简介:分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。
简介:动弯拉强度是高拱坝抗震设计中的控制性指标之一.有关试验发现一定预静载水平对混凝土动弯拉强度有强化作用,因此,对这一试验现象的探究具有工程应用价值.本文基于混凝土细观力学方法,对湿筛和全级配混凝土梁进行三分点冲击弯拉数值模拟,试图在不同随机骨料模型和不同静预载作用下寻求混凝土梁动弯拉强度的变化规律.计算结果显示,不同细观骨料模型具有相似的规律,即随预静载增大,混凝土动弯拉强度上升,至一定峰值后回归到静载强度.取跨中不同细观区域宽度和具有不同变异性的细观界面单元材料参数,对梁进行三分点弯拉数值模拟发现,动弯拉强度受混凝土细观结构不均匀性的影响,不均匀性越强动载增强系数越大.