简介：针对LIDAR点云数据中建筑物和植被难以快速分类的问题,提出了应用FCM（FuzzyC-Mean）模糊聚类的方法对离散机载激光点云数据进行建筑物和植被分类的方法.首先针对机载点云数据的特点采用了平面投影的Delaunay构网方法进行点云的三角网重构,然后根据三角网的法向矢量信息的属性不同,利用FCM方法和改进的方位矩阵方法对其进行模糊聚类,进而实现建筑物和植被等不同属性的点云分类.该方法可快速将点云进行分类,且分类结果可用不同颜色进行空间显示.在此基础上,采用IDL（Interfacedescriptionlanguage）语言编制了三维激光点云可视化分类软件LIDARVIEW.并应用该软件对某区域的机载点云数据进行了分类实验.实验结果表明：（1）基于平面投影的Delaunay构网方法特别适合机载LIDAR点云数据的快速构网,且该方法构网速度快、效率高；（2）应用FCM模糊群聚的方法和改进的方位矩阵方法适用于机载LIDAR数据的植被和建筑物分类,分类速度快且效果好；（3）FCM模糊群聚方法对机载LIDAR数据的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性.

简介：本文从甘肃省金塔县鼎新灌区的实际出发，根据量水自动监控系统的系统结构，提出了金塔县鼎新灌区量水自动监控系统模型，为系统具体、实效的设计和实施奠定了基础。

简介：为了探讨生物慢滤反应器中的微生物作用，本文对滤床不同深度的滤料取样进行扫描电镜分析，结果表明，表层生物黏膜中含有丰富的微生物种群，包括细菌、藻类、原生动物以及各种微生物分泌物，这些微生物形成了良性循环食物链。本文对滤床不同深度的滤料取样分析了细菌总数、SS、POC三个指标，结果表明，微生物主要集中在表层滤料2cm厚度内，滤床达到90cm高度即能保证出水水质，这为生物慢滤反应器设计和运行维护提供了参考数据。随后对生物慢滤反应器进行了避光试验，结果表明，生物慢滤反应器采取适当的遮挡避光措施既可以有效减少藻类生长，增加运行周期，又不会降低处理效果，对于我国福建、四川、湖北等地生物慢滤技术的实际应用具有指导意义。

简介：工程量清单详细说明了合同中需要或可能发生的工程细目及相应数量,为不平衡报价策略的运用提供了空间。通过时间、数量和风险基础上的单价不平衡调整,投标企业不仅能保持报价的总体竞争力,而且还可以取得更高的承包经济效益。

简介：在大量野外调查和监测数据的基础上，通过流域污染负荷评估模型分析评价了雁栖河流域内主要污染负荷产生量与人河污染负荷量，建立河道水质模型计算分析了雁栖河流域的水环境容量，以流域水环境容量为约束条件，分别考虑不同污染源控制方案下的流域水环境承载能力与规模。研究结果表明：流域入河污染负荷中，餐饮企业占2％，自然村占12％，鱼场养殖约86％，是流域最主要的污染源。流域污染负荷远远超过了流域水环境容量，流域系统处于超负荷状态，需要通过削减鱼场排污以及提高自然村生活污水处理率的环境治理措施降低污染入河量；对于严重污染河段，需同时采用多种生态修复措施，提高流域的水环境承载力，维持流域社会一经济的可持续发展。