简介:摘要:随着全球气候变化,极端天气事件频发对风电设备提出了更高的适应性要求。本研究围绕提高风电设备在极端天气条件下的稳定性和安全性,深入分析了极端天气对风电设备的具体影响,包括但不限于高强度风暴、极端温度变化和冰雹等。文章探讨了影响风电设备抗极端天气能力的关键因素,如设备设计、材料选择、运维管理及预防措施,并针对性地提出了一系列改进技术与措施。这些措施包括但不限于采用更高标准的设计规范、改进材料以增强设备的耐候性、以及优化运维策略以应对极端天气条件。本研究旨在为风电行业提供指导性建议,以提升风电设备的抗极端天气能力,保障风电项目的长期稳定运行。
简介:摘要: 动力电池作为新能源汽车的心脏,支撑着新能源汽车一路向前,但是在极端环境温度下,传统动力电池却展现出较差的电化学性能。本文通过了解国外多种不同的先进研究技术,为探索下一代动力电池的发展方向提供参考。
简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。
简介:摘要网络监控技术的提升已变得越来越重要,主要体现在监控服务器的性能评估与监控设备的布置等方面。比较常见的两种监控策略分别是静态监控与动态监控,而关键的问题是要将支持监控的硬件、软件以及维护成本尽可能最小化。本文对有关静态监控设备位置优化的问题进行了深入分析,并用整数规划的方法对其进行数学建模并实现得出近似最优解。
简介:摘要本文重点分析了跳闸位置在线路保护及重合闸装置中的典型应用。包括装置自检判别、差动主保护跳闸逻辑、非全相运行、重合闸逻辑等等。