简介:大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点,但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么?不是什么?”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读,即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场,快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。
简介:中国移动明确提出了2014年底要实现VoLTE的全网商用.IMS是支撑实现VoLTE的重要系统之一,各省移动公司现有IMS系统不能直接支持VoLTE,因此必须进行升级改造.首先分析VoLTE/eSRVCC的技术特点,结合省移动IMS系统现状,研究IMS系统融合的改造方案.
简介:随着信息科学技术的不断发展,越来越多的设备可以产生数据,而硬件存储设备却越来越便宜,我们因此步入了数据爆炸式增长的时代。大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中,车载导航公司也迎来了大数据。大数据是机遇,同时也是挑战,如何从导航数据中获取价值成了车载导航软件公司的难题。而与此同时,中国车险市场随着我国汽车市场发展不断扩大,竞争也越来越激烈。车险行业的竞争主要是服务于价格的竞争,归根到底是风险评估能力的竞争,而目前的广泛应用的车险定价策略存在难以取分投保人真实风险的不足。本文结合车险领域风险评估的情况以及车载导航大数据的特点,提出通过对车载导航大数据的分析,对用户的统计驾驶情况评估,并将结果应用到车险行业。
简介:Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息,利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响,文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合;然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类,分类时采用相同的训练样本;最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示:基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像,原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为:77.27%、70.00%和80.09%,其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。