示特征.这类方法往往只反映了文本的部分信息,忽略了文本的内在语义特征.本文研究了中文词语衔接的概率语言模型,其基本思想在于根据文本中词语出现的先后顺序进行建模分析,该模型在短文本数据挖掘中能够很好地针对文本语义进行量化分析.主要解决两类问题：一、如何合理地将中文词转化为数字向量,并且保证中文近义词在数字空间特征上的相似性;二、如何建立恰当的向量空间,将中文文本的语义和结构特征等信息保留在向量空间中.最后结合某城市房屋管理部门留言板的实际留言文本数据,利用BP神经网络和RNN网络两种算法,实现概率语言模型的求解.与传统文本处理方法的对比说明,本文的模型方法针对短文本语义挖掘问题具有一定的优势性.

简介：《国际物理教育通讯》已正式创刊发行。由于它能准确地传递国际物理教育信息．及时地介绍和推荐各国物理教育的先进思想、方法和手殷等，它将对我国物理教育及改革产生深远的影响，它是我国物理教师及有关工作者的良师益友。

简介：当今社会已进入以微电子、电子计算机、机器人、生物工程为主导的高科技社会,高科技的迅猛发展与广泛渗透,使珠算教学面临着前所未有的严峻考验。在一些人的脑子里认为我们传统而古老的算具———算盘没有必要了。职业学校的教学对象是一些面向未来的天之骄子,他们喜好新鲜,热衷于电脑、电影、电视、信息、文艺杂志等代表时代的一切。这一层次的学生不同于职业培训生,他们没有真正接触过实际工作,不象培训生有一种直接的紧迫感和压力;另外他们也不同于小学生,无法普及珠心算,充分体现珠算的智力开发和教育功能,为此,如何使职业学校的珠算教学任务高质量高效率地完成是一项复杂而棘手的工作。结合这几年的教学实践,我认为应集领导重视、班主任和家长配合。社会关心和思想教育、师资建设、科研安排、等级考核和各种比赛结合,尖子培训和普及提高结合,即要用系统论观点安排珠算教学的全过程,而不是个别地、局部地、分散地进行。这样做有利于发挥整体优势,有利于调动各方面的积极性,有利于健全制度,有利于扎实基础,使教学水平上台阶。具体做法如下:1　寓思想教育于教学之中,是激发和培养学生学练珠算兴趣的前提重视思想教育是提高教学质量的...

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：面向对象技术具有封装性，抽象性，继承性及多态性，用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用，尤其是支持渐近式构模，文章提出用面向对象方法表示模型，将管理科学的各种模型定义成模型类，实现模型与方法的封装，借助于模型装配语言（MAL）定义复合模型类，解决因模型部件，方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。

简介：卫星工程项目科学管理是卫星研制成功的一个重要保证，本文对卫星研制过程进行了分析，介绍了用于卫星工程项目管理和方案论证的决策支持系统（SDPS），并给出了系统的结构、基本功能、系统流程和实现方法。

简介：为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

简介：本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构，完成对增量学习中训练样本的选取，进而完成分类器的重构。实验表明，该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：为了响应山东省财政厅、教委、珠协关于进一步推广珠心算教学的意见，力争９９年前实现小学普及珠心算教学的指示。东营区财政局、教委领导一起下乡镇学校指导推广工作。９７年９月财政局拨款１５０００元，恢复珠心算教改实验学校４处（胜利镇中心小学、史口镇中心小学、...

简介：针对合作制造企业间关系的特点，界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分，建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上，采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型，并对其进行了分级度量。实验结果表明，该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别，而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：用戴维南定理来推导T型网络—∏型网络的等效变换公式,思路清晰,过程简单,较适合于课堂教学时使用。

简介：马克思指出：“会计是对生产过程的控制和观念总结”。作为对经济活动进行预测、决策控制、分析、核算、监督的人类实践活动，会计是现代企业管理的重要组成部分，是社会生产力发展的产物。经济越发展，会计越重要。

简介：本文从分析双T网络虚地输出端着手，借助串／并联等效变换，给出双T网络的电压／电流相量图和阻抗图；引入对称化处理概念；界定了双T网络的实际输入阻抗；建立了完备的阻抗方程组，并做了按指定输入阻抗设计电路的示范。

简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介：本文分析了中小企业环境与经济协调发展的基本机理，开发了基于环保投资的决策支持系统，为中小企业环境与经济协调发展提供决策支持工具。

简介：当前信息技术飞速发展,这让学生在获取知识的途径上有了更多的选择,教师的教学模式和教学方法也随着时代的发展发生了很大的变化。在物理新课教学中,以“互联网+”资源网站为平台,通过课前教学准备、课前互动交流、学生在线学习、课堂合作互助与探究学习、课后在线强化提升、在线检测评价等环节,为学生创造了良好的自主学习环境,使学生的学习更加丰富多彩,从而提高了学生的学习效率。