简介:随着计算机应用系统规模的扩大和复杂程度的提高,系统集成的重要性与日俱增,已经成为影响系统研发建设成败的关键.本文结合黑龙江省防汛指挥决策支持系统的研发建设实践,介绍了省级防汛指挥决策支持系统的集成方法及其关键技术.文章重点阐述了系统集成U字模型的原理及其在省级防汛指挥系统建设中的应用,并以黑龙江省防汛指挥决策支持系统为例,着重介绍了功能集成、数据集成、界面集成和平台集成的成功经验.U字模型是在以往系统集成模型基础上,经过进一步的研究与提升而产生的系统集成新模型,与以往的模型相比,U字模型具有集成层次结构更加明晰、更加便于进行成果质量控制等显著优越性.黑龙江省防汛指挥决策支持系统成功采用U字模型进行系统集成,其理论和实践成果可供同类信息化建设工程参考.
简介:选择VisualC++(以下简称VC++),来开发跨流域调水工程水资源规划决策支持系统,有着其他软件开发工具无可比拟的优越性。首先,利用VC++语言面向对象的编程技术(OOP),程序开发人员能够很方便地模拟水资源系统中的各类节点,进行模拟计算;同时,对象的模块化将使得程序更容易维护和扩充;其次,VC++提供了强大的ODBC数据库连接功能,利用它可以很方便地建立自己的数据库管理系统;最后,用户界面的生成以及图形、图像的处理,通过VC++也很容易实现。因此,我们仅利用VC++,就可以完成对整个跨流域调水工程水资源规划决策支持系统的开发。
简介:针对枢纽橡胶坝安全运行管理的特殊性,结合枢纽对水情、气象、工情、防洪、航运、蓄供水、发电、环保与生态、挡潮等各方面的要求,提出建立具有决策支持系统的枢纽橡胶坝安全运行管理自动化系统。根据系统的特点及各决策支持子系统数据源的不同,探讨枢纽橡胶坝运行管理决策支持系统结构模型,并对此模型与系统的信息流等方面进行了分析。建立了以相关专业模型及数据仓库为核心,运用现代控制系统开发技术、网络与通信技术、GIS技术等开发的具有决策支持系统的枢纽橡胶坝安全运行管理自动化系统。该系统将能有效地提高枢纽橡胶坝的运行管理与决策水平,更好地发挥枢纽橡胶坝的综合效益。
简介:气候变化和人类活动对流域水资源演变的影响程度不断加剧,对传统水资源评价技术方法提出了挑战.针对变化环境下缺资料地区传统水资源评价方法水量“还原”失真、水质水量评价分离、地下水和地表水评价分离等问题,本文采用了基于分布式水文模型SWAT的水资源评价方法,探讨了其评价原理、关键步骤和在缺资料地区的适用性等,并以西北内陆河玛纳斯河流域山区为例,比较了传统水资源评价方法和本文所用方法评价结果的差异.结果表明,本文所用方法在流域水资源评价精度、评价对象和水文要素的完整性、评价时段的灵活性上具有显著的优越性,证明利用具有物理机制的分布式水文模型有望实现水资源的动态、高效和快速评价,其评价原理可为水资源评价方法的改进提供一种新思路和技术支撑.
简介:针对目前基于物理机制的分布式水文模型在短期水文预报业务中尚未推广应用的事实,论证了分布式水文模型在短期水文预报中的可行性.以第二类分布式水文模型SWAT为例,分析了水文过程的模拟原理、方法和基本步骤,提出了其在短期水文预报中应用所需的降水预报技术、降水数据的空间展布技术、“3S”技术、流域坡面离散技术、对人工侧支水循环的处理技术等关键技术,并指出了分布式水文模型应用于短期水文预报时存在输入资料不足、模型自身缺陷、计算精度和效率的权衡等局限性和不足,提出需要进一步加强水循环过程的机理研究,加强与气象模型的耦合研究及对“3S”技术的应用研究.
简介:江苏沿海开发对于缓解江苏地区人多地少的矛盾、补充耕地资源不足与加快长三角产业发展具有重要作用。但是,江苏沿海开发也对水资源需求产生重大而深远的影响,使得水资源保障面临巨大挑战,因此建立信息及时可靠、模型切实有效、会商简洁高效的系统来支持沿海围垦区水资源管理决策是非常必要的。采用Java语言编写,基于Oracle数据库和GIS技术,以C/S与B/S相结合的结构模式构建起来一个面向决策者和管理人员的决策支持系统,其中包括信息管理与查询子系统、用水预测子系统、来水预测子系统、水量调度子系统与决策会商子系统五部分。沿海围垦区水资源管理决策系统的开发与研究对于优化江苏沿海水资源供需格局,破解江苏沿海水资源保障难题具有重大意义,也具有广泛的推广应用前景。
简介:降雨数值模拟是延长水文预报预见期的重要方法,但由于降雨数值模拟中驱动数据所提供的初始场和边界场条件和大气的实际状态并不是完全吻合,导致模拟结果存在误差。减小降雨数值模拟的误差是提高水文预报精度的关键问题,特别是在大气数值模式和分布式水文模型耦合模拟过程中,高精度的降雨信息是准确模拟的关键。本文基于WRF模式和三维变分数据同化方法,选取雷达反射率和GTS(GlobalTelecommunicationSystem)数据作为同化资料,开展基于数据同化的降雨数值空间分布模拟研究,从降雨的空间展布和指标评价两方面对同化前后的模拟结果进行对比。结果表明:同化后的模拟数据在CSI指标和RMSE指标上都优于同化前的模拟数据,说明同化后模拟数据的误差小于同化前的误差;将同化前后的数据展布在网格图中,发现同化后的数据可以更加准确地刻画降雨的空间分布规律,说明通过数据同化方法提高了模拟降雨和实际降雨空间分布的一致性,改善了WRF模式模拟降雨空间分布的能力。