简介：摘要：本文总结了一种基于动力参数的桥墩冲刷深度识别方法。该方法可以通过分析冲刷对桥梁自振特性的影响，构建相似指数为识别指标，并利用回归分析定量地建立了自振频率与冲刷深度之间的联系。同时该方法能够根据数值模拟，反演冲刷损伤的程度，为桥梁的健康监测和安全评估提供了有效的手段。

简介：本文针对串行通信的特点，在无法确知火灾报警控制器串行通信接口所发出的具体数据定义的情况下，提出两种数据采集方法：直接与间接法，取得串行数据的脉冲跳变及跳变时间长度，通过软件编程计算，实现火灾报警控制器串行通信接口设置参数的自动检测识别功能，并对两种采集方法进行了比较．

简介：摘 要  模态参数识别和GNSS位移监测作为结构健康监测领域的两大主要手段，广泛应用于结构的损伤识别和性能评估。本文分别对平稳环境激励下的模态参数识别和GNSS位移监测方法及其应用进行了比较分析，总结了两者的优缺点，并对基于模态参数识别和GNSS位移监测方法未来的发展趋势进行了简要预测。

简介：摘要：磁流变阻尼器是目前结构振动控制中最具有发展潜力的半主动控制装置之一，这种耗能低、响应快的设备由于其优越的性能立刻在土木工程振动控制领域中引起了巨大的浪潮。但是这种装置在应用的过程中由于自身的磁流变效应，而具有高度非线性的特点，这也使得其在半主动控制中的应用极为困难。因此建立一种简单、有效的磁流变阻尼器力学模型是使其在控制过程中保持稳定性和有效性的重要条件。

简介：摘要：地质录井资料在油藏评价中扮演着至关重要的角色，因为它们提供了有关地下储层的关键信息。本研究旨在识别和分析地质录井资料中的关键参数，以更好地理解油藏的性质和特征。通过综合利用测井曲线、岩心分析和地质模型，我们从地质录井资料中提取了关键参数，如孔隙度、渗透率、饱和度和岩石力学性质等。通过深入分析这些参数，我们可以更准确地评估油藏的储量、产能和采油策略。此外，本研究还探讨了地质录井资料在油藏评价中的应用潜力，为油田开发和管理提供了重要的参考。

简介：采用希尔伯特-黄变换方法对桥梁原始振动信号进行分析处理,由于原始信号中信噪比不同,导致在经验模态分解过程中出现模态混叠现象,增加了桥梁模态参数识别难度.结合北京立水西桥健康监测系统振动分析实例,通过将带通滤波与希尔伯特-黄变换相结合的方法,提高桥梁振动信号信噪比,消除在经验模态分解过程中的模态混叠现象,并获得信号的时间～频率局部信息,最后通过绘制桥梁振动时间～频率～振幅曲线,识别桥梁阻尼与频率,并将识别成果与荷载试验结果做对比,其误差在合理范围之内.

简介：

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要参数化设计，对应的英文是ParametricDesign。是一种建筑设计方法。该方法的核心思想是，把建筑设计的全要素都变成某个函数的变量，通过改变函数，或者说改变算法，人们能够获得不同的建筑设计方案，简单理解为一种可以通过计算机技术自动生成设计方案的方法。标准的英语表达是ParametricDesignisdesigningbynumbers.（Prof.HerrfromShenZhenUniversity）。本文主要探讨基于Rhino及Grasshopper软件的参数化建模。

简介：摘要：桩工机械在土木工程和建筑领域中起着重要的作用，用于驱动或钻孔桩基、桥梁基础、楼房基础等工程。为了提高桩工机械的性能和效率，优化研究变得至关重要。通过深入研究桩工机械的性能参数和工作参数，我们可以更好地了解其工作原理和特点，并提出优化方案来提高施工效率和质量。

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘要桥梁自古以来作为交通运输的重要组成部分，对于一个国家的经济发展有很重要的意义。所以对于桥梁，相关部门要及时的维护和保养以确保其有很好的状态。本文主要探究了桥梁的结构和如何对桥梁结构进行有效的监测以制定合理的保养维护方案。

简介：摘要：为了解新田岭矿山岩石与围岩的力学性质，本文对新田岭矿山具有代表性的矿岩进行了现场取样与标准试件制备，通过对矿体以及围岩进行室内单轴抗压、单轴抗拉以及剪切试验，以得到各项力学参数，为后续研究中岩体质量分级以及采空区稳定性研究提供参考依据。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：摘要现场勘验检查是侦查活动的开始，是发现和取得第一手证据的重要途径。在现场勘验检查过程中，不仅要提取各种证据，同时也需要辨别现场痕迹的真伪。如何利用各种痕迹进行分析，如何甄别真伪现场，这是此次所要讨论的问题。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：与铆接、铸件、锻造等工艺比较，焊件质量较轻，更适用于交通运输，降低设备自身的重量，节省能源。在进行焊接制品的生产中，机械加工的工艺条件对其性能有着直接的作用，所以对其进行细致的研究非常必要。本文通过对焊接过程的各种因素的研究，对焊接过程中的电压、电流、速度等因素进行了研究，并对焊条直径、母材化学成分、保护气体成分、坡口尺寸等因素进行了研究，并给出了相应的焊接质量管理方法。

简介：摘要：随着城市化进程的加速推进，建筑物的数量和规模不断增加，但与此同时，建筑物中的空调设备噪声问题日益凸显。空调设备的噪声不仅会对居民的生活和工作环境造成干扰，还可能对人们的身心健康产生负面影响。因此，研究和探索基于载荷识别的空调设备噪声识别与控制方法具有重要意义。鉴于此，以当前建筑中空调设备为背景，探析空调设备噪声源及其特点，研究基于载荷识别空调设备的噪声识别方法，并根据实际要求，提出可行的控制噪声的措施。